数据科学与大数据技术涉及数学、统计学、计算机科学等专业知识，难度真的挺大的，张老师说，大学四年最重要的是要明确未来是想干啥？想考研、考公还是找工作，因为四年的重点不一样。以下是一份建议的四年大学规划，希望对大家有帮助，建议大学期间多考证，对找工作非常有帮助，尤其是考过CDA数据分析师，这个证书含金量高，适合数字化和AI时代的技能需求，考试难度不高，很多大厂都非常认可。

✅大一

1️⃣数学是大数据专业的核心，正如那句话说的“数学不会骗你，因为不会就是不会”，大一把数学基础学扎实：微积分、线性代数、概率论与数理统计、离散数学，用在数学的时间一定要多。

2️⃣计算机科学基础知识，迈向码农的重要一步。学习SQL和关系型数据库管理系统，计算机导论、程序设计基础，如Python或Java。SQL和Python难度不算大，刷题可以把知识激活，如荷学题库，kaggle和LeetCode都要多刷刷。

3️⃣英语：大一能考四六级的话，把四六级考过，毕竟找工作HR也会问四六级通过情况。另外趁机提高阅读和写作能力，为阅读英文技术文档和论文做准备。

4️⃣追求高绩点，和任课老师和助教搞好关系，拿到好的平时分，期末一定要认真对待，别作弊，别裸考。无论是考研还是就业，成绩都是很重要的。

✅大二

1️⃣大二很多大数据的专业课就开始上了，难度会更增加一层，如果数学基础打不好，学起来会很吃力。大二还是要抓紧时间学习数学。

2️⃣核心课程要重视，计算机组成原理、操作系统、机器学习、数据挖掘、大数据技术如Hadoop、Spark等大数据处理框架。数据可视化：学习如何使用工具（如Tableau、Power BI）进行数据可视化。如果院校是二三本院校的，老师水平有限，这些课程只能开一部分的话，建议利用网络资源Coursera，小破站，kaggle，CDA网校，用好能力提升很多。

3️⃣未来想要找工作的，可以考些行业内认可度高、含金量高的证书，如软考和CDA数据分析师。软考的大数据工程师正好对口，CDA数据分析师这两年大火，因为特别重视实操，很多企业招聘时会注明CDA数据分析师优先。CDA数据分析师官网等有很多资料，备课一两个月就差不多了。

4️⃣如果想考研的就一定要瞄准目标院校的专业课书目了，各学校重点不一样。多参加Kaggle等竞赛，提升实战能力。

5️⃣想保研或者考研的，都要争取进实验室和发论文，这对考研加分超多。

✅大三

1️⃣很多学校大三开设分布式系统、云计算、高级机器学习、自然语言处理等课程。

2️⃣本科毕业后找工作的，大三就要多多实习了。很多大学老师都会在外面开公司，你可以了解下，和老师申请去实习，还有些优秀的学哥学姐如果在心仪的大厂，就请他们内推一下。

3️⃣继续考高含金量的证书，软考类证书很多方向的，挑选适合自己的报名。CDA数据分析师考过一级的可以考二级，二级难度很高，很多大厂招聘需求上明确要求“CDA数据分析师二级持证人优先”。考过CDA数据分析师二级，大厂一般会遇到的问题就能搞定了。

4️⃣利用好网络资源:Coursera，小破站，kaggle，CDA网校，w3school，MOOC，多刷一定会有惊喜的，公开抄作业的机会，就问你要不要。

5️⃣想考研的除了上课，真的要住在图书馆了，考研数学、考研专业课的难度真的很高，靠小聪明几乎很难上岸。

✅大四

1️⃣多出去转转，去参加职业规划讲座，准备简历，参加招聘会。找实习投简历，别怕求人，学哥学姐、家人朋友，凡事有可能帮助你找工作的人，都多联系一下。

2️⃣和毕业设计导师多沟通，确定选题，完成毕业设计，包括文献综述、数据收集、分析和撰写论文。

3️⃣争取发论文或者参加学术会议，会议论文也有一定的含金量。

4️⃣考证上，软考计算机相关、大数据相关的证书与未来职业规划相匹配的一定要考下来，考过CDA数据分析师一二级的，可以备考CDA数据分析师三级了，三级难度特别高，但是考过了几乎就是数据科学家的水平。

5️⃣考研的像高考一样准备初试、复试，拿到通知书。

6️⃣考公刷《行测》和《申论》，国考、省考、事业编等考试非常多，以考代练，争取更多机会。