数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，承担着培养深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展所需各类人才的重大使命，是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础。

近日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中共中央组织部联合发布（以下简称《意见》），旨在加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，建立数据领域科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式，促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展。

《意见》提出了4方面12项重点举措。

一是以国家战略为牵引，健全数据要素学科专业。包括优化学科专业设置、支持分层分类建设、建强核心教学要素。

二是以产业发展为导向，推进数据行业职业教育。包括打造产教融合生态、推动教育教学改革、丰富课程教材资源。其中提出，鼓励各地以产业园区为基础，打造兼具人才培养、创新创业、促进数据产业高质量发展功能的数据行业市域产教联合体。支持龙头企业和高水平高等学校、职业院校牵头，组建行业组织、学校、科研机构、上下游企业等共同参与的数据行业跨区域产教融合共同体。

三是以有组织科研为支撑，繁荣数据领域学术研究。包括加强科研组织建设、加快主攻方向研究、夯实科学数据基础。其中提出，瞄准数据要素市场化配置改革重大问题，系统开展数据领域战略研究。聚焦数据产权、定价、交易等关键问题，深入开展数据要素基础理论和政策法律研究。紧跟人工智能、区块链、隐私保护计算等前沿技术发展趋势，深入开展数据基础共性理论和技术研究等。

四是以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同。包括建设典型应用场景、创新协同培养模式、打造科技创新平台。其中提出，探索技术专利联合开发，推动各方共享知识产权收益，加速技术市场化。鼓励地方利用算力券、模型券、数据券等方式，在算力、算法、数据等方面提供便利和优惠。

《意见》要求，国家数据局会同教育部、国家发展改革委、科技部强化组织推进数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，建立常态化工作联系机制，共同营造政产学研协同培养数字人才的良好环境。组织部门要加强统筹协调，充分发挥行业主管部门等各方作用，形成工作合力。国家数据局负责跟踪监测实施效果，研究开展数字人才指标监测，适时总结经验做法，推广典型案例。各省、自治区、直辖市相关部门要根据工作实际认真组织实施，共同推动各项政策措施落地见效。

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