推荐家长与师生阅读3052：那个震惊硅谷的浙大天才, 暴露了中国教育最大的短板

每早7点相约 生命教育网 2025年01月31日 07:01 北京

所有伟大的创新，都始于对现状的“不合理”拆解。

在2024年末，一位年轻的科技创业者迅速走红。

近期，中国科技界因一位85后青年亮相《新闻联播》而掀起轩然大波。

作为AI初创企业深度求索（DeepSeek）的掌舵人，他难得地出席了一场国家级的高端座谈会，并在会上发表了讲话。

其发言的照片迅速在各大社交媒体平台上广泛传播。

众人纷纷揣测：这位青年才俊究竟提出了哪些可能引领全球科技未来趋势的深刻洞见？

他就是将开源模型做到全球第一、性价比力压估值1570亿美元的独角兽OpenAI的“浙大天才”——梁文锋。

他和DeepSeek曾在一夜之间引爆硅谷，震惊全球，而他们开发的大模型 “DeepSeek-V3” 也被海外称作“来自东方的神秘力量”。

01

让硅谷失色的中国团队

在2024年，斯坦福大学将DeepSeek-V3纳入大模型评测体系之中。据其技术白皮书揭示：DeepSeek-V3的综合性能已逼近GPT-4，但其成本却仅为后者的二十分之一（据SemiAnalysis估算，GPT-4的成本约为1.1亿美元）。

“这简直不可思议！”一位硅谷工程师在评论区内的惊叹声瞬间引发了热烈反响。

更令人震惊的是，DeepSeek-V3仅使用了2048张H100 GPU集群（而同行平均需要约1.6万张），并且仅耗时53天便完成了相关任务！

外媒对此评价道：“DeepSeek-V3所展现出的性价比优势，标志着中国AI公司在基础层创新领域首次对硅谷的主导地位构成了威胁。”

而当人们深入了解DeepSeek背后的团队时，硅谷更是感到震惊不已——

事实上，关于创始人梁文峰的公开报道极为有限。在他17岁考入浙江大学之前，他的经历几乎是一片空白，难以从公开资料中查询到相关信息。

据《人物》杂志报道，梁文峰于2002年考入浙江大学电子信息工程专业，并经常沉浸在实验室中研究机器视觉。他甚至自费购买零件来组装设备。

他的一位校友回忆道：“当时，AI在国内仍然是一个冷门领域，但他却坚信这是未来的趋势。连他的毕业论文都聚焦于低成本摄像机的算法优化。”在那个大模型尚未问世的时代，他已经通过自学成为了一位“建模达人”。

据披露，这支让硅谷色变的核心团队，主要是由两类人组成：

一类是顶尖高校的“学术深耕者”：多位核心成员来自浙大、中科大等国内高校的AI实验室，他们在自然语言处理、强化学习等领域的论文被ICML、NeurIPS等顶会收录；

另一类是产业界的“技术实用派”：包括从华为、阿里转型而来的工程师，擅长将学术成果转化为工业级应用。

此前因为雷军「天价招人」而大火的95后AI天才少女罗福莉，她被挖出曾经是DeepSeek的成员，参与研发了大模型DeepSeek V2。

任凭梁文锋再低调，他的锋芒再也藏不住了。

02

“不敢”的基因，

从商业到教育

在2024年DeepSeek的开发者大会上，梁文峰深情地说道：“我的父亲是一名小镇上的数学老师，他从不关心我的考试排名，只关心我‘今天解决了什么问题’。这种对解题本能的呵护，成为了我后来敢于踏入技术无人区、挑战未知的底气。”

在DeepSeek杭州总部的展示厅里，摆放着一台90年代的“飞跃牌”收音机，这是梁文峰初中时期拆装过37次的实验品。旁边的标签上写着：“所有伟大的创新，都始于对现状的“不合理”拆解。”

在接受自媒体《暗涌》记者的采访时，梁文峰感慨道：“在过去的三十多年IT浪潮中，我们几乎没有真正参与到技术创新的核心。我们习惯了摩尔定律带来的惊喜，仿佛每隔18个月，更好的硬件和软件就会从天而降。然而，这背后是西方主导的技术社区一代代人不懈努力的结果。由于我们没有参与这个过程，以至于我们忽视了其背后的价值。

“创新首先是一个信念问题。硅谷之所以充满创新精神，是因为他们敢于尝试。”

当ChatGPT出现时，国内从投资人到大厂，都普遍认为差距太大，还是做应用更为稳妥。

这种‘不敢’的基因，正在从商业领域渗透到教育领域。

“我记得去年在上海某学校旁听‘AI创新课’时，看到了令人震惊的一幕：当学生试图修改代码时，老师立刻制止，说：‘你们会搞坏系统的！照着教材调用API就行。’而与此同时，在美国MIT媒体实验室里，学生被鼓励拆解GPT-4的代码。2024年，有17%的AI顶级会议论文，正是源于这种‘破坏性试验’。

“在去年的世界人工智能大会上，我演讲时直接指出了我们的痛点：‘过去我们总说中国AI落后美国1-2年，但真正的差距在于原创与模仿之间。’”

当我们还在教孩子如何调用API时，硅谷的中学生已经在用PyTorch重构transformer了。

这种反差让我想起两个中美家庭，一个普通的夜晚：

在硅谷Palo Alto，15岁的华裔男孩在车库苦苦钻研大模型，父亲虽看不懂代码，却默默升级了网络带宽。并在深夜端来一碗云吞面：“你爷爷说广东人最敢闯，别输给老家人啊。”

