嗨,小米粒们~
今天的考试结束了
各位研途一路走来
从迈入考场的那一刻起
等待的终点就在前方
把日复一日的努力
化作考场落笔时的镇定
能坚持到最后的你们都是勇士
政治
政治今天依然是上热搜了!

不管如何,已经考完,需要同学好好复习好好考试后面的科目,现在决定胜负的就是后面几科啦!大家一定要稳住军心,抓紧备考后面的科目!
211翻译硕士英语
下午的211每年都会涌现出一大波吐槽,
每年都是新花样
不过
舟行千里定于锚,研途漫漫恒于心
备考时付出的多少辛苦
千万不要在此刻就选择放弃!
调整心态,再接再厉
相信你一定能行!
译国译民教育教研团队今年仍然在第一时间回忆整理出了各大院校211作文真题,在此特别感谢译国译民学员的帮助~明天考后将继续发布357和448的真题,敬请关注翻译米公众号!
2026MTI考研翻译硕士英语
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译国译民的老师今年还是第一时间选取了4所院校的作文,对写作思路进行了大致分析,正反观点都进行了要点论述,具体讲解可以关注考后的真题分析讲座&吐槽大会哦~
安徽大学
题目:Integrating AI tools into teaching and learning
把AI工具引入教学与学习,你怎么看?利大于弊还是弊大于利?
立场
立场建议:总体利大于弊,但关键在“怎么用、谁来把关、用到什么程度”。
头脑风暴:
益处
积极影响1:提升教学效率与质量
积极影响2:促进个性化学习与学习动机
· 随问随答,降低求助门槛
· 针对薄弱点定制练习
· 即时反馈让学生当场纠错,学习闭环更快
积极影响3:培养AI时代核心能力
· 学会提问、信息甄别、反思
· 从“搜答案”转向“做判断、做选择、做论证”
让步段:
风险1:学术诚信与学习依赖
风险2:信息可靠性
风险3:数字鸿沟
2. 解决措施:(一定要可操作)
这一部分建议写成学校/教师/学生三级治理,显得成熟。
1)学校层面
· 制定AI使用规范:哪些作业允许、哪些禁止、如何标注引用
· 采购/推荐合规工具:明确数据存储与权限
· 建立申诉与审查机制:误判、泄露、违规的处理流程
2)教师层面
· 课堂把AI当训练对象:
· 强化高阶任务:现场写作、口头答辩、课堂小测(减少纯成品作业权重)
· 教师:AI给初稿,最终评价标准与关键反馈由教师把关
3)学生层面
· 善用AI,但不忘人的主体性;借助工具,但不放弃责任与思考。
· 养成核验习惯:对事实、引用、数据进行核查
· 训练反思:AI帮了什么、误导了什么、我如何改进判断
南开大学
题目:过去人们更倾向于追求稳定、体面、有保障的“铁饭碗”;如今很多年轻人更愿意选择灵活就业、gap year、创业等追梦路径。
要求:
1)解释这种转变的社会层面原因:从“pursuing a stable job”到“chasing dreams”
2)讨论这种转变对个人与社会的影响(利弊都可)
这道题的关键是:先解释“为什么变了”,再谈“变了会怎样”。不要上来就谈利弊。
立场建议(稳妥但有力度)
建议采用趋势合理,但需要制度配套与理性选择的立场:
· 转变本身是经济结构与价值观变化的产物,整体上推动社会创新与个体发展;
· 但若缺少风险缓冲机制与职业教育支持,也可能带来焦虑、分化与短期化。
Part 1:Social reasons(从“铁饭碗”到“追梦”为什么会发生?)
建议选3个原因写深写透,不要堆点。
原因1:经济结构变化
原因2:稳定≠绝对安全
原因3:价值观与自我实现叙事强化
原因4:教育普及+试错期延长
注意:这段要写得克制,别写成“年轻人都被洗脑”。
Part 2:对个人的影响
写法建议:先好处,再风险,最后给出如何做得更好的收束句。
对个人的积极影响
1. 自主性增强:更能选兴趣与擅长方向
2. 能力更可迁移:项目制/跨界积累通用能力
3. 长期满意度可能更高:匹配价值观时更有动力
对个人的消极影响
1. 不确定性与焦虑上升:收入波动、社保缺口、职业身份不稳定
2. 失败成本更个体化:一旦创业/自由职业不顺,容易“自我归因”
3. 路径依赖与时间成本:gap可能带来简历空档,需要解释
Part 3:对社会的影响
同样建议“利—弊—治理/对策”。
对社会的积极影响
1. 创新与创业活力增强:创业与新产业带来增长点
2. 劳动力市场更灵活:人才流动更快,效率提升
3. 社会价值更多元:社会对成功的定义更包容
对社会的消极影响
1. 就业结构更碎片化:劳动权益、社保覆盖不足
2. 代际张力加剧:老一辈求稳,新一辈求意义,冲突增加
3. 不平等可能扩大:有家庭资源的人更敢试错,弱势群体更难追梦
社会层面对策(写2–3条即可)
· 完善社会保障覆盖:让灵活就业也能可持续
· 加强职业教育与终身学习体系:提供转岗、再培训的通道
· 规范平台劳动与创业环境:劳动权益、税收、融资、失败保护机制
· 高校/社会提供职业指导:帮助年轻人把梦想落地为计划
大连外国语大学
题目:Positive role of AI in translation
立意:同意,需要建立限制立场
· AI plays a positive role in translation, but it should be used as an assistant rather than a replacement.
· 核心:positive overall + human-in-the-loop(人类把关)。
AI的正面作用(写3点就够)
1. 效率提升
2. 一致性与规范化
3. 辅助理解与信息检索
4. 质量支持
让步段(点到为止但要具体)
1) AI可能编造、误解语义,尤其在政策、法律、医学等高风险文本。
2)依赖AI会削弱译者的语言敏感与推敲能力。
3)商业机密、未公开稿件上传有泄露风险。
4)偏见、版权、署名与责任边界不清。
对策(写怎么用才算正面)
1. AI出初稿/建议,人类做最终决定与责任承担。
2. 高风险文本(法律/医疗/外交)慎用或只做辅助检索,不直接采纳。
3. AI生成草稿 → 人工修订 → 质量检查 → 最终审核确认(流程化)。
4. 敏感文本用本地/合规工具;明确不可上传范围。
5. 培养AI素养(会用、会审、会核验),把AI当工具课融入翻译教学。
河北师范大学
题目:评价“育儿补贴”
立场:育儿补贴总体是必要且积极的公共政策工具,但效果取决于力度、精准度与配套措施。
支持育儿补贴的理由(写3点即可)
1. 降低生育与养育的直接成本
2. 释放政策信号,改善生育预期
3. 促进儿童福利与人力资本
反对/质疑点(写2–3点,别写满)
1. 单靠补贴难改变低生育结构性问题
2. 财政压力与可持续性
3. 公平性与激励扭曲,设计不当可能造成骗补、重复领取等问题。
关键对策
1. 定向+分层补贴
2. 现金补贴 + 公共服务组合拳。重点是:降低时间成本与照护负担,而不只是给钱。
3. 保护女性就业权益。否则补贴可能变相加重女性承担更多育儿责任。
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至此,恭喜你,第一道难关即将度过,离准MTIer更近一步。
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