近年来，随着STEM教育在全国中小学逐步推进，信息科技课程、人工智能教育不断落地，围绕开源硬件与创客教育的教师培训也越来越多。但一个问题也越来越常被提起：一场工作坊结束后，老师真正带走的，究竟是什么？几行代码、一个项目Demo，还是一节可以真正走进课堂的课？

带着这个问题，本报记者专访了一位长期活跃在一线的DFRobot旗下蘑菇云科创教育培训师杨少东老师。作为讲师中的一员，他参与过大量教师工作坊项目。过去几年，DFRobot已举办超过1000场培训，累计培训教师超过40000人次。

DFRobot STEM教师培训现场

一线观察：老师们的困惑与收获

记者：您在培训一线接触过上万名教师。如果让您用一个词概括当前STEM教师培训的普遍困境，会是什么？

杨老师：我会用“断层”这个词。这个断层体现在两个层面：第一，培训内容与课堂实践之间的断层——老师们在工作坊里跟着做没问题，一回到学校就心里没底；第二，技术逻辑与教学逻辑之间的断层——我们教了很多硬件功能、代码写法，但老师真正需要的是“这些东西怎么教给学生”。

我经常问自己一个问题：如果我是坐在台下的老师，走出这个教室后，我希望带走的是什么？

记者：这个问题很有价值。您找到答案了吗？

杨老师：在与数千名教师的长期交流中，我逐渐沉淀出一套答案：比记住一行行代码更重要的，是带走三样东西——参与工作坊的“方法”、解决问题的“经验”、落地实践的“信心”。我们把这套体系称为 “三系统”心法。它不是课程内容，而是一种可迁移的教学能力框架。有意思的是，当我回看那些真正把课上起来的老师，发现他们未必是技术最强的，但一定是掌握了这套心法的人。

01 方法：“做-学-转”收获系统

记者：您提到第一个系统是“方法”。我注意到一个现象：很多工作坊都强调“动手做”，项目体验也很完整，但老师们做完后回到学校，往往只能照搬原项目，一旦需要调整就束手无策。您怎么看待这个现象？

杨老师：这个问题问到了关键处。没错，“动手做”是必要的，但如果只停留在“做”的层面，完整的项目体验反而可能成为教学的障碍——因为老师记住的是“这个项目怎么做”，而不是“这个项目怎么教”。我们把它总结为 “做-学-转” 三个环节。

“做-学-转”收获系统

首先是 “做”。很多老师第一次接触开源硬件时，最大的心理障碍是：“我怕搞不定。”所以我们设计工作坊的第一原则是：让每个人都能“跑起来”。不管技术背景如何，先点亮一盏LED灯、成功搭建一个物联网系统、与AI顺利交互一次。这种确定感会立刻降低心理门槛。

我们坚持“代码最简”原则——用10行左右的中文程序逻辑，让参与者体验主要功能板块。到这个阶段，目标就达到了：记住这种“跑起来”的感觉，比记住操作步骤更重要。

记者：那从“做”到“学”，关键转折点是什么？

杨老师：当项目跑通时，我们会提醒老师：现在，请跳出操作视角，切换到教师视角回头看。

看两样东西：第一，这节课讲了什么，和没讲什么。比如按钮控制灯的方式有十几种，为什么我们最常教的是“按下灯灭，松开灯亮”？因为这背后是 “用最简单现象讲最核心逻辑”的教学取舍。

第二，操作的细节是如何引导的。哪怕是看似简单的操作，也藏着教学设计的考量。比如在编程中判断字符时，是使用直接加引号，还是在“文本”模块中输入字符？直接输入引号可能引起程序报错，而使用“文本”模块则完美避开了这个坑。看懂这种“防错”的引导细节，正是课堂流畅度的秘密。

记者：第三个环节“转”似乎是最难的——从“会做”到“会改”，这中间的跨度不小。

杨老师：：这是最关键的一步。工作坊的项目通常是为“体验完整功能”设计的，节奏比正常课堂快。回到学校后，如何适配45分钟？这正是体现教师专业性的地方。

比如“物联网气象站”项目，你可以做减法——去掉远程控制，只保留数据采集，变成一节20分钟的体验课；也可以做加法——增加数据分析环节，让高年级学生做长期观察；还可以换场景——从“气象站”迁移到“教室环境监测”。

我们不希望老师记住“这个项目”，而是希望他们记住“改项目”的感觉——知道哪些步骤可以删、哪些不能删，如何与课标匹配，如何根据学情重组。

02 经验：“人-库-错”支持系统

“人-库-错”支持系统

记者：很多老师反映，培训时有人带着没问题，回去后遇到问题就卡住了。这个痛点怎么解决？

杨老师：这正是我们要解决的第二个系统——“经验”。我们把它拆解为 “人-库-错” 三个支撑点。

先说 “人”。记得2020年在汕头，和一位技术大牛老师交流时，他说道：“工作坊，要多过来认识人。真正学懂技术，是靠自己花时间和精力去钻研。”这句话道出了工作坊分组设计的核心用意——让老师链接更多同行。

