广东高考放榜后，志愿填报进入倒计时。

相比临床医学、口腔医学等医学类热门专业，医学影像学似乎有些“低调”。有人觉得影像科医生只是“拍片子、写报告”，工作规律、压力较小；也有人担心，人工智能（AI）发展迅猛，未来干这行是不是最容易被取代？这些，也是今年不少考生和家长咨询时最关心的问题。

记者采访中山大学附属第六医院（后文简称“中山六院”）超声医学科主任刘广健、核医学科副主任（主持工作）张占文发现，如今的医学影像学早已不是大众印象中的“幕后看片专业”，而是贯穿疾病筛查、精准诊断、微创治疗乃至科研创新的重要学科。各高校的相关人才培养也正在向“医学+人工智能”的交叉融合方向升级。

影像医生早已走向诊疗前台

1996年填报高考志愿时，父亲在山东省医学影像学研究所工作的刘广健，在身边一群放射科、超声科医生邻居的建议下，选择了中山医科大学（现为“中山大学中山医学院”）的医学影像专业。“他们当时告诉我，这个专业上下班规律，不像临床医生那么忙。”然而，他工作25年后回头再看发现，今天的影像医生工作内容已经发生了巨大变化。

在医院里，医学影像是一个“大家庭”，主要包括放射、超声、核医学和介入四个方向，不同方向承担着不同任务。

“过去很多人觉得影像科就是看片子、写报告，但现在专科之间的界限越来越模糊。”

以刘广健所在的中山六院超声医学科为例，除了影像诊断，还承担大量介入治疗工作。中山六院胃肠肿瘤肝转移中心是华南地区首家集临床诊疗、科研创新与教学培训于一体的综合性诊疗中心，每年约有900例结直肠癌肝转移患者接受局部治疗，其中约600例由介入超声团队完成。“很多时候，我们更像一名微创外科医生。”他说。

核医学的发展同样体现出影像学科从“诊断”走向“诊疗一体化”的趋势。张占文介绍，自己所在的中山六院核医学科不仅承担PET/CT、SPECT/CT等影像诊断工作，还开设核医学专科门诊，年门诊量近1.4万人次，并建有标准化核素治疗病房，年出入院患者约1000人次，是一个集诊断、治疗于一体的科室。

两位专家均认为，随着多学科诊疗（MDT）不断发展，医学影像早已不是传统意义上的“辅助科室”，从疾病筛查、精准诊断到微创治疗、疗效评估，影像医生越来越多参与患者诊疗全过程，成为多学科诊疗团队的重要成员。

并非“不接触病人”的职业

在不少考生眼中，医学影像专业最大的吸引力，是“不用天天面对患者”。对此，两位专家都表示，这是一种典型误区。

刘广健介绍，在放射、超声、核医学和介入四个方向中，放射诊断医生确实更多面对CT、磁共振等影像资料，但超声医生需要亲自完成检查，介入医生直接参与治疗，核医学医生则既要坐门诊，也要管理病房、书写病历，与临床医生并没有本质区别。

张占文就是其中之一。作为核医学科副主任（主持工作）、甲状腺疾病诊疗专家，他每周固定出门诊，同时负责甲状腺癌患者碘131治疗等工作。“我们一样要和患者沟通病情、解释治疗方案，也要管理病房。”他说。

不少家长还关心另一个问题：从事核医学、放射等影像专业，会不会长期受到辐射？对此，张占文笑着讲起一个真实经历。刚入职时，有同事一听说他来自核医学科，下意识会往后退几步，“好像觉得我们身上都带着射线。”他说，这其实也是大众普遍存在的误区。

“射线是真实存在的，但不是在医生身上。”张占文解释，核医学科使用放射性药物开展检查和治疗，但医院在场所建设、放射性药物管理、职业防护等方面都有严格规范，医务人员在规范操作和监测下开展工作，职业暴露风险处于可控范围。

