专题：货拉拉港股IPO：报告期被监管约谈超10次 去年刚扭亏为盈

　　经济导报记者 杨佳琪

　　近期，拉拉科技控股有限公司（货拉拉的上市主体，下称“货拉拉”）在港交所递交招股书，拟在港交所上市，并披露了2024年度财报数据。这是其继2023年3月28日、2023年9月28日、2024年4月2日、2024年10月2日四次递表失效后的又一次申请。

　　经济导报记者注意到，此前货拉拉四次折戟主要在于市场对其业务模式与长期成长性的质疑。具体看来，货拉拉高度依赖国内市场，国际化拓展缓慢，且面临来自本地平台的激烈竞争。本次卷土重来，该公司带来了一份看上去不错的成绩单，但背后仍有诸多问题待解。

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　　向司机“双重收费”

　　财务数据显示，2022年至2024年货拉拉营收分别为10.36亿美元、13.34亿美元、15.93亿美元；2022年经调整净亏损1210万美元，2023年及2024年经调整净利润分别是3.91亿美元和5.01亿美元。

　　从细分业务来看，货拉拉的营收主要来自货运平台服务、多元化物流服务及增值服务。其中，货运平台服务是最主要的营收来源，2024年实现收入8.22亿美元，占总营收比例的51.7%。该公司大部分收入来自中国内地，2022年至2024年，来自中国内地的收入占其总收入的比例分别为90.4%、91.2%及90.7%。

　　据悉，货运平台服务业务板块采用混合变现模式，收入主要来自司机会员费以及完成订单后向他们收取佣金，司机只有购买更高级别的会员，才可享受更低的佣金率。数据显示，2022至2024年，货拉拉向司机收取的佣金和会员费占营收比在60%左右。与此同时，国内的货运平台服务板块毛利率逐年升高，从74.3%增长至81.9%。

　　对于缴纳会员费的司机，该平台对佣金率进行过多轮调整，从全部会员免佣金到2019年调整为超级会员免佣，到现在最新招股书披露，货拉拉非会员佣金率已调降至15%，一级、二级、三级会员的会员月费分别调降至209元、499元和709元，对应佣金率为11%、8%和5%。

　　司机挣钱多少除了看佣金率，还要看订单量。2022年和2023年，货拉拉推出“多因素计费”“特惠顺路单”“议价订单”等举措，被指变相压低运价，加剧司机低价竞争。同时订单分配机制被指不透明，部分司机接到的订单量大幅下滑，收入难以保障。因此，在今年3月，该公司发布《货拉拉关于推动算法公开透明、向上向善机制的公告》，明确平台90%以上的订单采用“司机自主，就近优先”的分单模式，并通过自动降抽佣算法、补贴政策及安全防控机制保障司机权益与交易公平。

　　经济导报记者注意到，仍有不少司机在社交平台反应，货拉拉平台算法并非如公告所称，要不没单，要不抢不到，有的客户明明看到在门口两三台车等单，还派给几公里或者十几公里外的车。

　　在货拉拉等平台的宣传中，“月入过万”似乎成了每一位司机的可能。然而，有些司机反映，大多数司机月收入低于6000元，加上油费、保养、会员费等多重支出，甚至出现收支相抵的情况。

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　　屡屡被约谈如何改正？

　　交通运输部门处罚案例显示，某驾驶员使用自家的小面包车拆掉后排座位用于拉货，车身喷涂了货拉拉标志，而该车辆原本是非营运七座面包客车。

　　据了解，货拉拉方面对于注册车辆是客运版还是货运版并无要求，因此改装比较常见。同时，司机的入驻门槛不高，也没有从业资格证等要求。对此，经济导报记者发送采访邮件，货拉拉回应表示，“目前公司4.5吨以下货车无需审核营运证，4.5吨以上货车需提供相应的证件资质。平台正不断加大新能源货车和合规车队合作，同时也鼓励新能源货运车辆加入，逐步淘汰落后运力，补充优质运力。”

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1905电影网专稿 在这个信息泛滥的时代，AIGC人工智能生成内容这一技术随着ChatGPT的爆红而为众所周知，在经济增长疲软的全球背景下，AIGC为早入局的人带来了非常可观的经济效益。

然而与此同时，好莱坞在去年7月迎来了63年来的首次全行业罢工，导致好莱坞的电影工业停摆，人工智能（AI）可能取代演员和编剧的威胁成为此次罢工的主要原因之一。

因此，在时代的洪流依旧向前流动，AIGC几乎难以逆转的发展趋势下，我们需要如何看待AIGC给电影创作行业带来的革命性改变？

随着人工智能技术的飞速发展，AI也渗透到了电影领域，从特效制作到剧本创作，AI正在成为影视行业的一股强大力量。

商汤科技智能产业研究院院长田丰分享到，这一年来人工智能对于影视行业的影响有了三个明显的变化。第一个变化就是大模型从只生成ChatGPT文字变成可以生成声音、生成视频；第二个特点在于全球出现了成百上千种AI生成视频的工具；第三个就是在全球保守估计有上千万的创作者投入到AI视频创作的浪潮之中。

在创作方面，目前已经出现了两百多个AI剧本写作软件；市场上也出现了AIGC辅助创作的电影《愚公移山》等影片；导演陆川也曾在采访中表示会运用AI来制作场景概念图，以更低的成本来呈现影片的想法。