当人工智能遇上音乐教育，会碰撞出怎样的火花？上海音乐学院附中（下称“上音附中”）的音乐人工智能选修课给出了答案。这门课程面向高一、高二学生，以项目制教学引导学生巧用AI工具介入音乐创作全流程，通过跨专业协作完成兼具创意与质感的音乐AI实践作品，在提升学生综合能力的同时，重新定义了中学阶段音乐创作与表演的边界，为艺术教育转型注入新活力。

将AI纳入完整音乐生产流程

在本课程的多个小项目中，学生们将AI纳入完整的音乐生产流程之中，例如，在音乐生成与创作辅助层面，使用Suno、ChatGPT、通义千问、DeepSeek等工具生成音乐素材、旋律草稿、节奏结构或创作提示，并将其作为进一步人工作曲、改编和深化的基础，而非直接作为最终成品。在音频处理与谱面转写层面，通过Melodyne、AI分轨、自动转谱工具，将AI输出的音频转化为可演奏、可排练的乐谱，真正实现从“算法生成”到“音乐演奏”的转换。

“我们小组尝试让人工智能参与音乐创作初稿，最终作品由本人完成谱面整理、排练及现场演出。此项目中，AI不再只是幕后工具，而是直接参与到现场表演逻辑中，比如，通过视觉信号触发演奏、预生成音响与现场乐器互动、游戏机制与即兴表演的结合等。”一位学生介绍，在创作构思阶段，先设定音乐风格、情绪与主奏乐器特征，再通过SunoAI生成一首以特定乐器音色为核心的音乐素材。同时，使用DeepSeek辅助整理创作提示，明确作品的整体气质、段落结构与演奏逻辑。在音乐加工（技术与作曲交叉）阶段，AI输出的音频并不能直接演奏，进一步利用分轨工具与Melodyne对旋律进行分析、提取与修正，将AI生成的旋律“翻译”为可被人演奏的音乐材料。在谱面与排练（表演准备）阶段，完成谱面整理后，不同专业学生分别承担演奏与伴奏任务，进入真实的排练过程，并根据演奏反馈反向修改AI素材与谱面细节。在现场演出阶段，呈现的作品并非“播放AI音频”，而是一首由AI触发、由人完成、由人演奏的完整音乐作品，“通过这次AI应用实践项目，我已能够有意识地区分AI的功能边界，并根据音乐目标选择合适的技术路径”。

重新定义“音乐作品”启发想象

“在本课程中，学生并未把AI当作‘代写作曲工具’，而是将其视为一种音乐想象力的外部引擎；作品的核心在于，AI能否成为人类音乐表达的一部分；学生们主动设想：如果AI给出的不是标准谱面，人是否可以重新组织它、重构它，并赋予其演奏生命？”上音附中作曲学科教师彭荣鑫介绍，学生的想象力主要体现在三个方面：首先，对“作品形态”的重新理解——不再将音乐作品仅仅理解为一首“写好的曲子”，而是将其扩展为：AI生成+人工演奏的混合形态；包含视觉、互动、即兴的综合呈现；具有实时变化机制的开放结构。

其次，对“人机关系”的主动思考——AI并非作曲家的替代者，而是合作者、触发器或结构工具。学生在方案中主动讨论并划分了“人负责什么、AI负责什么”，体现出较为成熟的技术伦理意识。

最后，跨学科叙事与表达意识——无论是以乐器特性为核心的人机音场实验，还是结合游戏程序与现场演奏的互动叙事，学生们都在尝试用音乐回应更大的问题——技术、感知、选择、协作与人性。

演奏不再只面对谱面，而是面对“系统”——有一组学生围绕“乐器特性与AI的交互”展开实践，尝试构建一种由AI生成视觉或信号系统、由演奏者即时响应的现场表演形式，将音乐、技术与感知融合为一个整体。

在系统构建阶段，学生使用AI工具生成无声视觉内容或实时信号系统，并设定不同视觉状态与音乐素材之间的对应关系。音乐素材准备阶段，演奏者提前录制或准备若干具有鲜明乐器特征的音乐片段（如音色、奏法、音域对比），并由AI辅助进行整理、分类与组合。现场演奏阶段，演奏者根据现场出现的视觉信号或系统反馈，即时决定演奏内容、方式与时机，形成高度开放的表演结构。学生不再将音乐理解为“固定作品”，而是理解为一种实时生成的行为；演奏者既是音乐家，也是系统中的“决策节点”；音乐不再只是声音本身，而成为人与技术共同塑造的事件。彭荣鑫认为，这种想象力，已经明显超出了传统中学阶段“作曲/演奏”的边界。

系统规划锻造强大行动力

在各项目运行过程中，学生们需要提前规划系统逻辑，而非依赖即兴；需要多次测试视觉信号与音乐反应之间的稳定性；现场演奏对演奏者的听觉敏感度、反应速度与心理稳定性提出了更高要求。

多位不同专业的学生协作完成了从音频—分轨—转谱—排练—演出的全流程，自发形成创作层、技术层、落地层、演奏层等分工结构，分工清晰、目标明确，已接近专业项目的工作流程；AI的“不完美输出”并未成为阻碍，反而成为推动学生主动修正、讨论与判断的动力。

彭荣鑫说：“同学们不仅有想法，而且能把复杂想法真正做出来，从谱面整理、分轨生成、个人练习、音频录制到现场排练，多个项目均由学生独立完成，体现出高度自律的协作能力；在有限时间内协调软件、硬件、演奏人员与舞台条件，确保作品最终呈现，体现出技术与音乐的双重调度能力。这说明同学们已经具备了准专业级的音乐制作实践能力。”

上音附中音乐AI课程的价值在于，培养学生面对新技术的判断力与创造力；拓展作曲与表演教学的边界；让学生在真实问题中学习协作、决策与表达。音乐AI是当下音乐教育中可以被严肃、深入使用的创作工具与教学资源。音乐AI已进入作曲与音乐表演的共同教学空间——在作曲方向，AI被广泛用于灵感生成、结构探索、配器设想、音响实验与方案验证，成为作曲教学中新的“思维工具”；在音乐表演方向，演奏者不再只是“执行谱面”，而是参与到AI输出的筛选、改编、再创作过程中，并在现场演出中与预生成音响、互动系统形成新的表演关系。而学生所展现出的惊人想象力与执行力，也为专业音乐教育在新时代的转型提供了极具价值的实践样本。

徐丽梅/文

来源：北京号

作者: 音乐周报