看起来您在讨论统计过程控制或质量控制中的某个具体问题。根据您的描述，假设P0=0.1%，即批产品的不合格率设定为0.1%。当批产品的实际不合格率为千分之一（即0.1%）时，我们使用一个特定的抽样方案，该方案在不合格率为0.1%时有99%的概率接受这批产品。要分析这个方案的具体性能，我们需要了解几个关键概念： AQL (Acceptable Quality Level)：这是指可接受的过程平均质量水平，在您提供的例子中，这对应于P0=0.1%。 LTPD (Lot Tolerance Percent D_考试资料

看起来您在讨论统计过程控制或质量控制中的某个具体问题。根据您的描述，假设P0=0.1%，即批产品的不合格率设定为0.1%。当批产品的实际不合格率为千分之一（即0.1%）时，我们使用一个特定的抽样方案，该方案在不合格率为0.1%时有99%的概率接受这批产品。要分析这个方案的具体性能，我们需要了解几个关键概念： AQL (Acceptable Quality Level)：这是指可接受的过程平均质量水平，在您提供的例子中，这对应于P0=0.1%。 LTPD (Lot Tolerance Percent D

开心田螺

2025-09-03 14:00:03

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为了回答这个问题，我们需要先明确一些概念和公式。问题中提到的是关于统计过程控制中的抽样检验，特别是针对接受概率（Acceptance Probability）的计算。

已知条件：

P0 = 0.1% = 0.001 (批的实际质量)
当 p = 0.1% 时，接收概率为 99%

这里的 "p" 指的是批中不合格品的比例，而 "P0" 则是批的实际不合格品率。问题的核心在于确定在给定的接收概率下，抽样方案的具体参数（如样本大小n和接收数Ac）以及当批的实际不合格率为千分之一时，该抽样方案的接受概率。

首先，需要理解的是，99%的接收概率是在假设的不合格率 p = 0.1% 下得到的。这意味着，当批的实际不合格率为千分之一时（即0.001），使用这个特定的抽样方案，产品的接受概率为99%。

但是，题目要求的是当批的实际质量为千分之一时（即P0 = 0.001），该抽样方案的接受概率是多少。由于题目没有提供具体的抽样方案参数（如样本大小n和接收数Ac），我们无法直接计算出确切的接受概率。不过，根据题目描述，如果抽样方案设计得当，在不合格率p = 0.1%时的接收概率为99%，那么当实际不合格率与设计值相同时，理论上该接受概率应该接近于99%。

总结来说，基于题目的描述，当批的实际不合格率为千分之一时（即0.001），使用设计用于不合格率p = 0.1%时接收概率为99%的抽样方案，其接受概率也应该是非常接近99%的。然而，精确的接受概率依赖于具体的抽样方案参数，这些参数未在题目中给出，因此我们只能基于题目提供的信息做出这样的推测。

方案产品样本这是不合格

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