而在北京海淀，某重点中学学生用大模型帮视障同学开发导航工具，却被母亲嗤之以鼻：“竞赛拿奖才是正经事！做这些事情能申藤校吗？”

“我们这一代人的思维包袱确实太重了。”一位曾反对儿子参加机器人社团的父亲忏悔说，他的孩子后来考上加州理工，却在入学三个月后抑郁休学：“他说感觉自己像台被预设好路径的扫地机器人，永远在别人画的框里打转。”

或许这就是教育的悖论：当我们拼命给孩子安装“成功模组”时，真正的创新者却在笨拙地拆解自己。

作为家长，我们不需要懂transformer架构或Scaling Law，但至少要守护好孩子眼中那簇“敢”的火光。

当他说要造会飞的汽车，别急着计算藤校录取率，先问：“需要爸爸帮你找钛合金材料吗？”

当她在作业本上画满外星代码，别怒吼“好好写作业”，不如说：“妈妈看不懂，但觉得特别酷。”

03

给错误留一扇门

深夜时分，DeepSeek杭州总部的灯光依旧明亮，一群工程师正围绕着一场“耗资60万美元的事故”进行深入复盘：由于非常规参数设置，12张H100 GPU不幸过载损坏。然而，他们的关注点却落在了一个GitHub页面上——

“这是我们发布的第47篇开源技术避坑指南，已经获得了3287次下载，来自19个国家的开发者为我们提供了宝贵的改进建议。”

在DeepSeek的文化手册中，赫然写着一条颠覆常识的规则：“所有失败的实验都必须产出两份宝贵资产——一份供内部参考的技术报告，以及一份面向全球开发者、可供复用的开源指南。”

后来，2023年的数据清洗事故催生了一份《多语言语料预处理标准》，被团队亲切地称为“错误的副产品”。这份标准被LlamaIndex、Hugging Face等12个社区广泛引用，并成功入选斯坦福大学CS324课程的“数据处理”案例库。

“我们并非在为错误买单，而是在投资认知基础设施。”

DeepSeek的创始人梁文锋在2024年中国人工智能大会上，手持一片烧毁的GPU芯片说道，“就像这片硅晶体，虽然它的物理寿命已经终结，但由此催生的安全协议正在为多个研究机构的训练集群提供坚实的保护。”

然而，在我们的教育体系中，往往只歌颂成功，而逃避失败。曾有一位硅谷的华裔母亲，为了让孩子进入天才班不惜重金投入，但当孩子偷偷参加了一场胜算渺茫的辩论大赛时，她却大发雷霆：“你知道斯坦福的录取率只有4%吗？有时间不如多刷几套题！”

事实证明，许多看似错误的尝试，恰恰是创新的摇篮。或许，我们应该给予孩子更多的空间去“犯错”，对错误持有更大的宽容度。

其实，在学习的过程中，最宝贵的并非正确答案，而是让每个错误都能找到其独特的历史坐标，成为我们成长道路上的宝贵财富。

04

重新定义优秀：

在废墟上点燃野火

据公开报道，DeepSeek的招聘原则与梁文峰的创业理念不谋而合。

• 首先，他们坚决摒弃“唯学历论”。据统计，2023年入职的工程师中，有11%毕业于非985/211高校；
• 其次，他们高度重视“动手能力”。据传，在面试环节，候选人会被要求现场优化一段开源代码；
• 同时，他们还推行了一项独特的“算力自由”政策。员工无需经过繁琐的审批流程，即可自由调用千卡级GPU集群。这一政策曾助力团队迅速完成了关键模型的压力测试，仅用时3天。

这些工程师或许没有耀眼的学历背景，但他们中有人愿意为优化一个算法倾注三年心血，也有人将调试模型视为解谜游戏般乐此不疲。

这不禁让我们重新审视传统教育中的评价体系。当孩子对“非主流”领域产生浓厚兴趣时，我们是否有足够的勇气，像梁文峰那样，给予他们充分的自由去探索，就像“随意调用GPU集群”一样？

顶尖人才并非通过筛选产生，而是在一个允许他们尽情发挥、勇于尝试的环境中逐渐成长起来的。

这让我想起在一次精英家长聚会上，听到的一段真实却略带讽刺的对话——

李太太率先炫耀：“我儿子在约翰霍普金斯大学攻读双学位，教授称他为十年一遇的天才！”

张总不甘落后：“我女儿16岁就发表了SCI论文，学校还打算为她立雕像呢！”

而角落里的陈先生则淡然说道：“我女儿花了三年时间，在非洲村庄建立了12座太阳能AI农场。虽然她没获得过什么奖项，但上个月却收到了Google的实习邀请……”

父母究竟希望培养出怎样的孩子？我相信，大家心中已有自己的答案。

结语

作为父母和教育者，我们或许无法预知孩子将来能有多大的成就。但至少可以做到：

当孩子说“我想用AI改变世界”时，不要再回答“先考上清华再说”。真正的教育，从相信每一个“不可思议”开始。

真正的教育者，不需要给出所有答案，只要在孩子说“我想改变世界”时，能轻声回应——

“去吧，记得回家吃饭。”

▌作者：Cecilia，本文部分内容由Deep Seek生成。