这是《和真心爸妈一起读书》系列直播课的第36讲《为什么学生不喜欢上学》的提纲。全部50讲已经结课，购买价299元。课程适合0-18岁孩子父母，购买课程请点击下面链接，页面可免费观看第0讲两个小时的完整课程和3个多小时的“50讲大回顾”。

这是一本什么样的书？

《为什么学生不喜欢上学》

中文版副标题：认知心理学家解开大脑学习的运作结构，如何更有效地学习与思考。英文副标题：A Cognitive Scientist Answers About How the Mind Works and What It Means for the Classroom（认知心理学家解答大脑如何工作以及这对教室意味着什么）。一本教育心理学著作，本书是英文第二版的中文版。这本书探索学习的微观发生，可以视为学习科学著作。广受美国教育界专家学者好评，常年上榜亚马逊榜单。中国教育学会副会长李希贵特别推荐；新教育实验发起人朱永新作序推荐。豆瓣热门教育学图书No.1。

作者：丹尼尔·T．威林厄姆

1983年，于杜克大学获得心理学本科学位；1990年，获得哈佛大学认知心理学博士学位；1992年至今在美国弗吉尼亚大学担任心理学教授。研究主要关注以大脑为基础的学习和记忆，主要围绕认知心理学在基础教育方面的应用。

我们为什么需要读这本书？

理解“厌学”

目前中国父母普遍关注的“厌学”问题；这里讨论的“不喜欢上学”，并非我们现在遇到的“厌学”现象；而是教室里发生的教和学为什么不能让学习更好地发生、让学生更热爱学习；但其中讨论到的成人对学习的错误理解，以及导致的在孩子学习问题上的错误行动，可能正是“厌学”现象的重要成因。

理解学习

父母懂学习，才能管好学习；父母不懂学习，只能破坏学习；现在很多“鸡娃”父母做的事，全都是在破坏学习。虽然主要写给教师：“理解学生的认知能力肯定会使教学变得更容易或更有效。”目标：告诉你学生的认知思维是如何运作的，并阐明如何利用这些知识成为一个更好的教师。“但对父母也极其重要。

更精微地解说我们已经学习过的学习规律

知识储备问题；记忆问题；理解问题；学习节奏问题；智力发展和成长型思维问题；专家和新手问题；“认知风格”或“学习风格问题”……

本课程已经读过的教育和学习主题著作

《学习的本质》（安德烈·焦尔当）、《游戏改变学习》（詹姆斯·保罗·吉）、《游戏改变教育》（格雷格·托波）、《教育未来简史》（伊恩·朱克斯、瑞恩·L·沙夫）、《教学机智》（马克斯·范梅南）、《21世纪的童年》（经济合作与发展组织）、学习的本质》（经济合作与发展组织）、《园丁与木匠》（艾莉森•高普尼克）、《终身成长》（卡罗尔·德韦克）、《互动还是干扰》（Julie Fisher)、《学习的科学》(布拉德利·布什 爱德华·沃森）、《教育观》（萨尔曼·可汗）、《教育新语》（萨尔曼·可汗）。

这本书怎么读？

这本书的特点

认知心理学家著作，关注读者的背景知识和认知过程，结构清晰，分析细致，案例丰富生动，好读、易懂。

怎么读

建议通读，边读边对号入座；书中举例：能理解的例子尽量都读（如书中所说，理解例子才能理解抽象内容）；小结：先通读全章，之后借助小结贯通理解主要观点；课堂启示：不要用这些内容批评老师的方法，借鉴其中的方法提升自己管好孩子学习的能力；讨论问题：可略过；书后术语表：通读之后可以借助术语表加深对关键概念的理解；书中图表：尽量都读，尤其关注反复出现的“大脑思考模型”（每次出现都对照内容理解）。

内容梳理：10大认知规律

1、 人们天生好奇，但我们并非天生善于思考；除非认知条件刚好合适，否则我们会避免思考。2、你的思考能力，取决于你掌握的事实性知识。3、记忆是思考的残留物。4、我们在已有知识的背景下理解新事物，多数知识都是具体知识。5、如果没有长期练习，你几乎不可能精通任何脑力工作。6、训练早期的认知与训练晚期的认知有本质的不同。（专家和新手问题，见《学习的本质：以研究启迪实践）7、孩子在思考和学习方面的相似之处多于不同之处。（“认知风格”/“学习风格”问题，见《学习的科学》）8、孩子的智能确实不同，但智能可以通过持续的努力来改变。（智力是否可变、成长型思维模式、能否赞美聪明、学习节奏，见《终身成长》《学习的科学》《教育观》）9、技术改变了一切，但没有改变你的思维方式。（技术对学习和教育的影响，见《21世纪的童年》《教育新语》）10、教学，就像任何复杂的认知技能一样，你必须经过练习才能提高。（写给教师）

人们如何思考

认知规则

人们天生好奇，但我们并非天生善于思考；除非认知条件刚好合适，否则我们会避免思考。

大脑并非最擅长思考

大脑有很多功能，思考并非它最擅长的；视觉和运动功能比思考能力更有效、更可靠；面对思考任务，计算机会打败人类；在驾驶汽车上，人类胜过计算机；（计算机没有视力，智能借助技术）人类擅长调节体态完成任务，计算机更胜任重复性工作，如流水线工作。

