□ 于锦绣

高校积极推进校内审计信息化数字化建设，是完善高等教育治理体系的重要途径。高校应基于对基础数据的深度挖掘与分析，为管理层精准识别潜在风险、预测发展趋势提供重要支撑，全面强化大数据在高校审计中的监督功能。

搭建大数据审计平台，

提升数据预处理能力

高校应在明确大数据赋能高校审计重要性的基础上，加快大数据审计平台建设，以实现各类审计数据的有效整合。

高效整合多元数据。整合分散在教务、科研、后勤、学工、财务等业务部门的数据，按照统一数据标准及格式构建高校审计数据库。利用大数据技术开发智能审计软件，自动完成数据采集，方便审计人员对获取的数据进行系统地整理及分析。

提升技术赋能效果。利用数据挖掘、聚类分析、自然语言处理等技术手段满足高校审计高精度需求。与科研机构、企业合作研发数据处理及分析技术，为高校审计工作的顺利开展提供专业支持。将审计数据与其他部门数据进行关联分析，并通过统计模型、算法分析等自动识别异常因素，方便后续跟进并查明风险点。

培养大数据审计人才，

提高审计工作精准度

数字化转型背景下，高校审计人员需要具备扎实审计知识及大数据分析能力。为此，高校一方面要加大对优秀人才的引进力度。如适当提高优秀审计人才薪资待遇，完善相关配套服务，以更好吸引兼具大数据与审计知识的复合型人才参与高校审计工作；建立灵活的复合型审计人才流动机制，适时引进审计领域的从业专家进驻高校，帮助破解基层审计问题；完善校企双聘机制，既允许高校教师担任企业审计顾问，也鼓励企业审计部门的技术骨干担任实践教师，提升高校审计工作质量。

另一方面，要努力提高审计人员综合素养。邀请专业大数据审计人员开展技能培训活动，帮助校内审计人员及时了解和掌握大数据技术在专业领域的具体应用；组织内部培训班，由校内经验丰富的审计人员向新进员工传授技巧及经验，提高团队整体技能；用好线上教学平台，为审计人员提供可自主学习的课程资料等，方便其根据自身情况合理制订学习计划，并鼓励审计人员自建学习资料库，自主提高专业技能。

构建大数据安全屏障，

强化审计信息安全

数据安全保护是实现审计效率及质量平衡的关键。高校应完善数据风险防范机制，构建系统、全面的数据安全传输屏障。

强化数据安全管理与隐私保护。制定审计数据安全政策，明确审计数据汇总、存储、传输及应用规范，并建立数据访问权限管理制度。与第三方数据安防机构或企业合作，发现潜在风险因素及安全漏洞，采取措施及时修复并完善审计系统。

加大数据安全技术投入。完善高校审计软硬件设备配套，设置隔离网、防火墙等，并在数据传输、存储、应用过程中使用加密技术，对特殊及敏感数据予以端对端加密处理，保障数据使用全周期的安全性。定期对审计数据进行备份及安全管理，并构建数据恢复机制，防范数据意外丢失造成损失。

优化大数据审计流程，

拓宽审计覆盖广度

科学合理的审计流程有助于推动审计从经验驱动向智能化跃迁。高校应综合考虑与审计工作相关的法律法规及学校的实际情况，制定科学的审计流程及计划，确保大数据审计工作取得良好成效。

明确审计工作的重心。根据高校运行及管理特性，确定大数据审计的重点领域，并根据风险特征确保审计的关键环节。如财务管理审计中，应以预算编制、资金动向、财务报表等作为重点审计内容。针对风险较高的科研经费管理，应将审计工作延伸至项目立项论证、经费执行状况、发票合规性查验及成果转化效益等诸多环节，构建覆盖科研全流程的审计监督体系。

采用智能化审计方法。设计基于大数据技术的审计流程，尽可能减少抽样审计的误差。使用智能审计软件，自动完成预算执行、报销规范性、采购合规性等内容检查。利用大数据分析技术，精准识别异常资金流向、隐秘利益关联方等复杂关系；利用自然语言处理技术分析合同、会议纪要、邮件等文本信息，有效识别潜在风险点。

（作者单位：江苏旅游职业学院；本文系2025年度江苏内部审计协会科研课题“高校审计监督与纪检监察党委巡察融合贯通路径研究”项目成果）