AI时代，需要老师还是导师？
这学期的我的本科生的课又开始了。
这次的课正好的周一早上第一节，是同学们新学期见到的第一个老师。
课程开始的介绍环节，除了自我介绍以外，我首先聊到的就是学科面对的问题。
我从我这两天开始养龙虾说起，给同学介绍了学科面对的新的问题，就是AI和大数据对于学科的冲击，也包括对于教学的冲击。
传统的课程中，绝大部分是一个对于学科的认识，大量的内容都是要求学生记忆。
而面对着AI时代的到来，这些记忆的东西越来越不重要。
今天我看了一个帖子，通过谷歌的Notebook LM，所有的大学课程都可以在48个小时内完成学习。
只要把一门课程的几个经典的课本拖到Notebook LM里让它梳理课程知识体系，知识点，然后快速学习生成结果，48小时就可以完成大部分大学课程的学习。其实，我相信这样是可以的。面对一个新的研究课题，我现在都是通过Gemini的深入研究生成一份或几份研究报告，仔细研读的。通过这个研读，对这个课题的掌握往往能到一半以上。
AI时代，记忆真的不是重点。所以我的课堂上不想反复的去灌输学生概念、结构、特征。而是想让他们学会去分析问题解决问题。
所以，在课堂上我又给他们布置了一个作业。竞争100万研究经费，设计一个古生物相关的课题，可以是科学、科普或生产实践，20分钟内给出方案，做好PPT。当然，最后所有人都完成了作业。
同时我想到了另一个问题，就是我们的学生里山河四省的学生很多，他们的高中生活是365天的，是每天早晨5点多到晚上11点多的。虽然这样付出，但学习的都是记忆性的、毫无创新的知识。这些记忆性的知识在AI时代还无价值可言。
我刷到美国有一个AI学校，每天学生只要上两个小时AI课程，其他时间都用来从事社会实践或者兴趣方向的开发、研究。这些学生的水平和美国名校的学生可以媲美。
时代在变化，我们的整个教育体系都要改变，每个人的思维都要改变。
明天又是新的一天，又要开始这学期的第二堂课。
我们站着时代的交叉路口，每个人都面临着机遇与挑战，学生如此，老师也是如此，希望我们不断向着成功迈进。
