1.随意选牌
2.设置起手牌型
3.全局看
4.防检测防封号
5.可选择起手如(拼三张):金花,顺金,顺子,三同,对子 顺子牛,同花牛,牛九,牛八(麻酱)起手暗 杠, 控制下张牌,快速自摸,防杠防点炮
6.麻酱,金化,跑得快,红黑大战,捕鱼,十三张,龙虎等等更多玩法均可安装使用
7.苹果,安卓系统通用, 支持首款苹果安卓免越狱(全系列)辅助
21世纪经济报道 实习生 张长荣 记者 崔文静 北京报道
2025年初,全球资本市场经历显著变革,DeepSeek的技术突破重塑科技产业叙事逻辑,引发中国资本市场资产重估热潮。
尽管当前这一资产重估进程仍处早期,市场修复尚不充分,但DeepSeek技术突破为中国AI产业提供了兼具落地性和可持续性的叙事框架,AI领域正加速驶入快车道。
与此同时,半导体、新能源、信息技术、生物科技等核心科技赛道同步迸发活力,叠加政策持续引领,A股市场科技叙事逻辑日益清晰。
中金公司研究指出,中国股票市场正在迎来从叙事强化向叙事兑现进阶的关键节点,若能持续夯实技术落地成效与产业发展韧性,有望实现业绩与估值的双重提升,开启成长股牛市,并吸引专注亚太市场的“长钱”及部分欧洲资金率先回流,为市场注入长期发展动能。?
春节后随着DeepSeek、宇树科技的出圈,中国科技股开启了一轮轰轰烈烈的估值修复行情,港股表现尤为显著。
Wind数据显示,恒生科技指数在2025年第一季度实现20.74%的强劲上涨,领跑全球。从资金面上看,一季度南下资金净买入港股达4386.53亿港元,创历史新高,配置重心向科技互联网、消费行业倾斜。
A股市场方面,科创100一季度大涨10.69%,科创50上涨3.42%,在主要宽基指数中表现亮眼,“AI+”浪潮推动科技板块持续走强。
然而,资产重估仍然在早期阶段,修复尚不充分。
一方面,A股估值仍然较低。证监会主席吴清在2025年5月7日的新闻发布会上即指出,A股市场估值水平实际上被业界认为仍处于相对低位。沪深300市盈率只有12.3倍,国内市场主要指数市盈率都明显低于标普500等全球主要指数。
从风险溢价角度看,根据瑞银证券4月研究报告,A股市场的股票风险溢价较长期均值高出1.7个标准差,接近历史极值;对比国际市场,沪深300指数较MSCI新兴市场(剔除中国)指数存在12%的折价,溢价水平低于21%的历史均值。
中金公司首席策略师缪延亮表示,中国AI发展综合水平仅次于美国,但中国科技龙头估值显著较低,并不匹配AI发展的领先优势。尤其是港股科技龙头,恒生科技动态市盈率仍在历史低位。
据中金公司测算,本轮行情之前动态市盈率仅12.9倍,相比美股科技七姐妹折价约55%。而本轮AI叙事的重要主角腾讯等企业,年初上涨前的动态市盈率不足15倍,估值基本未计入云计算等创新业务,而更多定价消费需求低迷。
“随着市场重新认知中国 AI 的优势 —— 特别是在人才储备、专利积累和应用场景丰富度等方面,国内科技龙头企业面临价值重估,相比美股同类公司的估值折价或将收窄至35%。”缪延亮表示。
事实上,国内顶尖大模型在性能上已具备与海外模型一争高下的能力。
过去两年间,国内外第一梯队大模型的通用能力差距持续收窄,今年DeepSeekR1的发布更是显著加速了国产大模型的赶超进程。此外,DeepSeek系列、Qwen系列等国产大模型在保持高性能的同时兼具较高性价比,展现出良好的应用落地潜力。
开源证券指出,DeepSeek带来的中国AI渗透率提升的叙事非常完备,不断强化和推动“AI+”从硬件到应用的叙事——落地性强、可持续。
目前,我国人工智能产业处在高速发展的初期:基础层的AI算力芯片、技术层的通用大模型快速迭代缩小与海外差距,在特定领域内实现赶超;应用层同步发展,行业应用能力处于全球领先梯队。
从基础层来看,今年以来,国内大模型的训练需求仍在持续,同时推理侧需求快速爆发。头部互联网厂商AI算力支出保持高增,并且地方智算中心项目不断增加,国内AI算力需求持续旺盛。
