早上打开CSDN刷行业资讯，一条2026届AI人才校招薪资的数据直接让我愣住了：大模型算法工程师月薪中位数24760元，比我三年前入职时的薪资还高了5000多。我随手把这条消息转发到公司的程序员交流群，群里瞬间炸开了锅。有人调侃“长江后浪推前浪，前浪拍在沙滩上”，也有人开始焦虑自己会不会被应届生替代，甚至还有刚工作两年的同事已经在打听培训课程，担心自己跟不上节奏。

作为一名有五年经验的AI工程师，我倒觉得没必要过度焦虑，但这绝对是一个值得警惕的信号。回想我刚毕业的时候，AI行业还处于起步阶段，校招岗位主要集中在基础算法研究，薪资中位数也就1.2万左右。短短几年时间，AI校招市场就变得如此火爆，背后是AI产业从实验室走向千行百业的必然结果。现在不管是互联网大厂，还是传统制造企业，都在布局AI转型，对AI人才的需求自然水涨船高。

前程无忧的报告显示，近60%的高科技企业把AI人才纳入核心招聘目标，尤其是大模型应用、多模态技术这些热门方向。企业愿意给应届生开高薪，本质上是在抢未来3-5年的技术主力。毕竟应届生学习能力强，对新技术的接受度高，能快速跟上行业迭代的节奏。但这并不意味着我们这些老程序员就没优势了，经验积累带来的行业认知，是应届生短时间内无法弥补的。

我最近参与的医疗AI项目就是很好的例子，这个项目需要开发一套针对肺癌早期筛查的AI系统。虽然算法模型是基础，但更关键的是要结合临床医生的诊断经验，优化模型的识别标准。比如不同年龄段、不同吸烟史的患者，肺部结节的特征存在差异，这些细节只有深入了解医疗行业的人才能把握。应届生再懂算法，短时间内也补不上这方面的行业认知差距，这就是我们老程序员的核心竞争力。

不过话说回来，焦虑也不是没道理，现在的应届生起点确实高得吓人。我最近在带实习生时就深刻感受到了这一点，有个刚毕业的小伙子，不仅熟练掌握了PyTorch、TensorFlow等主流框架，还能熟练使用英伟达的Cosmos平台做场景适配。要知道，我当年为了摸透类似的平台，花了整整三个月时间，还经常要请教行业前辈。更让我意外的是，他在校期间就参与过开源大模型的微调项目，对模型优化有自己的独到见解。

这也提醒我们，不管工作多少年，都必须保持持续学习的状态，不能再靠老经验吃饭。现在AI技术更新迭代太快，可能半年不学习，就会跟不上行业发展的节奏。我身边的不少同事已经开始制定系统的学习计划，有人专注于多模态技术，有人深耕边缘计算，还有人在研究AI与行业场景的深度融合。毕竟在这个竞争激烈的行业里，只有不断提升自己，才能站稳脚跟。

对程序员来说，不管是应届生找第一份工作，还是老员工跳槽寻求突破，找对平台都至关重要。好的平台能提供优质的项目资源，让我们在实践中提升技能；还能营造良好的技术氛围，让我们有机会和行业大牛交流学习，不用操心薪资谈判、团队适配这些琐事。反之，如果找错了平台，不仅无法发挥自己的优势，还可能耽误职业发展。

我身边就有这样的例子，有个朋友擅长大模型应用开发，却误打误撞进了一家做基础算法研究的公司，每天的工作都是枯燥的模型训练，既没有施展才华的空间，也无法提升自己的核心竞争力。后来他通过猿派平台重新找了工作，对接了一家专注AI医疗落地的企业，现在不仅能发挥自己的技术优势，还积累了丰富的行业经验，职业发展越来越好。猿派这样的技术岗专属平台，能精准匹配我们的技能栈和企业需求，帮我们找到真正能发挥价值的团队，在技术迭代的浪潮中稳步前行。