中国大模型领域已然掀起开源热潮。孙茂松表示，DeepSeek的出现以及通义千问的系列开源产品极大推动了国际大模型的开源路线，这对突破技术垄断，促进技术平权，提升人工智能的普惠性，无疑具有十分重要的作用。

但孙茂松也直言，长期以来，在国际学术界，英语及以其为载体的文化作为强势语言和文化在国际上占据主导地位，中文内容常常处于相对弱势。在同等条件下，国际上更习惯使用西方开源的基座模型，这种“文化差异”造成的环境挑战，需要付出加倍的技术努力才能克服。

不过上述局面在过去一年发生了显著改变。“近年来国际开源界比较知名的是LLaMA(Meta公司旗下人工智能模型)，但是从去年开始，我觉得千问已经反超了。”

他进一步说，目前从学术论文的角度来看，国际上很多研究都是基于千问进行。在同样尺寸的模型比较中，有些效果在LLaMA上可能无法实现，但在阿里千问上却可以做出来，这也充分说明千问的小模型性能更优。

从这个典型例子来看，孙茂松认为，这意味着中国的大模型“文化”在国际上得到认可，这一点表面看上去似乎“波澜不惊”，但其实非常难能可贵。

最新消息显示，4月29日凌晨，新一代通义千问模型Qwen3(千问3)宣布开源，总共涉及8款不同尺寸的千问3模型。据悉，阿里通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次，其衍生模型数超10万个，超越美国Llama，成为全球第一开源模型。

以DeepSeek、Qwen为代表的中国开源模型实现先进模型的参数权重、推理逻辑和工具链条的全开源，正在打开人工智能商用的新局面。

“尽管DeepSeek总体上是一个‘从1到2’的创新，但在人工智能反馈强化学习方面是开源大模型中走得最远的，将人类反馈变成了人工智能反馈。”谈到DeepSeek时，孙茂松说。

孙茂松特别强调了小模型的重要价值。从应用的角度，小模型可降低成本，拓展应用的普及度；从研究的角度，小模型可有助于高校科研机构应对资源约束带来的研究挑战，这些都有很强的必要性。

在他看来，大模型做得越好，就能衍生出越优秀的小模型；而在小尺度模型上的深入研究，也能为大模型的发展提供重要启发。

“基础模型必须要有灵性，要有慧根。”孙茂松说，就好比一个人比较聪颖、机灵，稍微点拨两句就能领悟。基础模型有灵性，才能比较容易达至“孺子可教也”的成效，不管是进行更高层次的学习还是应用都会更为顺畅。

在科学计算等前沿领域，AIforScience(人工智能驱动的科学研究)正成为重要突破口。“这是一个对基础科学研究乃至颠覆性创新技术发展具有深刻意义的方向，因为大模型对复杂系统的处理能力远超传统方法。”

孙茂松认为，AIforScience的基本定位是启发人类，作为人类科研工作者的重要补充，或者弥补人类思考的阙如，或者成百倍、成千倍地提高效率。