如果你是一名刚毕业的年轻教师，收到一封来自“AI”的面试邀请邮件，会不会以为点错了投行简历？近日，在常州市钟楼区昕弘实验学校的二轮教师招聘中，一位应聘者惊讶地发现：从简历筛选到现场试讲，整套流程几乎全由AI完成。没有HR电话，没有纸质登记表，有的是语音识别、语义分析和全流程数据记录。一场看似“科幻感拉满”的面试，其实只是这所学校智能化教育系统中的冰山一角。自成立以来，昕弘实验学校已历经近10年办学探索。在人工智能进入本地部署阶段后，该校成为常州首批将“大模型”落地应用于校园教学与管理的学校。教学“有数可依”、课堂“可视可评”、招聘“智能决策”——昕智通教学智能体（AI），正在以悄无声息的方式，改变一所学校的生态。

昕智通教学智能体（AI）对试讲教师上课请假进行实时分析

面试不用“人”，AI“阅人于微”

“扫码签到、智能笔试、昕智通教学智能体提问、自动评分……我感觉我是在跟一个没有情绪但非常专业的考官在‘对话’。”应聘者小唐老师刚从一所重点师范大学中文系毕业，在经历了一场“全流程AI招聘”后，感慨良多。

她回忆说：“当天上午，我根据邮件指引来到学校三楼AI面试教室，入口就像进了一个智慧实验室，扫码签到后立刻生成了我的考试顺序。”随后，她被引导至教研室，在一台联网打印机上输入编号，系统为她随机生成一个微课课题，并打印出纸质材料。

她惊喜地发现，这场笔试竟然配备了“智能纸笔”——每一笔书写过程都被同步上传：她在哪一段犹豫了较久，在哪几行反复修改，这些行为都会转化为数据供AI分析。“我写的是初中语文课时设计方案，写到教学活动环节时我想了好几次怎么设计互动……后来才知道，这个‘停顿数据’被认为是‘思考深度高’的体现。”她笑道。

接下来是最令人“紧张到汗手”的昕智通教学智能体面试环节。应聘者戴上耳麦，对着屏幕进行三轮“昕智通教学智能体提问”：每题30秒准备、90秒作答。“它问的问题完全不是‘你怎么看待教师职业’那种常规问题，而是围绕教学设计、知识梳理、学生差异化指导展开。”作答结束后，系统立刻完成初步语义评分，并作为后续综合评价的重要依据。据介绍，此次AI面试环节的考题并非AI大模型自己空想出来的，而是从该校前期开展的“我最想要这样的老师”活动中，由学生提出来的，昕智通教学智能体再进行了评估整合。

“我们构建的AI面试系统，并不是‘把人吓住’的冷冰冰技术，而是让评估更公平、选才更科学。”昕弘实验学校副校长高静表示，“每一位新教师的面试数据都会与在职优秀教师的画像数据做对比，不是看谁声音大，而是看谁更懂学生、教学更有逻辑。”

讲课过程实现“无死角”分析

5月20日，一位应聘者迎来了自己的第二轮面试，紫牛新闻记者也在现场观摩了这场AI高度介入的面试。教室里没有评委，在后排坐了几位听课的老师，一整个班级的学生则安静地坐在教室里等待上课。紫牛新闻记者看到，天花板上装着多个拾音麦克风，教室内配备了多个高清摄像头，讲台两侧各配有教学平板，电子黑板同步记录。“我知道这些设备全程在采集我的语音、动作、投影频次、学生回应等数据，但讲起来也就没那么怕了。”应聘者小唐老师课后说。

然而，不用“等通知”，也不用“看人脸色”。教学刚结束，昕智通教学智能体评分系统在本地服务器上迅速完成了多维度分析，生成一份完整的课堂诊断报告：

观点阐述：14分/15分，“能聚焦语法规则与交际功能，结构清晰、示例丰富。”

问题设计：18分/20分，“涵盖记忆、理解、分析型问题，但高阶思维训练不足。”

教学方法：13分/15分，“注重分层设计，但师生互动不足，学生参与度不高。”

思维培养、教学视角、语言表达……报告还详尽标出课堂每一处“亮点”与“盲点”。

特别值得一提的是，昕智通教学智能体对学生“低头时长”“互动频次”等细节也做了精准反馈，建议教师在课堂“冷点”时段引入游戏化环节，提升注意力。“想不到AI系统能够捕捉分析如此多的数据，有一些是我都没有注意到的，在以后的教学中可以进行改进。”该应聘者如此感慨。

采访中，该校负责人还表示，在目前的招聘过程中，AI已经全程介入，但是每个环节中的权重不同。“我们也在使用中积累经验，未来不论是简历筛选，还是笔试、面试，昕智通教学智能体的权重都有可能继续提高。”

十年数据积淀，AI赋能有根基

据介绍，昕智通教学智能体不仅是“评教工具”，更是“教研助手”。“我们将所有教师的课堂数据结构化处理后，能够清晰呈现某个学科组在‘课堂提问深度’‘板书设计丰富度’‘学生参与频次’等维度的平均水平。”高静副校长介绍，学校每月组织教研反思会，会基于这些数据图谱进行“找短板、提策略”。

例如，数据显示某个班级的“追问深度”指数连续1个月低于平均线，学校立即组织专题工作坊，邀请资深教研员帮助年轻教师提高课堂追问的针对性与思维拓展度。

教学质量也不再依赖“课后印象”或“单一考核”，而是由昕智通教学智能体持续“在课堂中”收集行为数据——教学成为了一项可被量化与迭代的“项目管理”。

昕弘实验学校的AI教育探索，并非凭空而来。“从建校第一年开始，我们就持续收集学生的学习行为数据，内容涵盖课堂表现、作业路径、测试记录、活动偏好、成长曲线等。”信息化负责人周老师告诉记者，“这些年打下的数据基础，是今天能顺利部署本地大模型并用于教学的‘土壤’。”

2024年，随着AI大模型在教育领域的本地部署技术逐渐成熟，学校迅速组建团队，将“教学即数据、教研即优化”变为现实。相关系统不仅服务教师招聘，也将在未来扩展至学生个性化学习路径推荐、课后练习智能反馈等多个场景。

“昕智通教学智能体不能替代老师，但能替老师看见更多。”这是昕弘对AI的朴素理解。

扬子晚报/紫牛新闻记者 郭靖宇

校对 盛媛媛