BUPT北邮

2026 年，北京邮电大学教务部研究生院持续整合国际优质教学资源，开设暑期学校，围绕各领域基础理论与学术前沿开展授课交流活动。本期暑期学校自6 月 29 日起正式开课，期待各位同学积极选课，把握学术提升机会！

选课时间：6 月 22 日 9:00—6 月 26 日 16:00，所有课程均通过“研究生信息数字化系统”（http://yjxt.bupt.edu.cn/）进行网上选课。具体选课信息可以登录信息门户查阅《关于发布2026年研究生暑期学校暨国际学术月课表及选课安排的通知》。

本期将继续为大家介绍2026年暑期学校邀请的7位信息科技领域专家及其授课内容。欢迎大家踊跃报名参加！

李云鹏

李云鹏现任英国伦敦国王学院人工智能与数字口腔健康副教授，主要研究领域是统计机器学习和信号处理，包括贝叶斯推理、蒙特卡洛采样和最优传输理论。他对机器学习的跨学科应用有着广泛的兴趣，包括疾病监测（牙科疾病、乳腺癌）、环境监测和目标跟踪。他的研究发表在顶级国际期刊和会议，并获得2017和2018年NeurIPS Workshop on Machine Learning for Development World的最佳论文奖。他在2017年获得加拿大麦吉尔大学电气工程博士学位，2017-2018年在牛津大学工程科学系担任博士后研究员，并于2018年在牛津大学沃尔夫森学院担任初级研究员，2018-2024年在英国萨里大学担任人工智能专业讲师，高级讲师，其研究受到英国国家健康研究所，自然环境研究理事会，皇家工程院，英国工程和自然科学研究委员会等资助。

邀请单位：人工智能学院

课程名称：概率机器学习

课程简介:

机器学习已经在我们的生活中有了众多应用。概率机器学习是一门面向研究生的机器学习和深度学习入门课程，着重从概率的角度阐释经典和现代的机器学习算法。课程内容包括：理论基础（概率论、统计、线性代数、优化），机器学习基础（线性回归、逻辑回归），深度学习（多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络），概率模型（蒙特卡洛采样、降维方法、生成模型）。

程杨

程杨于2011年获得丹麦奥尔堡大学管理工程博士学位，现为丹麦奥尔堡大学副教授。迄今发表专著一部，在国际知名SCI/SSCI检索期刊上发表论文80余篇；主持参与各类项目10余项；并担任SCI/SSCI检索期刊Production Planning and Control，Journal of Manufacturing Technology Management，Fundamental Research副主编，International Journal of Operations & Production Management, Industrial Management & Data Systems编委，International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, Annals of Operations Research, International Journal of Production Research客座编辑。

邀请单位：经济管理学院

课程名称：现代制造与运营管理

课程简介：

本课程将聚焦制造企业的国际化运营，对企业如何选择适合企业自己的国际化方式，如何培育在海外设立的分支机构，如何整合通过跨国兼并收购而来的组织以及如何管理，优化整个企业的国际化运营进行解答。其次，本课程将聚焦于制造企业的数字化转型，具体介绍最新的制造信息技术，并讨论如何将这些技术与制造企业的业务相整合，并对管理体系进行重新设计，从而应对采用这些技术后会给企业现有的管理体系带来的冲击。最后，本课程将聚焦制造企业的可持续性转型，具体介绍最近的动态，并讨论对CSR、ESG日益高涨的要求对制造企业运营和供应链管理带来的冲击。

王璕

王璕现担任英国卡迪夫大学商学院高级讲师（副教授），方向为运作管理与管理科学。长期从事库存控制、供应链管理方向的研究，目前的研究库存问题中的系统与行为因素，包括报童问题、牛鞭效应、需求预测、易逝品管理等。在专业期刊上发表二十余篇论文，为研究生讲授运作管理方面的课程，并为知名物流、零售企业提供咨询服务。

邀请单位：经济管理学院

课程名称：供应链动力学

课程简介：

自2025年9月以来，DRAM和NAND闪存价格分别上涨超80%和近1.5倍。AI需求爆发、产能刚性紧缺、下游恐慌性囤货三股力量交织，让芯片涨价成为市场关注的焦点。这背后，正是供应链中一个经典而关键的概念——牛鞭效应：需求信息在逐级传导中被扭曲放大，最终让上游厂商承受剧烈震荡。从AI服务器到智能手机，从原材料涨价到电脑厂商集体调价，供应链中每一环的决策，都在深刻塑造最终的供需格局。

本课程将带你跳出碎片化解读，用建模与仿真的定量方法系统拆解这类复杂现象。你将学习如何构建供应链动态模型，模拟库存策略、订货决策与信息共享机制，理解断崖式紧缺与恐慌性囤货如何相互作用，并验证不同策略对成本、周期与服务水平的真实影响。

杜海良

杜海良博士现任英国杜伦大学数学科学系副教授（终身教职）、杜伦大学灾害风险与韧性研究所联合主任，并兼任伦敦政治经济学院数据科学研究所资深访问研究员及全球可持续发展学院资深访问研究员。他于伦敦政治经济学院获得统计学博士学位，长期从事统计学、非线性动力学与复杂系统建模交叉研究，具有扎实的时间序列分析与不确定性量化研究背景。曾任芝加哥大学气象和能源决策中心高级研究员，研究聚焦于机器学习、概率预测、数据同化、可预测性分析以及天气、气候与能源系统建模等方向。

