计算机也是考公大户,有人说,学计算机不能在市场上就业,也可以去考公啊。
但别忘了,计算机成为考公大户,那是因为政府部门需要计算机人才。
如果AI 能替代绝大部分计算机人才了,计算机专业还是考公大户吗?
还是只需要招极少数ai人才就可以了?
不管是就业还是考,未来几年,计算机专业学生都会非常难,尤其是普通本科的计算机专业学生。
张雪峰曾经在直播间说,普本法学,有个p就业空间。
今年开始,普本计算机,大概率也不会有就业空间。
这一点高考生和家长一定要清楚。

曾经,计算机是高考志愿里绝对的王者。
高分考生扎堆报,家长闭着眼推荐,“学计算机”几乎等同于“高薪就业”的代名词。
但2026年的一系列数据,正在为这个神话划下一道深刻的转折线。
斯坦福大学研究发现,自2022年底AI工具普及以来,22至25岁程序员的就业率下降了近20%。美国计算机相关专业毕业生的全职就业率已从2015年的约70%-75%,跌至2025年的约55%。
数据库领域图灵奖得主Michael Stonebraker说了一句话:“如果今天重新开始,我不确定还会不会建议18岁的人去学计算机。”
当一位亲手推动计算机产业爆发的奠基人开始重新审视这个行业时,风向是真的变了。


一、数据不会说谎:计算机类专业正在全面降温
在中国,这一趋势同样明显。麦可思《2026年中国本科生就业报告》数据显示,2021至2025届本科毕业生从事计算机程序员职业的比例从1.9%降至1.0%,几乎腰斩。
与此同时,计算机类专业的月收入增长停滞,2025届计算机类专业毕业生月收入为6897元,已低于工学门类平均水平(7033元)。
反观工学门类平均月收入,则从2021届的6323元稳步增长至2025届的7033元,实现了对计算机类专业的反超。

更扎心的数据来自“工作与专业相关度”。
计算机类专业毕业生的专业对口率从2021届的78%下降至2025届的62%,五年下降16个百分点。
2025届计算机类专业选择专业无关工作的毕业生中,有22%是由于“达不到专业相关工作的要求”。
在近五年的本科绿牌专业榜单中,信息安全、网络工程、数字媒体技术自2023年起未再上榜,取而代之的是电气工程及其自动化、微电子科学与工程、机械电子工程等“硬工科”。

二、AI正在消灭“初级程序员”这个岗位
程序员为何首当其冲?拆开程序员的日常就清楚了:分析需求、写文档、写代码、调试、修漏洞——这些入门级岗位的标准化编码工作,恰恰是AI最擅长的领域。
AI工具普及以来,一个熟练工揣着AI工具,几分钟就能完成过去需要初级程序员花几天做的活。
AI不知疲倦、不请假、不要求涨薪,它的边际成本基本就是电费。
以往工业革命冲击的是体力劳动,而这一次AI革命真正冲击的是“初级智力工作”。AI对各行业的专家很友好,但对专家的助手很不友好。
专家有品味、审美和判断力,AI能快速将他们的创意转化为产品。
而“专家的助手”恰恰需要重复劳动来积累经验,但AI正在迅速吞掉这些初级岗位。新人失去的正是那个不可或缺的“训练场”。

三、普本计算机学生,正在成为最尴尬的群体
张雪峰曾在直播间说“普本法学生没有就业空间”,现在普本计算机学生正在面临同样的困境。
985、211的计算机毕业生依然有竞争力,但普通本科的计算机学生处境越来越难。
企业招聘开发岗,简历筛选时已经形成了隐形的分层——顶尖院校的计算机毕业生依然被大厂抢着要,普通本科的计算机毕业生则面临着和AI抢工作的局面。
一个211计算机硕士和一个普通本科计算机毕业生,在同一个岗位上的竞争已经不再是“谁的代码写得更好”,而是“谁更能利用AI解决问题”。
那些只会写代码、只会做基础开发的人,正在被市场快速淘汰。
普本计算机学生的尴尬在于:往上拼不过名校生,往下又不愿意接受低薪岗位,卡在中间不上不下。
而AI正在让这个中间地带变得越来越窄。

四、还在岗位上的程序员,对高校提出了明确期待
2025届从事计算机程序员职业的毕业生中,76%希望学校“开设跨学科AI应用课程”,72%希望“加强AI底层技术教学”,67%希望“加强AI校企联合项目实践”。
程序员群体对跨学科应用和校企实践的期待明显高于本科总体,折射出他们对“AI+行业场景”复合能力的迫切需求。
程序员不会消失,但程序员的定义正在改写。
过去企业需要“会写代码的人”,现在越来越需要“会利用AI解决问题的人”——这是两个完全不同的能力体系。
图灵奖得主的那句“我可能不再建议18岁的人学计算机”,真正的含义也许不是计算机没前途了,而是“只要学计算机就能吃到时代红利”的阶段正在结束。

2026年的录取数据和就业数据同时指向一个结论:计算机专业的热度正在退潮,但它不是不行了,是它的底层逻辑变了。
以前学计算机等于“稳拿高薪”,现在学计算机等于“你要跟AI赛跑”。
那些顶尖院校的计算机毕业生依然能拿到高薪offer,但普通本科的计算机学生正在成为最尴尬的群体。

AI并没有让计算机专业失去价值,它只是让“真正的计算机人才”和“流水线程序员”之间的差距,第一次被彻底拉开。
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