为何四岁大的孩子会不停地追问大人为什么，但到6岁，孩子们就不大会问为什么了？AI摧毁了知识的围墙，我们学习的意义何在？……近日，中国教育三十人论坛第十二届年会在中欧国际工商学院北京校区举办，现场演讲嘉宾抛出的问题引发与会者深思。

学生面向未来应该学习什么知识、掌握什么样的技能？面向未来的学习应该如何进行？学校如何围绕未来的学习而进行变革？在这场主题为“面向未来的教育和学习”的年会上，教育家、科学家跨界探讨，为人工智能时代的教育变革提供智慧支撑。

中国教育三十人论坛第十二届年会现场。 主办方供图

教育正处在三个关键的十字路口

“是固守工业时代的流水线模式，还是培养面向未来的个体？是让学生沦为被动的‘机器附庸’，还是善用AI赋能其成为‘学习主人’？是选择对AI禁止与隔绝，还是教育下一代去驾驭它？”中国教育三十人论坛成员、香港大学荣休教授程介明在演讲中谈道，教育正处在上述三个关键的十字路口。

程介明认为，将学习真正还给学生，对教育、学校、课程及教学进行重新定义与研究，变得比以往任何时候都更为关键。在人工智能应用空前广泛的当下，这为推动面向未来的教育变革提供了独特而深刻的机遇。

中国教育三十人论坛成员，北京师范大学教授、国家高端智库教育国情调查中心主任张志勇表示，AI进入人类社会，进入教育领域，给教育带来两个根本性逻辑变革：一是知识的学习与分享真正进入平权时代；二是知识的学习和掌握不再是学校教育存在的根本逻辑。未来如果单纯为了学习知识，上学或许已经不再是唯一选择。

中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可指出，传统的教育产业建立于知识的稀缺性之上，而如今大模型让知识实现了“通货膨胀”，变得无处不在。大模型生成的内容，本质上是海量信息压缩后形成的统计意义上的共识，而学习则是生物体为适应环境而进行建模的过程。因此，面对AI的冲击，教育的未来并非简单地传授知识，而是要回归人类独特的生态位，帮助学生在知识唾手可得的时代，探索自我、建立身份、获得智慧。单纯的知识获取和记忆已失去意义，关键在于如何判断真伪、明辨是非。

郭毅可认为，人工智能与人类智能正同步迈向“真、善、美”的境界。在“真”即客观事实层面，AI已远超人类，教育重心必须转向人类独有的“善”与“美”；“善”关乎伦理与元认知，是引导学生自我审视与反思的能力；而“美”作为人类的终极创造领域，则意味着AI是生成万千可能性的“演员”，人类则是赋予其意义与价值的“评论家”。

中国教育三十人学术顾问、中国教育学会名誉会长顾明远谈道，人工智能的核心优势在于真正实现“因材施教”。它不仅能通过大数据分析学生的兴趣与学习状态，为其设计个性化学习方案，还能将教师从繁杂的重复性工作中解放出来。这使得教师有更多时间与学生进行深度交流，从而转变为学习的设计者、引导者与伙伴，共同构建学习共同体。

作为数字原住民，新时代青少年已不满足于单一的课堂知识，学习不再局限于有计划的正规教育，而是融入生活与社会交往中的非正式学习，成为处处可学、时时可学的多方面现实存在。因此，教育的本质应转向发展每个学生的思维品质。教师的角色不再是知识的唯一载体，而是为学生营造适宜的学习环境，指导其信息处理策略，并帮助他们解决个性化难题。

顾明远强调，在拥抱技术赋能的同时，也必须警惕其风险，例如学生因依赖AI而削弱思维能力、滋生学术不端行为、个人隐私泄露以及沉迷游戏等问题，需要教育工作者审慎应对。

从育“分”转向育“人”

顾明远认为，教育改革的核心，是改变80%学生为20%精英“陪跑”的现状。他指出，当前教育过于“育分”而非“育人”，扼杀了学生的内在兴趣。

要改变这一状况，必须实现三大转变：从以“教”为本转向以“学”为本，从育“分”转向育“人”，从被动学习转向主动学习。这一切的起点是激发学生兴趣，因为“没有兴趣就没有学习”。

顾明远谈道，教学与结构需要双重革新。教学方法上，应通过探究式、项目制学习培养创新人才；结构上，则需落实“双减”解放时间，推行课程模块化，并最终通过走班制实现“每个学生一张课表”的个性化学习。这样，才能彻底改变“陪跑”困境，让每个学生的特长得到尊重，真正回归育人的本质。

在中国科学院院士、深圳零一学院创始校长郑泉水看来，数智时代对社会需求的重塑，加速了创新者、机器人及边缘人三个主要阶层的分化。这意味着教育的焦点必须从传统的信息、知识、素养，跃迁至创新、创造及重塑的能力。

郑泉水认为，制约中国创新突围的关键瓶颈正是对“优秀”与“卓越”的本质差异未被社会真正认知，导致人才培养目标错位。其之所以改变艰难，根本难点在于容易陷入“优秀陷阱”，“优秀”所带来的舒适区、光环和惯性，常成为通往“卓越”的最大障碍。

