当AI“抢饭碗”，教育如何给出“新饭碗”？代表委员热议人工智能对就业的冲击→

当前，人工智能技术发展迅速，正在深刻重塑劳动力市场。今年全国两会上，不少代表委员表示，人工智能对就业的冲击已经不是“远虑”，而是关系千家万户生计的“近忧”。如何科学研判AI对就业的冲击程度，如何通过教育变革赋能劳动者适应AI时代，成为代表委员们热议的话题。

今年政府工作报告提出，完善适应人工智能技术发展促进就业创业的措施。

AI“抢饭碗”的同时，也在创造新的就业机会。根据世界经济论坛报告预测，到2030年，技术进步和宏观形势变化将推动创造1.7亿个工作岗位，人机交互师、模型管理员、AI伦理师等新职业将不断涌现。

怎么让更多人掌握AI工具，实现职业跃升、增强人在技术变革中的适应力？代表委员们认为，应当构建面向AI时代的职业技能培训体系，通过产教融合帮助劳动者实现技能跃迁。

“应围绕人工智能背景下的新岗位新需求，构建产教融合的培训支持体系。”全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明建议，发布并动态更新人工智能新兴岗位技能需求目录，深入分析人工智能相关新职业的技能图谱，为专业课程设置和劳动者规划职业路径提供权威指引。同时，推行“订单式”产教融合培训与技能认证，鼓励龙头企业与职业院校、培训机构共建实训基地、共同开发课程，并推广“学习—认证—就业”直通模式。

马一德建议，推动职业技能培训体系升级，培训理念从“与AI竞争”转向“与AI协作”，培养劳动者驾驭AI工具、与AI协同工作的能力。制定AI时代职业技能新标准，将“AI素养”纳入各类职业资格评价体系。推动职业院校和培训机构课程改革，开设AI工具应用、人机协作等实用课程，建立培训内容快速更新机制，缩短课程开发周期。同时，支持AI龙头企业开放培训资源，形成“政府引导、企业参与、劳动者受益”的培训生态。

本文来源｜《中国教育报》2026年3月07日03版，原标题《代表委员热议人工智能对就业的冲击 当AI“抢饭碗”，教育如何给出“新饭碗”》

本文作者｜中国教育报记者 郑翅 欧媚

新时代大国良师怎样炼成？代表委员热议建设高素质专业化教师队伍→

2026年政府工作报告提出，建设高素质专业化教师队伍，加强师德师风建设，强化教师待遇保障。

近年来，教育部大力弘扬践行教育家精神，从严从实建设师德师风，出台一系列尊师惠师政策，着力培养和造就新时代高素质教师队伍。

许多来自教育领域的代表委员切身感受到这些变化。与此同时，他们也清晰地感知到教师队伍建设面临的新挑战，并对此建言献策。

▲在四川师范大学附属生物城学校操场，一台人形机器人和学生一起向老师问好，祝老师教师节快乐。资料图片

教师资源配置如何更加科学合理？

当前，学龄人口变化正深刻影响着教育资源配置。

调研中，全国人大代表、重庆市九龙坡区谢家湾学校党委书记刘希娅发现，一方面，人口持续流入的中心城区学位紧张，部分学科教师缺口较大；另一方面，生源减少的乡村地区，师资相对富余，但因专业结构、年龄结构、学科壁垒等因素，难以直接转化补充到缺编地区。“这种结构性错配，导致整体教育资源无法精准对接学生多样化成长需求，办学效益和育人质量均受到影响。”刘希娅说。

全国人大代表、东北师范大学附属中学校长邵志豪表示需关注三重挑战。第一，如何实现不同学校、不同地区教师资源科学流动。第二，相邻学段之间如何有效打通，在小初高“渐次达峰”过程中科学调配。第三，新的人口结构背景下，如何及时根据供需情况，进一步调整完善中小学教师编制核定标准。

当前，多地推出了“教师编制周转池”举措。多位代表委员认为，“周转池”要发挥实效，关键要建立与人口变化相适应的统筹机制。

在打破区域壁垒方面，全国人大代表，黑龙江省漠河市高级中学党支部书记、校长马建国建议，构建“市域统筹、县域联动”管理机制，建立编、岗、人、薪同步调整机制，教育、编制、财政、人社等部门联审联调，畅通流转流程。对边境地区、薄弱县中实行编制倾斜与动态补偿，保障县域高中与乡村学校师资供给。

