G同学,国内双非,经济学
GPA 83,雅思 7
麦克马斯特大学,人工智能与分析学管理硕士录取
G同学找到我们时,申请背景存在两处非常明确的短板:第一是本科为双非院校,整体院校背景不占优势;第二是本科为纯经济学,属于典型跨专业申请,缺少AI与数据分析相关的核心技术课程与项目经历,不符合项目对申请人技术能力的基本要求。
但我们梳理背景后也发现了G同学的优势:GPA83分达到了项目要求的B档成绩标准,同时经济学本科有计量经济、应用统计等相关基础课程,已经具备一定量化分析基础,学生自身也有较强的执行力,愿意按照规划补充背景。
针对G同学的短板,我们给出了针对性的提升方案:
1、自学两门编程相关课程,补充技术背景
2、文书材料贴合项目培养定位:
文书中没有回避双非、跨专业背景,反而从G同学本科经济学的视角切入,阐述了他观察到AI对商业决策带来的改变,明确了“成为懂技术的AI商业战略管理者”的职业目标,正好契合项目培养AI领域战略领导者的定位,让招生官看到了清晰的规划与匹配度。
G同学虽然背景一般,但是通过不断优化与努力,最后还是成功拿到了麦克马斯特大学录取。
2026fall英国麦克马斯特大学AI硕士录取
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