来源：市场资讯

人工智能（AI）的兴起显著提升了知识生成的速度和规模，却也带来了知识过密化、浅表化等问题，对学科育人目标的实现形成新的挑战。在核心素养导向下，学科教学需要重新审视知识的选择标准，坚持学理性与经验性并重，以学生的素养培育为目标，精选恰切的学科知识，重构立体的学科知识体系，师生合作走向人机协同的知识学习。

精减网络上错讹的学科知识，坚持学理性

随着人工智能技术的发展，知识生产呈倍数增长，层出不穷的知识和学习方法让教师和学生应接不暇。算法生成往往以效率优先，容易导致知识表述不规范、知识读解错误等问题，削弱了学科知识应有的严谨性和科学性。面对不断扩张的知识资源，教师需要引导学生对信息进行必要的辨析和筛选。

教师要带领学生为学科知识“减肥”，首先减掉其中不合规范的知识表达。在缺乏权威语料支撑的情况下，部分人工智能生成内容出现表述失范等问题。例如，以通俗化的叙述替代严谨的学术话语，这类表达虽具吸引力，但会削弱知识的科学性和准确性。对此，应引导学生增强对学科语言规范的敏感性，树立维护知识表述规范的责任感，自觉守护科学及文化知识的生命力。其次，减掉其中的错误知识读解。在进行文本解读和知识讲解时，由于语料偏差、用户引导性提问等问题，人工智能容易呈现错误知识内容。特别是当提问带有明确倾向或预设立场时，系统往往会沿着既定方向组织材料和论证，从而生成具有“印证性”的结果。学生在网络环境中接触到带有偏差的文本解读后，往往会进一步借助人工智能检索和延展相关知识，相关解释不断被强化和累积，形成对文本的错误解读，甚至形成不正确的价值观。这都是教师引导学生在网络上选取学科知识时应做的“减法”。

重构立体的知识体系，兼具经验性

“什么知识最有价值”决定着教师的知识选择，教师在课堂教学设计时引入必要的学科知识，整合教材知识、课程知识、学科知识形成立体的知识体系，它应具备学理性，即具备学科的逻辑规定性和学理规则，这是经过历史和实践检验后保留下来的公共知识。同时，也要兼顾经验性，对网络上有一定科学基础、逻辑依据的个性表达要具有包容性。

建构立体的知识体系，要借鉴上位学科的理论知识确立科学的研究框架。学科知识通过对事实的归纳形成自己的逻辑框架，它把不合乎这种规则的话语排除在研究之外，这些学理规定性既保证科学研究、人文研究不偏离学科的基本方向，同时保证已纳入秩序的话语的有效性和稳定性。所以在新知识观背景下，教师应该在权威平台、名著典籍上下功夫，搜寻经过时间淘洗和实践检验的学科知识。这些知识在专家学者的理论思辨和科学探究之下，从个人知识演变成公共知识，具有学理性、普遍性和科学性。引进这些经得起检验的学科知识，从中总结出适宜学生掌握的学习方法，在这些框架之内，学生相近的观点可以达成呼应和补充，不同的观点有了对话的平台。

具有个人性和经验性的知识也应当受到重视。尽管有些知识还未经过时间的检验，但只要它能指引正确价值观，有规范的语言表达和正确的研究方法，教师也应容纳、接受并学习。一些基于真实经验和专业理解的个体化知识，借助人工智能工具得以实现可视化呈现、情境化表达和多样性解释，从而降低了理解的门槛，增强了学习的参与性和直观性。人工智能还提供多版本的文本解读，并借助技术进行情境还原，帮助学生在直观感受和多角度对比中深化对作品意义的把握。因此，在大胆摒弃那些虚假、错误、歪曲的网络知识的同时，教师应该拥抱那些将理论经典、科学知识进行现代性转化的新知识，因为知识往往会经过“边缘突破—学术认证—公众接纳”的过程。当然，提升自我知识水平以提高鉴别力是不二法门。

走向人机协同的知识学习，坚持育人性

教师和学生成为课堂学习的合作者，但教师的引导者地位不能变。核心素养导向下，学科教学的最终目的是要提升学生的学科素养，使学生学会掌握知识、运用知识，获得精神的自我成长。摒弃传统的“教授—接受”模式，进入“合作—引导”的师生关系，这样的引导应是动态的对话、智慧的展现，这正是学科育人性的重要表现。

教师要敢于放手让每个学生都根据自己的需要去制定学习目标、计划，在网络上找到适合自己的知识图谱和学习方法，充分利用互联网满足不同群体、个体个性化学习需要的优势。教师要给学生探索、感悟、拥抱和拒绝的成长时间，也要适时地给予学生指引和帮助，示范什么样的知识可以从网络中获得。

教师的引导还体现在每节课的活动创设上，围绕学习主题将各种知识融汇其中，开放、综合、有深度的教学活动自然而然吸引学生自主获取知识、运用方法，在体验中获得各种知识学习的成长和自我德性的提高，学生既能在活动中锻炼能力，又能够涵育人文情怀。例如，在语文课上，教师引导学生概括大意，将语言文字概括与思维导图、知识图谱的构建融合起来，锻炼学生的系统思维能力；在背景解析时，用技术将情境重构，发展学生的具身认知和情境迁移能力；与学生站在一起，共同品评人工智能创作的古诗是否符合格律要求、是否渗透情感意志。教师在实践活动中拥抱“人机协同”的学习，趋利避害、存精去伪，让人工智能为我所用，使得人工智能“技进于道”，如此才能化解人工智能时代的知识过密化、浅表化等问题。

（贺雨桐单位系南京师范大学课程与教学研究所，魏同玉系江苏师范大学教育科学学院副教授。本文系教育部人文社会科学研究青年基金项目“我国中小学教师知识观的代际传承与时代创新研究”[23YJC880110]成果）

原标题：AI时代教师如何选用知识 来源：中国教育报