DeepSeek横空出世,迅速成为人工智能领域的焦点,其强大的深度学习能力与高效的计算性能正重塑着AI技术的边界。2025年《政府工作报告》明确提出,持续推进“人工智能 ”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。

在市场需求与政策支持的双轮驱动下,AI大模型在金融行业的应用取得了显著进展。银行等金融机构纷纷引入AI技术优化业务,金融科技行业迎来发展新机遇的同时,也伴随着新的挑战:模型匹配度、算力成本、数据隐私与安全、监管合规……如何释放更多数字红利惠及民生社会,成为各方关注的焦点。

2025年世界互联网大会亚太峰会将于4月14日至15日在香港举行,峰会以“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题,为亚太地区数字化智能化转型搭建交流合作平台。峰会期间,将邀请来自全球的国际组织、政府、企业和行业机构高级别代表,以及知名专家学者,围绕人工智能基础设施、技术产业、安全治理等内容展开深入讨论,为进一步推动人工智能技术的创新与应用,以及全球可持续发展提供智力支持。

当下,AI大模型发展如火如荼,越来越多金融机构将相关技术深度融入日常运营。值得注意的是,为确保采用的大模型能够有效匹配业务需求,金融机构需综合考量多个因素。

目前,摩根大通、高盛等金融巨头多数采用的是ChatGPT等闭源大模型,这些大模型在性能上有优势,但由于其封闭性,金融机构在使用时面临较高的依赖风险。相比之下,开源大模型,如DeepSeek、通义千问等,拥有更高的灵活性,金融机构可以根据具体的业务需求进行调整,在处理复杂的金融问题时具备更高的准确性和适应性,不仅增强了创新能力,也助力金融机构快速响应市场变化。

此外,开源大模型的成本优势也是一大亮点。金融机构无需为使用模型支付高昂的授权费用,这使得囿于成本的中小型金融机构同样能够受益于先进的AI技术。不仅如此,开源大模型拥有更快的迭代能力,可以显著缩短技术部署周期,在激烈的市场竞争中抢占先机。

除了开源性,金融机构还需要考虑模型的专业性。基础的通用大模型通常是基于公开文献和网络信息进行训练,在处理特定行业场景时缺乏足够的专业知识和行业数据的积累。因此,开源的垂直行业大模型既能让金融机构更好地针对金融行业的特点进行定制开发,又能提升业务决策的准确性与智能化水平。

目前已有多家头部金融机构及金融科技企业宣布接入以DeepSeek为代表的,可进行垂直领域定制的开源大模型,拉开了金融行业新一轮高质量发展的序幕。这里值得一提的是金融壹账通。基于平安集团AI能力和海量金融业务数据,金融壹账通积极拥抱开源生态,接入DeepSeek、通义千问等开源大模型,推出全场景AI解决方案,帮助金融机构训练和推广多场景垂直领域模型,并助力金融机构在风险控制、智能客服、精准营销、运营优化等多领域构建定制化AI应用,实现技术供给与业务需求的高效融合,进一步推动AI技术在金融行业的价值释放。