1.随意选牌
2.设置起手牌型
3.全局看
4.防检测防封号
5.可选择起手如(拼三张):金花,顺金,顺子,三同,对子 顺子牛,同花牛,牛九,牛八(麻酱)起手暗 杠, 控制下张牌,快速自摸,防杠防点炮
6.麻酱,金化,跑得快,红黑大战,捕鱼,十三张,龙虎等等更多玩法均可安装使用
7.苹果,安卓系统通用, 支持首款苹果安卓免越狱(全系列)辅助
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专题:2025清华五道口全球金融论坛
5月18日金融一线消息,以“共享未来:构建开放包容的经济与金融体系”为主题的2025清华五道口全球金融论坛于深圳举办。中国人民银行金融研究所副所长莫万贵出席“主题讨论九:人工智能时代下的数字金融”环节并发表演讲。
大模型应用会不会放大传统类风险?莫万贵表示,有四方面需要关注:一是顺周期的风险,金融本身具有顺周期性;顺周期属性得到加强,会引发系统性金融风险,而这是模型共振带来的,如果模型、算法、训练数据都是相似的,导致行为决策结果是同质的,将会带来羊群效应。
二是大模型用的人越来越多,特别是中小机构也用起来了,对一些大型科技公司的依赖性就加强,我们很多金融机构都依赖少数的几家科技公司,这些科技公司在一定程度上演变成了金融基础设施,也可能放大相关风险。
三是DeepSeek应用所带来的技术平权,更多是缩小了技术的鸿沟,是不是还有其他方面的效应,对大型或小型金融机构影响的差距是缩小了还是放大了,可能还要细细研究。
四是消费者权益保护,大模型出来之后,是让消费者权益保护更加容易还是更加复杂?
以下为嘉宾发言实录:
莫万贵:刚才肖主席在报告里已经讲到了。我觉得更多用“治理”更好一点,就是怎么形成闭环的治理。治理从大的概念来讲,我觉得也包括监管,这样可能会更好一些。大模型和新一代人工智能技术的快速演进诞生了新的形势。
关于人工智能治理,国际也好、国内也好,已经在慢慢做起来了,而且在慢慢完善,人民银行也发布了智能算法金融应用的一些信息披露、指南和评价规范,也发布了金融领域科技伦理的一些指引,但我们可能面临一些新的形势,特别是以DeepSeek为代表的很多应用在不断深化。从治理角度我们要关注风险、关注挑战,我觉得可能有两个维度也要关注一下:
首先,现在我们使用AI相对以前不用AI带来哪些新的风险?至少有这几个方面:一是模型幻觉,这对数据要求比较高,特别是金融对精准性、专业性、一致性、稳定性等要求比较高,存在幻觉的话,有些领域不能用;二是算法黑箱,可能对一些关键业务就满足不了穿透式监管要求,并且不利于风险管理溯源,也不利于责任认定,这也是一个问题。
其次,AI,特别是大模型的应用,是不是会放大传统类风险,我觉得有四个方面需要我们去关注:一是顺周期的风险,金融本身具有顺周期性;顺周期属性得到加强,会引发系统性金融风险,而这是模型共振带来的,如果模型、算法、训练数据都是相似的,导致行为决策结果是同质的,将会带来羊群效应。二是大模型用的人越来越多,特别是中小机构也用起来了,对一些大型科技公司的依赖性就加强,我们很多金融机构都依赖少数的几家科技公司,这些科技公司在一定程度上演变成了金融基础设施,也可能放大相关风险。三是DeepSeek应用所带来的技术平权,更多是缩小了技术的鸿沟,是不是还有其他方面的效应,对大型或小型金融机构影响的差距是缩小了还是放大了?可能还要细细研究。四是消费者权益保护。大模型出来之后,是让消费者权益保护更加容易还是更加复杂?
怎么来应对这些相关风险?刚才肖主席提的“AI金融治理闭环”的概念,我很受益,我觉得闭环或生态系统涉及到六个主体:(1)金融机构;(2)金融消费者;(3)科技公司;(4)行业治理组织;(5)监管部门;(6)金融生态系统里的从业人员。从这六个主体出发,要构建这个闭环,可能要各尽其责,把监管和治理做好:
首先,金融机构要更加审慎,一是业务场景和特定技术是否适配