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北京工业大学 877 社会学方法作为社会学硕士入学考试的核心科目，其知识体系由社会研究方法论、社会统计学两大模块构成。本文依据最新考试大纲与历年命题规律，系统梳理六大核心知识板块，为考生提供精准复习指南。

一、方法论体系建构

考试大纲强调对 "科学的实证主义" 与 "人文的主观主义" 两大范式的本质区别与融合路径的掌握。考生需着重理解：①实证主义强调社会现象的客观测量，主张价值中立原则；②解释学派关注行动者主观意义，提倡参与式观察；③混合方法论在定量与定性研究间的桥梁作用。近年真题中，方法论辨析类题目占比达 25%，典型如 2024 年 "比较扎根理论与实证研究的适用场景差异"。

二、研究设计三维度

研究层次需区分宏观社会结构分析与微观个体行为研究，特别注意中观组织研究的特征。研究类型需掌握横剖研究与纵贯研究的操作差异，其中趋势研究、同期群研究、同组研究三类追踪设计为高频考点。研究范式要能区分探索性、描述性、解释性研究的核心目标，如 2023 年 "解释性研究中理论检验的操作流程" 简答题即为典型范例。

三、理论建构要素

概念操作化过程需重点把握：①抽象概念转化为可观测指标的方法；②测量层次（定类、定序、定距、定比）的适用条件。变量关系分析要熟练掌握中介变量与调节变量的识别方法，如通过路径分析图解读变量作用机制。命题体系构建需注意假设表述的规范性，避免出现循环论证或不可证伪的表述。

四、数据采集技术

问卷调查需掌握量表设计的信效度检验方法，特别是李克特量表的项目分析技巧。访谈法要区分结构化与非结构化访谈的实施要点，注意追问技术的合理运用。观察法则需理解参与观察中 "局内人" 与 "局外人" 角色转换的伦理边界。近年考试中，实验设计题频现，如 2025 年模拟卷中 "设计控制组前测后测实验方案" 要求考生绘制研究框架图。

五、统计分析方法

数据清洗环节要掌握异常值处理的三种策略（删除、替换、保留）。在描述统计部分，集中趋势与离散趋势指标的匹配使用是考核重点，特别注意偏态分布中位数与四分位距的应用。推论统计需精确掌握 t 检验、卡方检验、方差分析的前提条件，如 2024 年真题要求 "根据给定数据集选择恰当的检验方法并说明理由"。

六、研究伦理把控

匿名化处理需区分直接标识符与间接标识符的遮蔽方法。知情同意书设计要包含研究目的、风险告知、退出机制等要素。数据存储须注意原始数据与加工数据的分类保存要求，云端存储必须采用加密传输。近年考题中，伦理情境分析题占比提升，如 2025 年模拟卷出现 "如何处理研究过程中发现的违法线索" 的决策分析。

备考策略建议采用 "理论 - 方法 - 应用" 三维联动法：①建立思维导图梳理知识体系；②通过真题训练解题逻辑；③结合热点案例进行方法迁移。特别注意《社会统计学讲义》中 40 个重点公式的推导过程，历年考试中公式推导题平均占 18 分。考前冲刺阶段宜采用 "五套卷 + 错题本" 组合训练，重点突破假设检验与 SPSS 结果解读两类题型。