思考的三个特征

思考是缓慢的；思考是费力的；思考是不确定的。

人们逃避思考，依赖记忆

可以侥幸完成任务时，人们不会去思考。我们面临的大多数问题都是以前解决过的，所以只是依赖记忆做过去做过的事情。记忆系统比思考系统可靠，能快速、毫不费力地提供答案。“自动驾驶”状态——记忆指导行为。

人天生好奇，喜欢思考

人喜欢脑力活动，喜欢寻找机会参与思考；解决问题（任何成功的认知劳动）带来快乐；愉悦感来自解决问题的过程。

好奇心是脆弱的

问题太简单就既不好奇也不愉悦；很容易得到答案没什么乐趣。问题太难：人们喜欢处理问题，但不喜欢处理无法解决的问题；要解决的问题进展，不会有愉悦感，还令人沮丧；得到过多提示，会降低愉悦和满足感。合适的认知条件下，人们才会保有好奇。规律：好奇心促使人们探索和思考，但脑力工作太多或太少，会停止思考。

什么样的条件下，人会保持好奇？

感兴趣的内容；认为能学到东西；认为能学会；认为能带来愉悦感，人们才喜欢思考。

对照：导致孩子不喜欢思考的活动

提前学：会让孩子因为太难而逃避思考；校外补习：校外学过，会让孩子觉得课堂内容不新鲜，缺乏挑战，从而拒绝思考；父母陪学、过多辅导：孩子得到过多提示，失去认知活动带来的快乐；亲子共读：孩子得到过多提示，甚至被替代思考，同样失去认知活动带来的快乐；点读笔、学习机：降低认知难度，减少认知乐趣。不喜欢上学的原因：能否持续体验到学习新东西、解决问题的愉悦感。

思考如何发生：大脑思考模型

工作记忆：存储正在思考的东西，意识和思考场所；长期记忆：意识之外，等待调用。思考发生：以新的方式组合信息时（来自环境的信息和长期记忆）；发生在工作记忆中；在工作记忆中组合和整合想法是成功的关键。

背景知识为什么重要

认知规则

你的思考能力，取决于你掌握的事实性知识。

背景知识对阅读理解至关重要

提供词汇和概念；指导歧义句子的解释；弥合作者留下的逻辑鸿沟；分块记忆，帮助提升工作记忆的能力。

背景知识对认知技能的必要性

推理和解决问题等批判性思维过程，与存储在长期记忆中的事实性信息交织在一起；很多时候看到一个人做逻辑思考，他实际上是在进行记忆提取；我们可以教孩子思考和推理的方式，但应用时，往往需要背景知识；知识是想象力的先决条件。

事实性知识提高记忆力

专家和新手的记忆：对某主题了解越多，能记住得越多；当你有了背景知识，即便没有意识到，你的大脑也会把材料与你已经了解的主题联系起来。长期记忆中的事实性知识使人们更容易获得事实性知识；你能获得的信息量，取决于你已经拥有的信息量；拥有更多知识的人会拥有更多；长期记忆能力更强的人更善于学习；看书报刊更容易接触新词汇新思想；沉迷视频、游戏、社交媒体接触新知识机会更少；一个可能导致学业差距加大的恶性循环。

结论

最受推崇的认知过程（逻辑思维、解决问题等），与知识交织在一起；学习不会运用的知识没有价值；没有事实性知识，一个人也无法有效运用思考技能。

记忆是思考的残留物

记忆的基本规律

思考在工作记忆中进行；思考需要注意力；未曾注意的环境信息不会进入工作记忆；事物先进入工作记忆，才会进入长期记忆；“如果你不注意某件事，你就学不到它。”“你的记忆系统是这样下注的：如果你仔细思考某事，你就可能再次思考它，所以它应该被存储起来。因此，你的记忆不是你想记住什么或你视图记住什么的产物，它是你思考的结果。”

有效的记忆如何发生？

想记住一些东西并不会让记忆更有效；思考意义才会发生有效的记忆；同一记忆材料可能有不同的意义，思考事物意义的对应方面，才能记得更清晰。

理解一些常见现象

为什么有人看书记不住？为什么能记住电视剧的情节，却常常记不住课堂内容？死记硬背为什么不管用？

理解是伪装的记忆

认知规则

我们在已有知识的背景下理解新事物，多数知识都是具体知识。

人们如何理解？

人们通过新观点（未知之事）与旧观点（已知之事）的联系来理解新观点；已知就是我们存储在长期记忆中的内容；联系通过类比发生；没有人能直接向学生灌输新思想，每一个新观点都必须建立在学生已知的观点上。

理解程度的差异

浅表知识：有一些理解；但理解有限；只能在提供的上下文中理解概念。深层知识：学识渊博的学生理解得更多；知识碎片之间的联系更丰富；理解部分，也理解整体；能在不同的背景下灵活应用知识。

应用程度的差异：知识能否迁移

练习的价值

认知规则

如果没有长期的练习，你几乎不可能精通任何脑力工作。

练习促进进一步的学习

工作记忆空间有限是人类认知的一个基本瓶颈；工作记忆能力更强的人思维能力更强；无法增加工作记忆的容量，但有办法提高工作记忆的能力；不假思索的自动处理很少、甚至不需要工作记忆空间。

练习促使记忆更持久

我们很快就忘记了我们所学的很多东西；努力学习并不能防止以往；持续练习更能让记忆持久；把练习间隔开，效果会更好。

练习促进知识迁移

处理大量特定类型的问题更可能意识到问题的深层结构，即使你以前并没有见过该问题的特定版本。练习使问题的深层结构更明显。

需要注意：避免过度练习