在贯通学段方面，邵志豪建议，建立教师跨学段培训和资格认定，有条件的情况下，鼓励相邻学段之间实现教师资源的贯通流动。同时，加强教师跨学科培训，提高不同学科胜任力，以适应未来育人方式变革。

刘希娅认为，还要建立“周转池”配套保障机制，完善流动教师的待遇保障和激励机制，对于跨区域、跨学段流动的教师，在职称评定、评优评先、绩效分配等方面给予适当倾斜，让愿意流动、能够胜任的教师有获得感、积极性。

小班化教学如何落地？

在3月7日举行的十四届全国人大四次会议民生主题记者会上，教育部部长怀进鹏强调，支持有条件地区开展小班化教学试点。

如何落地？代表委员们很关注。

刘希娅表示：“小班化不是单纯的班级规模缩减，而是涉及教学理念、方法乃至评价的系统优化。”

在刘希娅看来，需要建立与小班化匹配的经费保障机制，将经费重点用于保障教师配置。要提升教师驾驭小班化教学的能力。比如，在师范生培养中重点培养差异化诊断、个性化教学设计、小班课堂互动组织等关键能力；在各级教研机构设置小班化教学专职研究岗位，研发小班化教学培训课程并开展试点培训。此外，要引导教师形成跨学科的综合育人视野，更全面地了解学生特长、潜能与成长需求，真正发挥小班化“小而精”的教学价值。

“小班化带来的最大变化是，教师不仅要会教，还要会指导学生学。”邵志豪表示，小班化为开展走出教室、走出校门的实践教学提供了契机。“带领学生开展基于现实的复杂问题研究，将成为教师的重要能力。同时，这也对教师的组织能力、实践能力、探索精神提出了新要求。”邵志豪说。

马建国建议，把小班化教学能力纳入教师培训必修内容。利用技术赋能，通过大数据分析学情，实现“一生一案”、因材施教，通过国家智慧教育平台、专递课堂等形式，共享优质资源，提升教师小班化教学胜任力。

面向未来，何以为师？

教师教育是培养教师的关键环节，是教师队伍建设的源头活水。当前，我国已形成以师范院校为主体、高水平非师范院校参与的开放、协同、联动的中国特色教师教育体系。但教师队伍发展不均衡、不协调的问题仍然存在。多位代表委员表示，面对学龄人口变化和人工智能等新技术，促进教师队伍数量、质量、结构协调发展，教师教育改革势在必行。

全国政协委员、北京师范大学党委书记程建平认为，师范大学要以破解教师结构性、阶段性、区域性短缺难题为己任，解决好“均衡化”和“高质量”两个问题。

“一方面，服务教育均衡化发展，有针对性地培养紧缺师资。面向科学、体育、劳动、心理健康、特殊教育等紧缺学科领域，面向欠发达地区、革命老区、边境地区等师资短缺地区，‘订单式’培养教师，激励广大青年学生到祖国和人民最需要的地方从教。另一方面，服务教育高质量发展，完善本硕贯通、职前职后一体的教师培养体系。从以培养本科教师为主，向培养硕博高层次教师延伸；从培养合格教师，向培养造就教育家型卓越教师转变；从教师职前培养为主，向服务支撑终身发展转变；回应人口变化趋势，强化提升教师‘跨区域、跨学段、跨学科’的转岗教育教学能力。”程建平说。

人工智能等新技术也被多次提及。

“在师范教育中，要强化对师范生科学、科技素养的培养，探索人工智能赋能教师教育，鼓励更多高水平综合性大学参与教师教育，为基础教育阶段开展好科技教育、人工智能教育提供人才支撑。在教师职后培训中，要进一步增加人工智能、科技科学以及跨学科教学等内容。”邵志豪建议。

全国人大代表、吉林外国语大学校长秦和建议，将AI应用能力纳入教师培养培训课程体系，引导和推动教师从知识教授者转变为学习引导者、资源整合者，强化教师在价值引领、人格养成、思维培养中的重要作用。

本文来源｜《中国教育报》2026年3月10日01版，原标题《新时代大国良师怎样炼成——代表委员热议建设高素质专业化教师队伍》

本文作者｜中国教育报记者 林焕新 郑翅