他还特别澄清了另一个常见误解：“很多人以为放射科医生天天接触射线，但其实CT等检查设备都有完善的屏蔽防护，放射诊断医生大多在防护区域阅片，并不会暴露在射线环境中。”

不过，两位专家也坦言，相比急诊、重症医学、外科等高强度科室，影像相关专业患者病情相对稳定，夜间紧急抢救和临时电话召回医院的情况相对较少，工作节奏会更加规律一些。

AI来了，影像医生会失业吗？

近年来，AI正快速进入医学影像领域。记者在广州多家三甲医院走访时发现，AI已经能够在海量CT影像中辅助筛查高风险肺结节，还可参与放疗靶区勾画、辅助制定治疗方案等工作，大幅提升医生阅片效率。

这也让不少考生和家长担心：医学影像会不会成为最容易被AI取代的专业？

对此，两位专家给出的答案几乎一致：AI会改变影像医生的工作方式，但更多是“助手”的角色，而不是“替代者”。

刘广健认为，目前AI对放射诊断和病理等标准化程度较高的学科帮助最明显。“一次CT检查可能产生上千张图像，AI能够快速筛查异常区域，提高阅片效率，减少漏诊风险。”

但他同时指出，超声检查具有高度实时性和个体化特点。“超声的切面需要医生自己去寻找、判断，每个病人的情况都不一样，目前AI还很难替代这部分工作。”在他看来，超声可能会成为医学影像领域最后被AI深度影响的方向之一。

张占文也持相似观点。在他看来，AI未来一定会成为医生的重要工具，就像电脑纸笔一样，帮助医生提高效率、减少重复劳动。“但医疗不仅仅是技术判断，。”

对于准备报考医学影像学专业的考生来说，两位专家建议，与其担心AI“抢饭碗”，不如主动拥抱AI。

如今，不少医学院校已将人工智能纳入医学影像学人才培养体系。例如，南方医科大学医学影像学专业聚焦“医学影像+人工智能”交叉培养，在课程中增设Python、机器学习、医学影像人工智能导论等内容，培养既懂医学、又懂智能技术的复合型影像人才。

学医很慢，但成长路径清晰

对于“学医太苦”的争议，两位专家都没有回避。

张占文坦言，医学是典型的“长周期职业”。本科5年、硕士3年、博士4年，加上规范化培训，许多年轻医生真正独立成长时已接近30岁。“别人大学毕业开始挣钱时，医学生可能还在读书、考试、规培。”

但与此同时，医学职业的发展路径也相对明确。刘广健介绍，目前医生晋升体系已经较为成熟，从住院医师、主治医师、副主任医师到主任医师，都有清晰的成长标准。“只要持续学习、持续积累，未来的发展是可以预见的。”

在收入方面，两位专家均表示，影像医生并非外界想象中的“高薪职业”，但整体收入处于社会中上水平。相比临床科室，影像医生夜间被电话随时召回医院的情况相对较少，工作和生活节奏更容易平衡。

医学影像适合什么样的学生？

采访中，两位专家不约而同提到一个关键词——细致。

刘广健认为，影像医生最大的职业特征是善于发现细节。“一些蛛丝马迹、一个微小异常，都可能决定诊断结果。”

张占文认为，耐心和持续学习能力更重要。“医学是一辈子都在学习的职业。指南会更新，技术会进步，如果没有长期学习的准备，很难坚持下去。”

对于即将填报志愿的考生，两位专家都给出了相似建议：不要因为网络上的“劝退帖”轻易放弃医学，也不要因为职业光环盲目报考。“如果愿意长期投入、愿意持续学习，也希望通过专业知识帮助别人，那么医学依然是一条值得选择的道路。”刘广健说。

文｜记者 刘颖颖

通讯员 陈子滢、张婷婷、张源泉、乐虞莹、吕竹

图｜医院提供

视频｜记者 刘颖颖 实习生 彭筠清