比“AI末日”更先到来的，是没有AI的末日。

文 | 张雪莹

全国几千万打工人同时骂了一句：“DeepSeek又崩了！”

这一崩，就是整整12个小时。

3月29日晚上，全网都在“等AI救命”。短暂失去AI的人类，像是直接失去了自己的外置大脑，陷入了“癫狂”状态。

然而，就在大家以为它终于挺过来的时候，3月31日下午，最新一波“余震”再次袭来。

无数用户发现，对话框里再次跳出冰冷的“请检查网络后重试”或“服务器繁忙”。

这种“一崩再崩”的节奏，彻底击穿了打工人和学生们最后的心理防线。

“论文写了一半，AI断了，直接蓝屏了，明天就要交。”

“代码调试到最关键那一步，它挂了，我心态也崩了。”

“凌晨1点爬起来查资料，结果DeepSeek崩了，整个人傻了。”

对此，它的硅基竞争对手豆包锐评道：

这像极了停电，你以为电灯不亮只是小事，但对一个现代人来说，失去电力的那一刻，你才会发现生活几乎寸步难行。

01

最长宕机记录

根据DeepSeek官方服务状态网站披露，3月29日21时35分，平台首次出现服务异常。技术团队多次修复，直至次日上午9时13分才全面恢复，累计中断时长接近12小时。

这并非DeepSeek首次“掉链子”，却是DeepSeek自2025年1月发布R1模型以来最长的一次宕机，也创下了该公司迄今为止的宕机纪录。

公开资料显示，过去15个月内，这家明星AI公司已发生至少7次显著的服务中断。2025年1月，Deepseek因线上服务遭遇大规模恶意攻击出现多次短期宕机，官方一度限制非+86手机号注册以保障服务稳定；同年1月26日，因新模型发布后用户涌入量激增出现局部波动；2025年3月、7月，又因用户量激增、服务器资源紧张出现宕机……

就在本次大规模故障发生前一周，DeepSeek也曾因服务器过载导致服务异常。

作为一款曾风靡全球的AI应用，DeepSeek用户规模庞大，其服务稳定性直接影响千万用户的使用体验。

根据硅谷知名风投机构a16z发布的2026年3月全球生成式AI应用榜单，DeepSeek在网页端位列全球第四，是中国AI应用中排名最高的产品。QuestMobile数据显示，截至2025年第三季度，DeepSeek月活跃用户已达1.45亿，与字节跳动的豆包共同构成中国AI应用市场的第一梯队。

这么大的用户量，只要有任何一丁点的技术故障都会被无限放大。

对于学生和职场人而言，AI早已不再是一个简单的聊天机器人，它已经完全嵌入我们的生活和工作之中。Gallup在2025年的职场调研显示，58%的员工已经在工作中使用AI工具，其中约三分之一达到每周甚至更高频的使用，约10%进入每日使用状态。

02

没有AI的末日

服务器崩溃并非DeepSeek一家的困境，而是整个AI狂飙时代共有的生长痛。

2025年6月，ChatGPT遭遇历史上最长的一次宕机，从6月10日早间开始，直到11日下午才完全恢复，间歇性中断总计跨越约34小时。

那次事件被媒体称为，“AI时代的第一个大停电日”。

学生党首当其冲，成为此次AI停摆的最大受害者。彼时，ChatGPT当时刚刚向北美学生开放免费使用。相关调查显示，26%的美国青少年依靠ChatGPT完成作业。有机构对1200名大学生发放了问卷调查显示，“AI的第一次大停电”期间，42%的人完全停止了学习计划，19%的人不得不申请延长论文和文章的截止日期。

当AI成为学生们的“外置大脑”，这根拐杖被抽走的瞬间，很多人发现自己已无法独立行走。

企业层面的损失更为直接。根据美国AI软件开发与咨询公司Azumo在其行业报告中的统计，91%的企业已经在业务中部署AI。今年3月2日，由于亚马逊位于阿联酋和巴林的数据中心遭到无人机袭击，导致使用该服务的著名大模型Claude全球宕机。面对这一情况，开发者们不得不退回到生成式AI普及前的“手搓”模式：要么亲自上手写代码，要么切换至其他AI工具，这无疑造成了工作效率的下滑。

对于那些已将Claude API深度整合进自身产品的企业而言，冲击则更加剧烈。根据分析机构的估算，以一个25人的工程团队为例，即便按每小时90英镑的人力成本计算，4小时的宕机所带来的直接生产力损失就超过了9000英镑（约合人民币82000元）。这还不包括后续一连串的连锁反应所导致的额外代价。

比工作效率下降更让人难受，也更说不出口的，是心理上的“数字失恋”。

有研究发现，当AI因算法调整而失去“性格”或被删除时，一旦AI因为系统升级、算法调整“变了个人”，或者干脆被关停，高度依赖AI伴侣的用户感受到的痛苦，竟然跟现实中失去亲人、朋友时的悲伤很像。

03

为什么AI频频“掉链子”？

截至目前，DeepSeek官方还没有发布正式的故障报告。

网上不乏对此次宕机原因的猜测。有意思的是，这次系统故障恰逢人们对下一代模型DeepSeek V4的期待高涨之际——该模型已多次推迟发布，坊间甚至有人猜，V4会不会就在这次宕机后突然现身。

为什么AI平台频频“掉链子”？背后其实有几个共性问题。

首先是算力的供不应求。国家数据局披露，中国日均Token调用量从2024年初的1000亿，飙升至2025年底的100万亿，今年3月已突破140万亿——两年增长超千倍。但数据显示，2025年第一季度，DeepSeek的日活用户从1.2亿涨到2亿，增幅快70%，但算力储备只增加了8.3%。

用AI的人疯涨，服务器的“承载力”，很难跟上用户增长的速度。

其次是DeepSeek技术架构本身的特点。

DeepSeek采用的是MoE（混合专家）架构。这种架构的优势在于训练成本低，平时处理你的问题时，只调动模型里的“一小部分专家”来干活，但是一旦短时间内涌进来太多用户，这些被临时激活的“专家”就会抢资源，导致系统卡死、对话中断、页面崩溃。

而用户的行为往往也会给崩溃的AI“雪上加霜”。当用户发现AI卡顿，第一反应往往是反复点击“重试”。于是，本来只是服务器负载偏高，结果大量用户的反复点击制造了海量的“僵尸请求”，访问量在短时间内激增数倍，服务器被用户自己的“求救信号”活活压垮。

外部威胁也从未缺席。过去一年DeepSeek多次遭遇大规模DDoS攻击，此次宕机期间同样有攻击传言。在高并发压力下再叠加恶意流量，任何防御系统都会比平时更脆弱。

有数据显示，ChatGPT此前宕机期间，DeepSeek的搜索量暴增了109%，对Claude的搜索量增长了95%。而此次DeepSeek停摆，大批用户同样在社交平台上高呼“已转战豆包”“备胎必须有”。

碳基人类对AI的依赖似乎已不可逆转，一个平台崩了，立刻涌向下一个。

被称为“AI教父”的诺贝尔物理学奖得主Hinton曾经发出警告，技术的发展速度远远超出了他的预期，如果再不加以监管人类将会在10年内灭绝，届时人类将迎来“AI末日”。

然而，经历了这个令人抓狂的早晨，DeepSeek的停摆告诉我们，比“AI末日”更先到来的，是没有AI的末日。