考研清华，更要脚踏实地，不要妄图走所谓的“捷径”。在这里，盛世清北提醒大家：想要备考清华深研院大数据工程硕士，重要的是基础知识掌握是否扎实、能否将所学灵活运用，而不是投机取巧，不能轻信押题，压中或者压不中，这个结果只能自己承担。

为帮助考生少走弯路，

整理了清华深研院大数据工程考研真题，供报考清华的考生参考。

一、选择题

复杂度的概念

• 考察点：算法复杂度，包括时间复杂度和空间复杂度。
• 解题建议：理解并掌握常见算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法。

单链表头尾节点的特性

• 考察点：链表数据结构，特别是单链表的头结点和尾节点的特性。
• 解题建议：熟悉单链表的基本操作和头尾节点的处理。

汉诺塔次数递推

• 考察点：汉诺塔问题的递推关系。
• 解题建议：理解汉诺塔问题的基本规则和递推公式。

简单选择排序的比较次数和移动次数

• 考察点：排序算法的性能分析。
• 解题建议：掌握各种排序算法的比较次数和移动次数分析方法。

稳定性判定

• 考察点：排序算法的稳定性。
• 解题建议：理解排序算法稳定性的概念，并能判断常见排序算法是否稳定。

什么文件适合磁带储存

• 考察点：存储介质的选择。
• 解题建议：了解不同存储介质的特点和使用场景。

二、填空题

评价算法的两个重要概念

• 考察点：算法评价的两个主要方面。
• 填空答案示例：时间复杂度和空间复杂度（或正确性、可读性、健壮性等，但时间复杂度和空间复杂度是最常见的）

队列的几个复杂度

• 考察点：队列数据结构的基本操作复杂度。
• 填空答案示例：入队、出队操作的时间复杂度均为O(1)。

KMP算法复杂度

• 考察点：KMP字符串匹配算法的复杂度。
• 填空答案示例：KMP算法的时间复杂度为O(n+m)，其中n和m分别为文本和模式的长度。

伙伴系统求地址

• 考察点：内存管理中的伙伴系统。
• 解题建议：理解伙伴系统的基本概念和工作原理。

三、简答题

算术表达式转化二叉树

• 考察点：二叉树的应用，特别是表达式树的构建。
• 解题建议：掌握算术表达式转化为二叉树的方法，并能进行相关的计算。

哈希表除余取留法、线性在探测、成功查找长度

• 考察点：哈希表的基本概念和冲突解决方法。
• 解题建议：理解哈希表的工作原理，掌握除与取留法和线性再探测方法，并能计算成功查找长度。

demonstrate()函数，字符串常见assign/concat/substring/replace，求输出

• 考察点：字符串处理函数的应用。
• 解题建议：理解并掌握常见字符串处理函数的功能和用法。

四、证明题

证2n-1个节点，只有0和2度的二叉树

• 考察点：二叉树的性质和证明。
• 解题建议：利用数学归纳法或反证法等方法进行证明。

证明叶子结点的层数li，满足求和：2的li -1 次方的倒数之和为1

• 考察点：二叉树的叶子节点性质和数学归纳法。
• 解题建议：利用二叉树的性质和数学归纳法进行证明。

证明AVL树最少节点的递推公式、证明通项公式（斐波那契数列），以及AVL树查找复杂度为O(logn)

• 考察点：AVL树的性质和平衡二叉搜索树的查找复杂度。
• 解题建议：理解AVL树的基本概念和性质，掌握斐波那契数列的递推公式和AVL树查找复杂度的分析方法。

这些真题涵盖了数据结构、算法分析、内存管理等多个方面，要求考生具备扎实的计算机专业基础和较强的解题能力。在备考过程中，考生应注重理论知识和实践能力的结合，多做练习和模拟题以提高自己的应试能力。