同桌的技术大牛、作品设计师、逻辑清晰的组长、授课讲师……这些都可能是未来的“人力资源库”。“摇人”不丢人，硬扛才低效。 困扰你多日的问题，可能别人早已有更优方案。

记者：“库”这个概念很有意思。您提到“不用记代码，但要记去哪儿查”，这听起来像是在教老师“偷懒”。

杨老师：这不是真的偷懒，而是把精力花在更有价值的地方。人力资源成本高，更多是给启发。真正查资料时，你得知道去哪儿查——我们称之为“库”。

本地库：工作坊资料打包留存，下次捡起不费劲。

平台库：DFRobot官网Wiki、DF创客社区论坛、公众号、技术交流群……让你下次找资料时有迹可循。

AI库：现在的AI工具，既可以判断终端报错，也能为课程设计提供支持。

解决问题是能力，知道去哪儿找解决方法，也是能力。

记者：错”这个字很有意思，您把报错当作一种资源？

杨老师：每一次报错，都是在长经验。为什么现场的技术老师能快速定位Bug？无他，手熟尔。

排错并非无迹可寻。我们总结了一套方法论：先看报错，看不懂就扔给AI或在官网搜“常见问题”；然后硬件排查，确保接线、模式都正确；接着程序排查，拆分检查独立测试；最后功能优化，如果功能冲突就梳理逻辑。Debug能力才是编程能力的试金石。 每一次报错，都在积累“诊断经验”。

03 信心：“知-行-道”心法系统

“知-行-道”心法系统

记者：最后一个系统关乎信心。说实话，这是一个很虚的概念。您怎么把“信心”落到具体的培训设计中？

杨老师：作为培训方，我深知仅靠几天的工作坊，无法代替老师在校内的长期深耕。我们能影响的，其实只有一小步。

我最希望看到的，是工作坊结束时，老师心里敢说一句：“这套东西，我回去可以先试一试。” 我们称之为 “螺丝钉级的信心”——先拧上第一颗螺丝，允许自己“不会”，允许和学生一起成长。

记者：这颗“螺丝钉”怎么拧？您提到“知-行-道”三个层次，具体指什么？

杨老师：我们把它拆解为 “知-行-道” 三个层次。

首先是 “知”——知目标，分阶段拿结果。不必想着一步登天。我们建议老师设定三个“跳一跳够得着”的里程碑：第一颗螺丝钉，开设社团课，用工作坊的项目原封不动试一次；第二颗螺丝钉，带学生参加一次科创竞赛，走一遍完整流程；第三颗螺丝钉，建设自己的校本教材，把试过的课、改过的项目攒成一份“备课手册”。

记者：很多老师会说“我条件不够”——设备不足、课时不够、学校不支持。这个问题怎么破？杨老师：这就是第二个层次 “行”——先行动，再完善。知道目标后，最大的陷阱是“准备完美再出发”。很多老师卡在“我以为要配齐30套设备才能开课”的想象中。

事实上，那些成功开课的先行者，都是在“资源缺口”中找到了最小可行路径：搞定一套器材，既能上课演示也能辅导学生；做完一个项目，功能不必过于完善；开讲第一堂课，蹭机房，借器材，磨课程。走出第一步，就已经算取得了胜利！

记者：第三个层次“道”听起来有些哲学意味。它怎么体现在教师的日常教学中？

杨老师：这是心法的沉淀——从对技术的认知，到对问题的态度，再到对教学的追求。

对技术的祛魅：技术为人所用，随着技术更新迭代，它一定会更强大、更易用。对Bug的脱敏：Bug是生活的常态，每一次遇到都是经验的积累。最终追求学生的自我实现：当你看到学生把你的项目改造成你没想过的样子，当基础最差的孩子第一次骄傲地说“老师你看我做到了”——你会明白：技术只是工具，你点燃的是学生眼里的光。

学生作品设计过程

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采访结束时，杨少东老师引用了《道德经》里的一句话：“有之以为利，无之以为用。”硬件、项目、资料，都是“有”，它们为教学提供便利；而老师们从工作坊带回去的方法、经验、信心，才是“无”。这虚空之处，正是那束照亮课堂、点亮学生的光照进来的地方。

一场开源硬件工作坊，留给老师的，从不是一个冰冷的“文件夹”，而是：

一点硬件教学的方法

一点遇事不慌的经验

一点回去就敢试一试的信心