专题：货拉拉港股IPO：报告期被监管约谈超10次 去年刚扭亏为盈

　　经济导报记者 杨佳琪

　　近期，拉拉科技控股有限公司（货拉拉的上市主体，下称“货拉拉”）在港交所递交招股书，拟在港交所上市，并披露了2024年度财报数据。这是其继2023年3月28日、2023年9月28日、2024年4月2日、2024年10月2日四次递表失效后的又一次申请。

　　经济导报记者注意到，此前货拉拉四次折戟主要在于市场对其业务模式与长期成长性的质疑。具体看来，货拉拉高度依赖国内市场，国际化拓展缓慢，且面临来自本地平台的激烈竞争。本次卷土重来，该公司带来了一份看上去不错的成绩单，但背后仍有诸多问题待解。

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　　向司机“双重收费”

　　财务数据显示，2022年至2024年货拉拉营收分别为10.36亿美元、13.34亿美元、15.93亿美元；2022年经调整净亏损1210万美元，2023年及2024年经调整净利润分别是3.91亿美元和5.01亿美元。

　　从细分业务来看，货拉拉的营收主要来自货运平台服务、多元化物流服务及增值服务。其中，货运平台服务是最主要的营收来源，2024年实现收入8.22亿美元，占总营收比例的51.7%。该公司大部分收入来自中国内地，2022年至2024年，来自中国内地的收入占其总收入的比例分别为90.4%、91.2%及90.7%。

　　据悉，货运平台服务业务板块采用混合变现模式，收入主要来自司机会员费以及完成订单后向他们收取佣金，司机只有购买更高级别的会员，才可享受更低的佣金率。数据显示，2022至2024年，货拉拉向司机收取的佣金和会员费占营收比在60%左右。与此同时，国内的货运平台服务板块毛利率逐年升高，从74.3%增长至81.9%。

　　对于缴纳会员费的司机，该平台对佣金率进行过多轮调整，从全部会员免佣金到2019年调整为超级会员免佣，到现在最新招股书披露，货拉拉非会员佣金率已调降至15%，一级、二级、三级会员的会员月费分别调降至209元、499元和709元，对应佣金率为11%、8%和5%。

　　司机挣钱多少除了看佣金率，还要看订单量。2022年和2023年，货拉拉推出“多因素计费”“特惠顺路单”“议价订单”等举措，被指变相压低运价，加剧司机低价竞争。同时订单分配机制被指不透明，部分司机接到的订单量大幅下滑，收入难以保障。因此，在今年3月，该公司发布《货拉拉关于推动算法公开透明、向上向善机制的公告》，明确平台90%以上的订单采用“司机自主，就近优先”的分单模式，并通过自动降抽佣算法、补贴政策及安全防控机制保障司机权益与交易公平。

　　经济导报记者注意到，仍有不少司机在社交平台反应，货拉拉平台算法并非如公告所称，要不没单，要不抢不到，有的客户明明看到在门口两三台车等单，还派给几公里或者十几公里外的车。

　　在货拉拉等平台的宣传中，“月入过万”似乎成了每一位司机的可能。然而，有些司机反映，大多数司机月收入低于6000元，加上油费、保养、会员费等多重支出，甚至出现收支相抵的情况。

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　　屡屡被约谈如何改正？

　　交通运输部门处罚案例显示，某驾驶员使用自家的小面包车拆掉后排座位用于拉货，车身喷涂了货拉拉标志，而该车辆原本是非营运七座面包客车。

　　据了解，货拉拉方面对于注册车辆是客运版还是货运版并无要求，因此改装比较常见。同时，司机的入驻门槛不高，也没有从业资格证等要求。对此，经济导报记者发送采访邮件，货拉拉回应表示，“目前公司4.5吨以下货车无需审核营运证，4.5吨以上货车需提供相应的证件资质。平台正不断加大新能源货车和合规车队合作，同时也鼓励新能源货运车辆加入，逐步淘汰落后运力，补充优质运力。”

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　　近日，第八届大视听实践教学创新研讨会在青岛召开。本次大会汇聚全国300余所高校、40余家企业及800余位专家学者，聚焦人工智能时代大视听实践教学的创新路径与未来图景展开深度研讨。

　　本次会议设置八大主题论坛及六大实训工作坊，议题覆盖多模态生成式大模型应用、虚拟制作技术、AIGC全流程实训、产教融合生态建设等前沿领域。

　　会议期间，作为主办方之一的青岛电影学院联合东方影都产业园、佳能等头部企业，发布多项校企共建实验室及新技术成果。在“大视听新技术新业务展示”环节，学校重点推介了JINXIANG.AI创意平台，其跨模型贯通模块与安全创作系统为高校师生提供了合规高效的AI创作环境，现场还开放了数字人拍摄、LED虚拟影棚、空间AI影像（NeRF）等沉浸式体验项目。

　　此外，两岸文化创意产业高校研究联盟影视艺术专家委员会正式揭牌成立。

　　为期两天的研讨中，与会者还围绕新应用智能体赋能专业教学创新、人工智能环境下新文科专业升级等议题展开交流，并分享产教融合实践案例，共同探索人工智能赋能的大视听实践教学生态重构路径。

　　本次大会还通过学术研讨、技术展示与产业实践多维联动，为人工智能与大视听教育的深度融合提供了创新解决方案。