张志勇提醒，通往卓越的道路，必须回归对“人”的完整关照。他指出，当今教育常将认知与情感割裂，沦为追求分数与升学率的功利工具，这背离了“立德树人”的育人初心。未来教育必须回归生活实践，这既是应对AI时代物理空间被压缩、情感被机器争夺等挑战的必然选择，也是培养完整的人的根本路径。需突破传统“教室”的局限，打造开放、灵活的社交空间，并利用广泛的社会与环境资源，让学生在真实互动与深度交流中学习。

中国教育三十人论坛成员、美国麻省州立大学波士顿分校教育领导系终身教授严文蕃指出，AI正成为重塑教育的结构性力量，从根本上改变着教育的底层逻辑，重新定义着教师的角色、学习的形态与评价的体系。

未来，AI将扮演三大核心角色：教师的智能搭档、学习者的成长伙伴与反馈的增长引擎。在“教”的层面，AI通过“智能共创”将教师从繁琐事务中解放，使其能专注于学习设计、价值引导和情感支持；在“学”的层面，学习将呈现高度个性化与探究性两大趋势：课程将主动适应学生，AI则作为研究助理和对话导师，让探究学习人人可及，并帮助学生从“寻找答案”转向“提出更好的问题”；在“评”的层面，AI正重构评价体系，其核心是为学生生成个性化的成长路径，而非简单的对错判断。

在“教师+AI”的生态中，美国斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育中心主任蒋里表示，传统刷题体系下成长起来的孩子，其面临的问题不是简单的技能过时，而是底层思维的根本性冲突。在真正的职场竞争中，动手能力和创新精神往往比一纸漂亮的成绩单更具说服力。AI时代需要的是具有人工智能思维的创造者。懂AI、懂AI与人的区别、懂如何与AI协作，这就是人工智能思维。其核心能力已从解答问题转变为提出高质量的问题，并具备引领人工智能的能力。

驱动学生多样化的学习进程

全国政协委员、上海科技馆馆长倪闽景指出，我们难以跳出应试教育的窠臼，源于两大误解：一是未意识到国家发展已从“模仿追赶”转向“创新驱动”，二是错误地将“优秀学习者”等同于“卓越创新者”。

面对AI的挑战，激发孩子的关键在于唤醒内驱力，其路径是回归生活、开展有意义实践、建立真实情感联结。具体出路是为学生减负，搭建一个开放性的思维框架，为自由创造留出空间。面对地域差异，激发基层创新的关键在于鼓励学校自主探索，因为多样化本身就是创新的源泉。城市有科技馆，而偏远山区的“自然博物馆”——花草、泥土、星空，同样是宝贵的教育资源。

从学校层面如何进行系统性重构？作为一所“把选择权和成长权还给学生”的标杆校，北京十一学校的改革经验已向全国推广。在交出十一学校的校长接力棒后，李希贵于2020年出任北京第一实验学校校长，在这所15年一贯制的学校里，开启了新一轮的“未来学校”实验。

在此次年会上，李希贵点明了当前教育的核心困境：如何让有效的学习在每一个课堂中真实发生？他指出，每个学生的学习节奏和方式天生不同，但学校普遍采用的统一时间、统一内容、统一方式的模式，恰恰扼杀了这种差异性，使得“不要教教材，要用教材教”的理念在以内容为本的课程体系下难以落地。因此，变革不能仅仅停留在对教师的要求上，而必须从学校顶层设计入手，构建一个能真正驱动学习发生的全新课程实施机制。李希贵强调，真正的个性化，远不止于知识和技能的匹配，更是对每个孩子情感需求与成长节奏的尊重。

北京东方红学校理事长兼总校长付彦军则分享了一条以“幸福教育”为核心的探索之路。他认为，单纯追求升学率已没有出路，而北京大学教授文东茅倡导的幸福教育，正是解决当下学生普遍存在的“空心病”与厌学问题的良方。幸福教育并非肤浅的快乐，而是帮助学生找到意义、实现不断向上向善的心安。面对教育的未来，其重心更应回归到对人的关怀上：关注孩子的身心健康、人际关系和内心热爱。

要让基层学校的创新实践真正深入推进，高考这根指挥棒非常关键。对此，中国教育三十人论坛成员、南京师范大学教授项贤明从宏观政策层面提出了根本性的解决方案。

项贤明认为要深化高考改革，高校可根据自身特色，以及不同专业对人才培养的不同要求，具体制定录取方案，对不同学科、专业的考试成绩赋予不同的权重。同时，要打破目前高考成绩只限于基本学科课程的限制，允许高校根据专业人才培养需要，考查学生各种不同学科专业的考试成绩。此外，鼓励各种考试机构进行相关科学研究，探索各有特色、更加科学合理的教育评价方式。通过多样化的录取方案、多元化的考试体系，推动学校教育多样化发展，从而为不同天赋、不同志趣的学生提供公平的发展机会和教育支持，为自由学习创造更大的教育空间，并进而达成拓宽社会流动通道的目的。

据悉，中国教育三十人论坛成立于2014年12月，论坛坚守“凝聚社会共识，推进教育改革”的宗旨，凝聚了一批国内外著名的教育家、经济学家、哲学家等，围绕教育的热点、焦点、难点问题，跨界把脉问诊，提供解决方向、路径和方法。

编辑 缪晨霞

校对 柳宝庆