人工智能的发展和治理受到高度关注。

　　据新华社报道，4月29日上午，习近平总书记来到上海“模速空间”大模型创新生态社区。这次考察，总书记强调上海要“加大探索力度，力争在人工智能发展和治理各方面走在前列”。就在几天前的4月25日下午，中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。

　　在理论学习后即赴实地调研，在业内人士看来凸显了人工智能对经济社会发展至关重要的作用，以及在当前推动这一产业健康有序发展的战略性紧迫性。

　　“这一举措的战略意义在于，通过高层的学习和讨论，明确了人工智能在国家发展中的关键地位，并将其纳入国家战略规划。对未来科技政策的指导作用体现在，政策制定者将更加注重人工智能领域的法律法规建设，促进其健康有序发展，同时加强国际科技合作与竞争，提升我国在全球科技领域的影响力。”北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括接受新京报贝壳财经采访时表示。

　　“人工智能是新一代通用科技，如原子能一样既能用于核能发电，又能用于原子弹。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究院创始院长田丰认为，诺奖得主纷纷预测2030年前实现通用人工智能AGI（通用人工智能），人类需提前准备好适配强大的新型生产力的科技伦理与社会秩序，安全中求发展，发展中保安全。

　　北京大学智能学院副院长陈宝权提出，中国有机会将AI（人工智能）融入各行各业中，建立特色优势。“中国产业门类齐全，在应用场景上有优势，特别是制造业，这是中国的机会。”

　　当前AI发展仍存短板：研究生态“重应用轻理论”，算力技术短板亟需改善

　　据新华社报道，习近平强调，人工智能领域要占领先机、赢得优势，必须在基础理论、方法、工具等方面取得突破。要持续加强基础研究，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术，构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统。以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破。

　　我国在人工智能基础理论和关键核心技术上存在哪些短板？田丰认为，首先，我国人工智能原创性理论突破不足，在深度学习、因果推理、神经网络架构等基础领域缺乏重大原创性成果，研究生态呈现“重应用轻理论”倾向。“例如，TensorFlow、PyTorch等国际主流框架仍由美国主导，而我国自主研发的深度学习框架，如百度的PaddlePaddle，市场份额不足10%。”

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