杜博士的研究领域涵盖机器学习、不确定性量化、概率预测、非线性时间序列分析、非线性动力学理论、数据同化、集合预测解读与评估、天气和气候建模、能源系统建模与优化等。在统计学、物理学、气象学、哲学和电子电气工程等领域的重要国际期刊发表多篇研究成果，并曾受邀在 EGU、SIAM 等国际学术会议作报告。在学术竞赛方面，他曾率队在 Winton 集团赞助的气候预测竞赛中获奖，并于 2020 年在 Hivemind 赞助的飓风预测竞赛中夺冠。

邀请单位：数学科学学院

课程名称：非线性动力学和时间序列分析

课程简介：

本课程从非线性动力系统的基本概念出发，对比现代非线性方法与传统线性方法，帮助学生理解混沌、不确定性、模型不足及其对分析和预测带来的挑战。课程内容还将涵盖可预测性评估、不确定性量化、决策支持，以及金融、天气、气候等真实案例分析，并介绍非线性时间序列分析与前沿机器学习模型在时间序列分析与预测中的联系。

课程专题包括混沌系统、延迟嵌入、集合预测、概率预测评估、统计后处理、模型误差校正、案例研究以及与机器学习方法的联系等内容，兼具数学、统计学与数据科学交叉特色，适合应用数学、统计学、计算机科学、大气科学、金融统计等相关方向学生学习。通过本课程，学生将掌握非线性时间序列分析的基本技能，深入理解相关分析与建模方法、其应用价值及现实局限性。

Yi Ding

丁怡（Yi Ding），美国爱荷华大学学校心理学哲学博士，福德姆大学教育学院心理与教育服务系系主任、教授、博士生导师。丁怡教授长期致力于学习心理、学校心理服务、儿童与青少年发展、教育干预及学习环境等领域研究，取得了丰硕成果。截至目前，她已在国际高水平学术期刊发表同行评议论文120余篇，在教育心理学、学习科学和学校心理学领域具有广泛的国际学术影响力。丁怡教授同时担任《国际学校心理学》《行为科学期刊》《发展心理学》《心理与学校》等众多期刊审查委员会成员或编辑。

邀请单位：人文学院

课程名称：国际期刊论文写作与发表

课程简介：

通过本课程的学习，学生将系统学习英文国际期刊在教育、心理学领域的发表实证类型的期刊文章有哪些基本要求、理念。学习撰写英文学术论文的基本过程、如何选刊、完成初稿、修改编辑、投稿，以及如何在后期根据编辑、专家学者的审阅意见进行有的放矢的修改、提高、再次投稿，以最终达到文章被高质量国际学术期刊接收并且发表的目的。

何红伟

何红伟教授是曼彻斯特大学曼彻斯特商学院市场营销学讲座教授兼校社会责任主任， Journal of Business Research高级副主编，在商业道德与企业社会责任、战略管理、OB/HRM等多个领域担任主编，在Journal of Organizational Behavior, Group & Organization Management, and Industrial Marketing Management等刊物共同主编特刊。主要研究领域：商业伦理与企业社会责任、品牌塑造、消费者心理与组织行为(认同、情感和道德方向)、领导力等。其研究成果广泛发表在Annals of Tourism Research, British Journal of Management, European Journal of Marketing, Group & Organization Management, Human Relations等学术期刊上。何教授曾为多家跨国公司、非营利机构，以及英国内阁办公室、商业创新与技能部行为研究团队等政府机构担任项目指导。同时他也是科特勒最新出版的教材Principles of Marketing 8th European Edition的共同作者。

邀请单位：数字媒体与设计艺术学院

课程名称：数字时代的整合营销传播

课程简介：

本课程将传播理论与营销实践相结合，针对移动互联网时代的媒介场景，展开有关品牌整合营销传播的探讨。课程包括四个部分：第一部分基于用户行为学理论介绍整合营销传播的理论基础；第二部分通过实际案例比较分析整合营销传播与传统广告、赞助及公共关系的区别与联系；第三部分针对移动互联网时代的新技术（数据、人工智能、虚拟现实等），讨论整合营销传播实践面临的新挑战；第四部分在整合前三部分案例实践效果的基础上，通过企业社会责任的视角讨论整合营销传播实践的伦理问题及解决办法。

刘伟

刘伟博士，澳门大学设计学院教授。他的研究涵盖同理心驱动的交互设计、人机交互、用户体验以及工程心理学，重点关注将创新科技融入以人为本的设计过程，以推动设计与科技的协同发展。他曾获得美国富布莱特研究学者等多项荣誉，至今已在国际期刊与会议上发表超过100篇经同行评审的论文，其教学与研究致力于培养创造力、推动跨学科合作、解决创新设计挑战，以推动设计教育与实践的发展。凭借广泛的研究与实践经验，他与苹果、波音、谷歌、联想、保时捷及圣戈班等国际知名企业展开合作，推动智慧出行方案、先进医疗技术与创客教育体系的发展。在加入澳门大学之前，他曾任南方科技大学创新创意设计学院长聘副教授、北京师范大学心理学部副研究员、同济大学设计创意学院助理教授和院长助理。在产业界，他曾任欧特克公司用户体验设计师和摩托罗拉公司交互设计师，主导或参与设计了包括 AutoCAD 与 ROKR 系列在内的标志性产品。

邀请单位：数字媒体与设计艺术学院

课程名称：用户体验概论

课程简介：

课程目标聚焦于用户体验的核心理念与方法，同时兼顾跨学科协作能力与国际化视野的系统培养。课程旨在让学生掌握本领域的前沿知识与关键技能，并具备与工程、商业、艺术等多领域专业人士协同工作的能力，从而应对复杂的现实问题情境。课程将引导学生理解并应用设计思维与创新技术的基本原理与实践路径，强化批判性思维与问题解决能力，深化以人为中心的设计理念。

B U P T

文字：滕欣煜

排版：李 萌

责编：张 泳

审核：李 曦