此外,AI芯片国产化率正持续提升,2024年国产AI芯片出货量已超过82万张,市场份额达到30%,随着美国芯片出口管制政策持续收紧,国产芯片在性能、产能、生态上正加速突破,华为昇腾、海光信息、寒武纪、百度昆仑芯等国产AI芯片第一梯队厂商正加速追赶英伟达,未来AI算力的国产化进程有望进一步提速。
从应用层来看,C端市场中,国内头部AI应用的月活用户数及下载量持续增长,其中前两大应用夸克和豆包的4月月活用户数已破亿。B端领域,AI技术的行业场景化落地加速,目前AI在营销、教育、数据智能、游戏、法律、医疗、金融、人力等领域的渗透率较高。
值得注意的是,目前国内企业级AI应用虽仍处于商业化早期,但超越项目制、License、SaaS按年订阅的收费模式已开始出现,包括按Token使用量收费、电商抽佣、广告/媒体的引流返佣等。
有业内人士指出,AI行业应用是我国在人工智能产业中的优势环节,预计未来将率先实现超越。特别是在B端,对于AI应用的准确性、安全性要求较高,而我国具备全球最完备发达的工业体系,在过去几十年的工业信息化下积累了大量数据和相关算法,具备独一无二的工业AI土壤。而在C端,我国具备庞大的消费群体,同样为培养AI应用创造了优质的环境。
AI的快速发展离不开政策的不断引领,从顶层设计到区域落地战略布局,政策推动人工智能产业持续发展。
其中,国家级政策体系涵盖战略规划类、技术攻关类、应用场景类政策,以《新一代人工智能发展规划(2024-2030年)升级版》为指引,通过项目补助、税收减免等举措推动“卡脖子”技术突破,同时聚焦医疗、自动驾驶等AI落地重点领域;各省市级政策因地制宜,打造差异化竞争力,其中专项资金和场景应用是各地方政策重点,政策助推下,以杭州“六小龙”为代表的AI产业集群陆续出现。
除人工智能外,其他科技领域亦呈现协同发展态势。目前,我国的生物科技、新能源、信息技术等领域,同样呈现蓬勃发展态势。
以创新药为例,2024年年报及2025年一季报显示,头部药企降本增效成效显著,运营效率提升;Biotech企业逐步进入商业化放量期,人均单产稳步提高,研发与销售费用率明显改善,部分企业实现扭亏为盈。
国泰海通证券研究所副所长、医药行业首席分析师余文心指出,中国的创新药行业正处于内外需共振向上、行业飞速发展的新兴成长阶段,看好国产创新药在全球竞争力的持续提升。
此外,科技创新和产业创新不断深度融合发展。2024年,我国全球创新指数排名升至第11位,全社会研发经费投入总量稳居全球第二;高新技术企业数量达到46.3万家,规模以上工业高新技术企业达到16.9万家,全球百强科技创新集群数量达到26个、蝉联世界第一;企业有效发明专利产业化率达53.3%,更多专利走出实验室、进入产业链。
这种深度融合不仅推动产业升级,也为资本市场提供更多的价值。
截至2025年5月9日,以Wind一级行业(2024)为分类标准,信息技术市值达14.74万亿元,占A股总市值17%。科创板总市值达6.7万亿元,同比增长30.5%,增速显著高于其他板块。
政策层面亦释放积极信号,吴清5月7日表示,近期将会进一步出台深化科创板、创业板改革的政策措施。并且大力发展科技创新债,优化发行注册流程,完善增信支持,为科创企业提供全方位、接力式的金融服务。
在此背景下,A股市场的科技叙事逻辑愈发清晰。
中金公司指出,若中国科技叙事朝着正面方向演绎,将经历叙事强化、叙事兑现和叙事升级三个阶段。当前处于第一阶段,表现为结构行情与低估值科技龙头修复,对应资本流动特征是对冲基金率先流入但“长钱”回流有限;下一阶段有望进入业绩与估值双击的成长股牛市,吸引专注亚太的“长钱”及部分欧洲资本回流;最终或演变为中国股票全面重估的整体牛市,实现欧美“长钱”全面回流并回到标配甚至超配状态。
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