大学探索AI教改 近3万名学生有了“AI助教”
文/羊城晚报全媒体记者 扶贝贝 莫谨榕
南方医科大学牵头联合省内多所医科院校及企业创立了国内首个医学AI教学联盟，目前已覆盖7家创始高校及多个共建共享单位，惠及近3万名学生。近日，围绕项目，记者采访了学校教学发展中心主任、教务部副部长张春辉。
羊城晚报：请介绍“医学AI教学大模型”的应用情况和未来发展方向。
张春辉：目前平台已经覆盖理论教学、实践实训、临床技能训练等多个环节。下一步，一是围绕专题灵活重构课程，把各学科知识点打通；二是引导学生从入校起就打造自己的“孪生智能体”；三是推进虚拟仿真项目与AI平台结合。
羊城晚报：为什么要把AI引入医学教育？
张春辉：医学教育专业性强、系统性强、过程严谨，如果没有好的系统支撑，教学质量很难监控；学生的沟通能力、诊治思维过去很难被有效评价。有了AI大模型，我们可以通过智能体让学生在人机交互中展现和训练能力。我们主张让学生参与到课程建设中来。
羊城晚报：有市民担心，学生会不会对AI产生依赖、被“AI幻觉”误导？
张春辉：我们观察发现恰恰相反。以前学生自学主要靠书本或者网络资料，是单向输入；有了AI，我们可以有意识地利用“AI幻觉”和不同大模型输出的差异，引导学生比较、质疑、验证，训练批判性思维。学生的表达能力、临床思维等都会在这个过程中被记录和评价。
羊城晚报：为何不用通用大模型？
张春辉：垂类大模型聚焦医学教学和医患沟通，专业知识权重更高，输出更准确。早期“单门课程各自改革”的做法容易造成知识体系割裂，所以把全校课程按“临床医学与理工、中医药与人文”统一建到平台上，跨课程互相引用。
羊城晚报：目前这套大模型的应用效果如何？对联盟未来发展有何期待？
张春辉：我们大致把AI课程建设分成三类目标：约70%的课程实现基础AI助教、助学、助管功能；约30%的课程要求学生能自建智能体；还有5%到10%的课程做到实时评价学生的学习成效。目前全校已开展建设的课程有300多门，真正做出成效的约30门。
教育教学改革见效慢，只有多所学校团结起来，才能让AI真正在教学中发挥作用。希望更多华南、全国的医学院校加入。
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