根特大学

2024软科世界大学学术排名第90

根特大学（Ghent University，简称UGent）位于比利时根特市，创办于1817年，是一所公立综合类研究型大学。历届以来，UGent涌现了众多知名校友，包括许多世界闻名的科学家、政治家和艺术家，比如诺贝尔生理学奖得主柯奈尔·海门斯，比利时前首相伊夫·莱特姆，德国前总理默克尔等。

根特大学的强势学科有农林农业、发展研究、医学、化学等，以下为该校部分学科排名情况：

2025QS学科(世界排名)-农林农业8

2025QS学科(世界排名)-环境科学53

2025QS学科(世界排名)-地球和海洋科学51-100

2025QS学科(世界排名)-心理学59

2025QS学科(世界排名)-化学工程64

2025QS学科(世界排名)-生命科学与医学59

2025QS学科(世界排名)-材料科学86

2025QS学科(世界排名)-生物科学64

2025QS学科(世界排名)-语言学87

岗位制博士介绍

岗位制博士（PhD position）是一种全职带薪博士研究职位，通常由导师和科研项目提供经费支持。此类博士生通常被视为研究人员，签署劳动合同，薪酬待遇优厚，涵盖保险、医疗、带薪假期等福利。

博士项目通常为期四年，期间需完成科研任务、发表论文并撰写博士论文，部分包含一定的教学工作。申请人需具备相关领域硕士学位，学术研究能力突出。

博士岗位广泛分布于欧洲（北欧、荷兰、瑞士、比利时等国家）各大研究型大学，涵盖理工、人文、社会等多个学科领域。岗位制博士为科研型人才提供了稳定、专业的发展路径，受到国际学生广泛欢迎。

根特大学部分最新博士岗位信息

博士研究员 - 政治科学系

申请截止日期：2025年8月1日

项目简介

研究团队GASPAR（网址：www.gaspar.ugent.be）正在招募一位积极进取、充满热情的研究人员，参与为期四年的研究项目“When Policy Hits Home: Understanding Losers’ Consent in the Context of Salient Policy Decisions”，并以此为基础攻读博士学位。

以下是该项目内容简介：

民主制度建立在一个基本前提之上：即使是失败者（即在决策过程中未能达成期望结果的人），也会遵守法律，并对政治体系及其程序保持一定程度的支持。在比利时等选举公正度较高的成熟民主国家中，选举中的失败者通常也能接受结果，这一直不是难题。然而，在对个别政策决策的接受方面，即使是在这些国家，也出现了激烈的反对声音。政策决策的失败者不仅质疑民主程序，甚至似乎愿意在失败之后采取非民主行为。因此，深入理解在重大政策决策背景下失败者接受度的形成机制具有重要意义。

目前关于该主题的文献主要为描述性研究，未聚焦于失败者接受度的形成原因，且大多是在选举和公投的背景下进行的。本项目旨在填补这一空白，通过研究在重大政策决策中失败者接受度的起源，来提供理论和实证方面的创新见解。该研究将采用焦点小组访谈、实验室实验以及问卷实验等方法。通过加深对失败者在重大政策决策中接受度的理解，该项目有望为维护良好运转的民主制度提供关键的理论支持和经验依据。

申请人要求

l 拥有政治学、社会学、公共管理，或其他社会科学领域的硕士学位；在学业上取得优异成绩

l 具备批判性、创造性和系统性思维能力

l 能够自主组织和开展本研究项目

l 熟悉社会科学领域的理论与研究

l 熟悉实验研究方法，或愿意提升自己在该方法方面的知识

l 熟悉统计分析，或愿意提升相关技能

l 拥有良好的英语口语与写作能力

l 具有团队合作精神，愿意成为研究团队中积极参与、承担部分GASPAR团队责任的现场成员

l 有参加国际学术会议并在国际平台发表成果的意愿

项目特色

l 全职博士研究员职位，初始合同期为12个月，如首次评估通过，可续约至最多48个月（共四年）。

l 奖学金金额相当于在相同家庭情况下一名AAP成员净工资的100%。具体金额将由人事管理团队根据申请人的家庭状况和资历年限确定。

l 本博士奖学金符合相关规定的条件与标准，因此被视为免征个人所得税。

l 根特大学全体员工还可享受多项福利，包括丰富的培训和教育机会、每年36天带薪假期，外加若干固定的节假日调休、自行车补贴和环保代金券等福利

博士生 - 信息与通信技术

申请截止日期：2025年8月15日

项目简介

本博士项目聚焦于利用生成式人工智能（Generative AI）增强学习环境，旨在提升学习者的认知效率、参与度和心流体验。核心目标是设计出能够根据实时神经生理反馈动态调整环境的智能系统，从而支持最优的学习状态。

研究的核心原则：

l 认知负荷优化（Cognitive Load Optimization）：学习环境应维持一个最优的认知负荷——既具挑战性又不过度。合适的认知负荷能减少干扰、增强专注，而过载则会导致效率下降和认知疲劳。

l 新颖性与参与感（Novelty and Engagement）：将生成式人工智能用于引入可控的新颖内容与环境线索。适度的新颖性能够激发好奇心和更深层次的参与感，但必须保持平衡，以避免学习者产生困惑。

l 闭环神经适应系统（Closed-Loop Neuroadaptive System）：由于学习者可能不会直接表达困惑或认知压力，系统将使用脑电信号（EEG）实时监测学习者的认知状态（如工作负荷与注意力）。这些信号将反馈至系统，用于动态调整学习内容和环境，从而形成一个闭环的自适应学习系统。

l 人机交互（Human-Robot Interaction, HRI）：学习环境可能包含与学习者互动的机器人。在这一场景下，维持学习者的参与和心流体验尤为关键。机器人的行为、外观和交互风格将根据学习者的心理状态和任务进度进行个性化调整。

申请人要求

我们正在寻找一位积极主动、对人工智能充满兴趣的博士候选人，希望通过机器学习的进步来提升对帕金森病患者的监测能力。

该职位的候选人将负责开发先进的人工智能处理流程，并参与JustHealth项目的相关研究。根据候选人的背景，也将参与相关教学活动。

申请条件

l 近期获得工程相关硕士学位，并对人文科学领域（特别是人类学习机制、学习环境对学习的影响、人工智能以及人机/人机交互）有探索欲；

l 优先考虑在同届毕业生中排名前10%的申请人；

l 具备软件工程能力和Python 编程知识者优先；

l 须为英语或荷兰语母语者，或提供英语语言能力证明（如IELTS/TOEFL成绩）；

l 须满足所有申请条件，并确保研究项目最迟于2025年10月1日前开始。

项目特色

l 全职博士研究员职位，合同初期为期12个月，如通过积极评估，合同将可续签，最长不超过48个月（四年）

l 博士奖学金金额为在相同家庭条件下AAP员工净工资的100%

l 具体金额由人事行政团队（Team Personnel Administration）根据申请者的家庭情况和资历年限核定

l 奖学金符合博士奖学金相关条例的条件，可免征个人所得税

l 根特大学为教职员工提供多项福利，包括广泛的培训与继续教育机会、每年36天带薪假期，并包含若干年度固定调休假日、自行车出行补贴、环保代金券等