人工智能赋能大学生精准思政的实践路径
开心田螺
2026-03-24 16:53:18
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(来源:邯郸日报)

转自:邯郸日报

张雯迪

当下人工智能技术飞速发展,大学生的思想观念、行为习惯都发生了深刻变革,思政教育面临新的机遇与挑战。传统大学生思政教育多采用“一刀切”“大水漫灌”的教学模式,存在针对性不强、吸引力不足、供需匹配错位等弊端,难以精准回应学生的个性化成长需求,也无法有效捕捉学生的思想动态变化。在此背景下,精准思政应运而生,其立足学生个体差异,秉持“因材施教”的教育原则,以精准化、个性化、科学化为核心特征,是新时代落实立德树人根本任务的重要抓手。探索人工智能赋能大学生精准思政的实践路径,借助技术手段破解传统思政教育的发展困境,不仅能有效提升思政教育的科学性与实效性,更能推动思想政治教育向精细化、智能化、现代化方向转型升级,对筑牢高校思政教育生命线、培养担当民族复兴大任的时代新人具有重要的理论与现实意义。

一、提升教育者数字素养,筑牢人机协同基础

教育者是思政教育活动的组织者与实施者,其数字素养直接决定了技术赋能的效果。在人工智能深度嵌入教育过程的背景下,教育者需要能够精准解读AI生成的学生画像、理性研判智能系统提供的预警信息、妥善处理人机交互中的价值冲突,由此实现技术服务于育人的初衷。这就要求高校依据教育者的年龄阶段、学科背景构建分层分类的培训体系,培训内容既要包含智能工具的操作能力,也要涵盖数据解读能力、算法批判意识以及技术伦理认知,从而推动思政工作者从经验型向数智型转变,打造一支“深谙教育规律、善用技术工具、坚守育人初心”的专业化、复合型育人队伍,为人工智能赋能精准思政筑牢坚实的主体根基。

二、打造动态资源体系,实现内容精准供给

优化资源体系与内容供给是破解思政教育供需错位问题的核心举措。具体而言,高校可以依托大数据技术整合理论教育资源、红色文化资源、时事热点资源,构建覆盖全面、结构清晰、标签精准的思政教育资源库;在此基础上,人工智能通过收集分析学生的学习行为、思想动态等数据精准勾勒出学生画像,让教育者动态掌握学生的思想困惑、成长需求和关注热点,从而顺利将资源库中的教学内容与学生个体的即时需求精准匹配,实现从“人找内容”到“内容找人”的转变,让思政教育内容更具针对性、时代性与感染力,真正做到春风化雨、润物无声,精准触达学生内心。

三、创新智能场域,优化教学方式精准选择

教学方式的精准选择是实现精准思政的关键环节。人工智能技术催生了沉浸式、体验式、交互式的教学新形态,为思政课堂从单向灌输向多维互动转型创造了条件。通过虚拟现实、增强现实及人工智能等技术,教育者可以构建高度仿真的历史场景、社会实践场域或情感体验空间,使学生在具身体验中深化理论认知、激发情感共鸣。这种智能场域的构建,突破了传统课堂的时空限制,实现了虚拟与现实、线上与线下的深度融合。教学方式的创新不仅增强了思政教育的吸引力,更提升了教育的针对性与有效性,让思政教学方式贴合每一位学生的学习需求,实现“大水漫灌”到“精准滴灌”的高效转变,提升思政教育的实效性。

四、构建智能评价机制,实现效果精准评估

精准评估是精准思政的最后一环,也是优化教育过程、提升育人质量的重要依据。人工智能技术通过过程性、结果性、增值性三重指标建模,为学生成长评价提供了新的可能。高校可以依托智能平台整合学生在课堂表现、网络行为、人际互动等数据痕迹,实现对学生思想动态的实时监测与发展趋势的预测预警。这种评价机制从“事后评估”转向“过程伴随”,为思政教育提供了多维度的决策依据。评价的目的在于改进,智能评价系统不仅要呈现结果,更在此基础上生成改进建议,进而反馈在教学内容调整与活动设计之中,确保思想政治工作能够依据智能评价实现精准施策与持续优化,形成“评价—反馈—优化”的良性闭环。

总之,人工智能赋能大学生精准思政,既是技术革新驱动教育发展的必然趋势,也是推进教育现代化、落实立德树人根本任务的内在要求。精准思政的实现并非单一环节的优化,而是一个系统工程,唯有从提升教育者数字素养、打造动态资源体系、创新智能教学场域、构建智能评价机制四个维度协同发力,推动各环节相互支撑、相互促进、一体推进,才能构建起人工智能赋能大学生精准思政的完整实践路径,让思政教育在智能时代始终保持生机与活力,真正实现因材施教、精准育人,筑牢高校思想政治教育的生命线。

【作者就读于中国地质大学(武汉)马克思主义学院】

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