2月21日，宇树科技CEO王兴兴在谈及AI教育时谈到，国内校园教授的内容相对陈旧，许多教材和课程仍停留在十几年甚至二十年前的水平，而相比之下，海外教育则更注重引入最前沿的技术和知识。这一观点引发了社会广泛关注。

据中科院报告显示，我国教材平均更新周期为 5.8 年，部分内容滞后科技发展十年之久。在计算机领域，当产业界已经在云原生、大模型等方面飞速发展时，计算机等级考试重点却仍停留在C 语言，量子计算在教学体系中也未能形成独立系统内容。这一现状与王兴兴说的基本相符。

此外，AI教育还遇到很多挑战。如实践与理论脱节，国内传统教学侧重理论，学生被动接受知识，实践机会匮乏。比如工科学生可能能熟练背诵理论公式，却在面对实际工程问题时束手无策，而德国应用技术大学的学生则有大量参与企业项目的机会，能够学以致用。

跨学科培养不足，现代社会问题往往需要跨学科知识来解决，但国内校园教育学科界限明显，学生缺少跨学科实践机会。例如设计智能产品，需要机械、电子、计算机、设计等多学科知识协同，可在校园教育中，学生很难获得这类实践机会。教师知识更新滞后，45 岁以上教师掌握生成式 AI 工具的比例不足 7%，元宇宙教学场景覆盖率仅 3.2%，部分教师长期脱离行业一线，教学内容与实际脱节。

当然，也有网友提出，大学的培养计划是学生入学前制定的，课程大纲是根据培养计划制定的。专业课是在大三或大四开设，所以你学的知识是三、四年前，入学时确定的。即使那时候是最新的，等你学的时候已经过时了。何况，还不一定是当时最新的。

针对王兴兴提出的问题，要解决高校 知识老化的问题，需要教育部门、学校、教师、企业和学生等各方共同努力。教育部门和学校应加快教材更新，改革教学方法，推动教师知识更新，完善评价机制，加强产学协同，学生自身也应树立终身学习的理念，主动提升自己的综合素养。

其实，针对上述问题，能从最新公布的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》找到回应。如，增强高等教育综合实力，推出“中国系列”原创教材，打造自主教材体系，建设一批本科和研究生一流核心教材，遴选引进一批理工农医学科前沿优质教材。

对此，你怎么看？