12月5日傍晚，清华园的冬意随暮色沉降，空气清冷。还不到六点，新清华学堂外已悄然排起长队。人们在渐深的寒意中静候，他们将共赴一场关于未来的思想盛宴。六点半，讲堂大门开启，观众们涌入，许多人步履匆匆，直奔前排，厅内很快座无虚席。

当晚的主讲人是中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤教授，这位横跨学术与产业的探路者，带领满场观众，探寻人工智能的无尽前沿。

观众席间，既有来自计算机、自动化等理工领域的师生，也不乏关注技术演进与社会变迁的人文社科研究者，以及许多对趋势保持敏锐的产业界人士。尽管背景各异，他们此刻共享同样的求知欲：在AI狂飙突进的洪流中，理解当下，并试图看清正在加速成型的未来。

来自清华附中高二年级的Grace同学平常就很关注人工智能的问题，尤其好奇这场技术革命将如何与人文学科相互渗透、彼此重塑，她期待能从今晚的讲座中获得更多启发；王先生是清华大学继续教育学院的成员，经由授课教师推荐来听张亚勤院士的讲座，在他看来，人工智能无疑是这个时代最富前瞻性的领域，他希望能通过张院士的讲解了解前沿路径。

在演讲中，张亚勤院士指出，当前AI正处在从“生成式AI”向“智能体AI”跃迁的关键阶段。智能体已初步具备感知、规划、决策与行动的能力，这一发展正直接推动L4+无人车等技术的进步，其团队通过百度Apollo平台助力“萝卜快跑”在全球多城商业化运营。同时，他创建的清华大学智能产业研究院（AIR）推出的AI智能体医院与AI Mathematician（AIM）等成果，展现了智能体在医疗、前沿科研等领域的突破性应用。

展望未来，他认为未来智能体将更具目标导向性和自主性，并能互联形成智能体网络，逐步接管金融、驾驶、研发、科学计算等诸多任务。这一范式跃迁最终将催生真正的通用智能体（AGI），实现从工具到智能伙伴的质变。他认为实现AGI约需15-20年，将在信息、物理、生物三大智能层面逐步突破，并呼吁加强全球协同治理，确保AI向善发展。

同时，张亚勤院士还强调，中国凭借DeepSeek等一系列模型、人才与产业优势，已走出特色发展路径并跻身世界第一梯队，有望成为第四次工业革命的领军者。

提问环节将现场气氛推向新的高潮。主持人“开始提问”的话音未落，台下手臂已纷纷举起，如林而立，后排甚至有观众微微起身以期获得注意。涌动的问题与跃跃欲试的热情，让偌大的讲堂瞬间充满蓬勃的对话能量。

“在人工智能日益渗透学习场景的今天，如何能够帮助孩子们平衡好对知识的原始求知欲和合理使用AI工具、提升学习效率之间的关系？”一位身为三个孩子母亲的公管学院研究生，替广大家长朋友们提出了一个核心问题。张亚勤院士对此给出了清晰而恳切的回应。他强调，应当拥抱AI作为人类智力的延伸，但核心在于“人”必须始终保持自我意识与独立思考的主体性，不要被AI所奴役。

一位新闻学院的学生举手问道：“在老龄化社会趋势下，人形机器人养老何时能从理论走向现实？又将面临哪些关键挑战？”张亚勤院士指出，要实现人形机器人全面承担陪伴、照护老人的功能，仍需要较长的时间周期，可能需5至10年甚至更久。精细的灵巧手操作、深层的情感交互能力，以及对复杂、非结构化的家庭环境的实时感知与适应都需要发展时间。他同时强调，应对老龄化是社会发展的必然命题，AI在其中承载着重要使命。

“高校如何在AI领域发挥不同于企业的优势？”一位来自高校人工智能专业的青年教师提问。张亚勤院士认为，高校应立足自身资源，选择适宜的研究课题，与企业形成能力互补。同时，可以积极推进校企合作，高校可发挥其在算法创新与人才培养方面的优势，企业则提供数据、算力及工程化支持。

来自物理系AI物理研究中心的一位学生提问道，“目前无人驾驶商业化的核心挑战是什么？应该如何解决？”张亚勤院士指出，在商业化方面，目前最大的问题是政策法规，由于涉及人身安全，商业化必须建立在技术充分成熟和规模化验证的基础上。他乐观预计五年内约10%的新车将具备高级自动驾驶功能，但强调最终进程取决于技术突破、法规完善与公众接受度的协同推进。

一位来自北京航空航天大学计算机系的学生问道：“AI是否可能发展出类似人类的潜意识与‘叙事性生命’？我们是否需要为它设计经历与记忆？”张亚勤院士阐明，人工智能的发展应当向人类智能学习借鉴，但不必、也不应追求完全复刻。在某些特定能力上，AI可以超越人类；但在自我意识等核心领域，则需格外审慎，避免主动复制或激发。他进一步解释道，依据当前的主流路径，AI系统并无产生意识的基础，而人类社会也应明确不鼓励其朝此方向发展。

张亚勤院士回顾历史，指出每一轮深刻的技术变革，往往正是新巨头诞生的土壤，正如谷歌、微软、国内的BAT、Deepseek等都起步于规模有限的团队。因此，机会始终存在，关键在于路径选择，可以在垂直领域建立深度，而非重复巨头的赛道。