港大开始发offer了吗？

答案是——还没有，大家还需耐心等待！现在港大才开始面邀，批量offer预计要等到1月。

12月初开始，港大、港中文、港科等香港高校陆续进入密集审核期；同时，英国方向如牛剑步入面试期，UCL、KCL、Edinburgh也已加快放榜。

今天一篇来为大家盘点26fall香港本科申请进展，以及27fall如果想在激烈的申请中脱颖而出该如何背提！

12.8关键时间节点

根据官网信息，12月8日港大首轮申请开始放榜了。

若收到录取offer，需要在三至四周内确认接受并支付不可退还的押金。

特别提醒：

非本地学生收到录取后，应预留四至六周进行评估，八至十周办理签证，建议一旦收到无条件或有条件录取通知便立即申请。

若2026年3月31日前仍未收到录取通知，申请将列入下一轮候补名单，届时仍可继续提交补充材料以供评审。

正常截止时间是11月26号，但是由于申请过于火爆系统出现bug，今年官方将首轮申请截止时间延期到11.28中午12点，所以在这个时间前都算哦！

不过从实际情况来看，港大本轮还没有开始下offer。

港大面邀还在进行中

11月25日，港大本科第一封面邀，当前阶段，港大还在有条不紊发放面邀，接下来等待大家的主要还是面试流程。

港大目前面邀专业包括新闻、MBBS、BME、全球创意产业、GHD、建筑等。

面试从12月底开始，一直到2-3月，但部分专业会持续到次年8月，时间跨度很长。学校采用滚动面试（rolling basis），材料审核通过就会陆续发面试邀请，早申请早面试早录取，记得勤查邮箱。

建筑、牙医、医学等专业有额外测试，务必关注邮箱和申请系统动态。

港大本科面试安排，持有国际学历的入围者可能需要面试；你申请的专业也可能单独安排面试。

香港各大高校申请进入密集审核期，热门及特色专业正集中进行面邀与材料审核。

港大、港中文、港科大等校覆盖新闻医学、语言学、商科等高竞争项目，城大、理大、浸会、岭南、教大等也在化学兽医、酒店管理、数字人文、视频评估、AI教育等方向同步推进。

港科大12月3日已经开始发offer，尤其是商学院，今年速度很快。邮箱还没有动静的同学别急，港科首轮审核后的典型“静默期”，并不代表负面结果。申请才刚刚开始，后续仍有多轮审理与机会，不必焦虑。

申香港背景提升

除了成绩，香港院校本科还看重学生的综合素养和潜力。有针对性的背景提升活动可以显著增强申请的竞争力。

参加大学举办的夏校、学科竞赛（如BBO/UKCHO/BPHO等）、研究项目（如EPQ）等，都能让申请简历更加出彩。这些活动不仅展示了学术能力，还体现对所学领域的热情和承诺。

需要注意的是，背景提升活动贵在精而不在多。一两项深入参与且有成果的活动，远比一堆浅尝辄止的经历更有说服力。

这个寒假， 由香港科技大学上海中心发起的前沿学科课程研发中心推出。现面向全国高中生开放申请。 无论你对理工科、商科，还是跨学科世界充满好奇， 这里都可能成为你探索未来的起点。

△港科大上海中心北杨基地

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大学课程与高中衔接的“桥梁课程”

这门课程正是高等教育资源下沉衔接高中阶段的“桥梁课程”。课程体系对标香港顶尖大学不同学院的本科培养框架，聚焦中学与大学知识体系的精准衔接与能力过渡。采用大学主流的项目制学习（PBL）模式，15课时小班教学，让你提前适应高校学术节奏。

本次寒假课程的教学团队由长期深耕科研与产业一线的专家组成，他们熟悉真实商业与科研场景中的 AI 应用逻辑 ，能够将前沿技术转化为学生听得懂、学得会、用得出的能力 。

学生将在这里学习AI，体验前沿学科的思维方式，感受真正的学术氛围。

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AI +实践课程两个方向可选：理科&商科

寒假课程基于《AI创新课程》“通识+进阶”两阶段体系， 本次课程为进阶阶段的核心模块，聚焦：

① 理科方向：Future Scientist AI Lab：AI数据科学思维

② 商科方向：Talk to Data: AI驱动商业智能

课程面向在读高中生 ，尤其是计划申请理工科、商科及跨学科方向的同学。

理科方向课程

Future Scientist AI Lab —— 数据科学思维

这个方向特别适合那些已经修读了 A-level 数学 ，或者生物、化学、物理课程的同学。当然，如果你在 IB 或 AP 体系中也有相应的课程基础，这里同样欢迎你。 我们希望你对数据科学研究有热情，对AI在科研中的应用充满好奇。如果你已经具备了一定的数据分析基础 ，那更是如鱼得水。

课程目标：掌握数据分析与 AI 基础原理；使用 Python 与基础 ML 工具解决科学问题；理解 AI 在科研中的潜力与应用场景；通过项目完成科学问题的完整分析流程。

适合的学生群体：STEM / 计算机科学方向学生（课程涵盖 Python、数据分析、机器学习等核心内容，并提升科研实践能力）；社会科学研究兴趣学生（课程强调批判性思维与 AI 伦理，培养评估数据与证据可靠性的能力）。

商科方向课程

Talk to Data AI —— 驱动商业智能

课程目标：掌握提示工程与生成式 AI 基础；理解与 AI 高效互动的原则，能利用生成式 AI 解决基础商业场景问题；应用低代码平台搭建 AI 工具；完成数据处理与基础 AI 应用构建，体验从 0 到 1 开发小型商业智能工具；理解 AI 在商业与金融中的价值；学习用户行为预测、服务优化、辅助决策等典型应用场景，并了解数据隐私与合规要求；完成商业项目并展示成果；将 AI 方案融入真实业务情境（如营销、产品、金融服务等），并通过团队路演提升表达与协作能力。

适合的学生群体：对 STEM 与 AI 技术有浓厚兴趣的学生；理科思维突出、逻辑扎实的同学；计划申请商业分析、数据分析、计算机+商科交叉专业的学生；参加过商业案例、科创类竞赛的学生，将在项目实战中快速上手。

完成课程后，你将获得港科大上海中心与上海教育国际交流协会联合颁发的结业证书及成绩单。学员还有机会获得港科大官方升学指导。

△以实际颁发证书为准

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适合谁参加？

如果你符合以下几条中的任意几条，这门课都值得认真考虑：

✅ 9年级到12年级在读，对 AI、数据、商业或科研有兴趣

✅ 不满足刷题，想用一个寒假做一些更有挑战的事

✅ 计划未来申请理工科、商科或“AI+X”交叉专业

✅ 希望提升自己的升学背景，但不想只是“堆证书”

✅ 家长希望孩子在真实项目中锻炼独立思考和表达能力