1.随意选牌

2.设置起手牌型

3.全局看

4.防检测防封号

5.可选择起手如（拼三张）：金花,顺金,顺子,三同,对子 顺子牛,同花牛,牛九,牛八（麻酱）起手暗 杠, 控制下张牌,快速自摸,防杠防点炮

6.麻酱,金化,跑得快,红黑大战,捕鱼,十三张,龙虎等等更多玩法均可安装使用

7.苹果,安卓系统通用, 支持首款苹果安卓免越狱(全系列)辅助

近日，首届人工智能与材料国际会议（ICAIM 2025）在中国石油大学（华东）召开。大会邀请中国科学院院士、上海大学张统一教授做主旨报告，全球百名相关领域学者汇聚青岛，共同开启一场人工智能与材料科学交叉融合的学术之旅。

大会由中国石油大学（华东）、爱迩思出版社（ELSP）、《AI Materials》期刊联合举办，AC学术平台、ESBK国际学术交流中心等共同协办，Call4Papers提供媒体支持。大会全程直播，在线参与人数超过2000人。

中国石油大学（华东）副校长戴彩丽表示，本次会议聚焦人工智能与材料科学交叉领域，围绕新型算法、智能材料设计等前沿议题展开深度研讨，旨在以跨学科协作赋能数据驱动的材料研发创新。会议不仅搭建了全球学术交流平台，更凸显中国石油大学（华东）在“双一流”建设中引领学科融合、服务国家战略的担当，期待与会学者凝聚智慧，共拓智能时代材料科学发展的新路径。

张统一院士带来题为“人工智能时代的材料科学与工程”的主旨报告，介绍材料信息学、人工智能的概念材料和材料大模型。他指出，将人工智能和机器学习（ML）与材料科学和工程相结合，以加速材料科学、工程和制造创新，特别是ChatGPT-4的诞生、DeepSeek的推出等，进一步为材料科学增添了动力，将加快材料大批量生产模型的发展。

国家重点研发计划项目首席科学家都时禹教授作题为“现代人工智能技术支持的数据驱动材料探索”的报告，表示人工智能技术的迅猛发展为材料的发现、设计、优化及性能预测开辟了全新的路径。南方科技大学、长江学者荆炳义教授的报告围绕“大规模模型的分布式系统”，阐述目前大规模的深度学习算法，指出无论是LLM还是多模态LVLM，都严重依赖于分布式创新系统。北京理工大学、国家级青年人才孙剑教授的报告以“离子液体诱导制备功能材料”为题，介绍其团队聚焦克服生物质对溶解和活化的顽固性，可以选择合适的基于离子液体的技术，用于将生物质加工成高价值材料。土耳其萨卡利亚大学Ardashir Mohammadzadeh教授以“人工智能在自动化和控制系统中的应用：基于傅里叶的2型模糊神经网络”为题，提出了基于傅里叶的2型模糊神经网络的概念，并通过人脸识别、英语手写数字识别等案例说明其有效性。

论坛设置三个分会场，来自南京航空航天大学、北京师范大学、中国科学技术大学、中国科学院大学、国家超算计算无锡中心等高校、科研院所、企业的近50位学者聚焦人工智能与材料交叉融合进行了深入探讨。

闪电新闻记者 孙伟 报道

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