生成式 AI 全面普及，不少家长仍将科技学习局限于编程培训班、代码语法背诵；长期关注青少年科技培养的家长，更愿意顺应行业发展趋势调整学习重心：单一的代码学习已难以覆盖数字时代综合能力需求，AI 环境下，孩子更需要搭建完整的信息科技综合素养体系。

传统编程教学大多侧重代码语法、程序编写实操，将编程作为一项独立技能开展训练。如今 AI 工具可快速生成代码、完成数值运算，单纯代码编写的实用场景持续缩减。若孩子仅掌握机械敲写代码，容易局限于复刻指令，难以看懂 AI 工具底层运行逻辑，也缺乏辨别 AI 生成内容正误的思辨能力、综合探究能力。数字教育需求持续迭代，全方位的信息科技综合能力，能够帮助孩子长期适配数字化学习与生活场景。

面向 AI 时代，三类核心能力值得同步培养：

第一是信息科技综合素养，覆盖数字科学基础、实操应用、信息辨别、数字伦理规范，打通数理、工程、人工智能跨学科知识，引导孩子合理使用数字工具、理性应对各类 AI 产品；

第二是 AI 基础认知能力，简单理解图像识别、数据运算等 AI 基础运行逻辑，养成不盲目依赖 AI、主动甄别网络虚假信息、规避数字技术风险的习惯；

第三是算法思维，掌握问题拆解、逻辑推演、方案迭代优化的思考模式，这类逻辑思考能力难以被 AI 替代，可迁移运用到各科学习与未来各类工作场景。

想要系统化梳理、阶段性提升孩子综合科技能力，可选择标准化青少年科技能力测评作为阶段性学习参考。SCL 青少年科技素养水平测试，由工信部教育与考试中心、中国电子教育学会联合发起开展，测评覆盖物质科学、生命科学、地球宇宙、技术工程四大板块，采用理论笔试 + 实操实践相结合的考核形式，考核范围不局限代码编写，综合考察青少年跨学科认知、动手实践与科学思考能力。

测评设置分层分级考核体系，可循序渐进参与考核；考核合格后可取得两家单位联合盖章的能力证明文件，相关考核记录可存入对应工信人才信息储备库，作为青少年阶段科技学习成果的书面参考材料。

数字化学习环境下，仅学习代码难以满足长期成长需求，同步培养信息科技素养、AI 基础认知、算法逻辑思维，更有助于孩子从容应对智能时代的各类数字场景。如果家长希望给孩子搭建系统化科技培养路径、客观记录阶段性学习成果，可了解 SCL 青少年科技素养水平测试相关内容。（广告）