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破浪前行，共探财富新局

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AI圈现在卷得像菜市场，新公司冒头快，凉得也快。

但最近有个叫MiniMax的，硬是靠一套“不按常理出牌”的管理方式杀了出来他们管这叫“硅基管理哲学”。

听着玄乎，说白了就是把公司当AI模型来调，员工当参数，开会当迭代。

今天咱就扒开这套逻辑，看看它到底是AI时代的新答案，还是另一种“卷法”。

CEO闫俊杰的“算法人生”把自己调成“无感情算力节点”

闫俊杰这人，活得像个被编程的AI。

去年为了减肥，直接上了司美格鲁肽，别人减重塑形靠毅力，他靠“药物精准控制欲望”，还说“感觉变成圣人”。

这话听着夸张，但懂行的人知道，他是把自己当“模型”在优化输入（饮食）、输出（体重），中间变量（药物），目标函数（减肥），一点不含糊。

不光对自己狠，公司遇到事他也这么“算”。

去年硅谷银行倒闭，MiniMax不少钱被困在里面，员工急得跳脚，他拿着计算器坐了一天，最后说“别急，按破产流程，7天内能取60%，剩下的走保险，全局Loss可控”。

没有安抚，没有热血演讲，纯纯算力节点在线运算。

传统创业者爱讲“情怀”“梦想”，闫俊杰偏不。

他总把自己比作“算力节点”，遇到问题不琢磨情绪，先算“模型误差”在哪。

比如焦虑了，别人可能找人吐槽，他琢磨“是不是目标函数设错了？得调参数”。

这种“去情绪化”操作，在AI圈还真管用毕竟技术迭代快，情绪化决策最容易跑偏。

被同行打脸了怎么办？去年DeepSeek靠代码模型火出圈，不少人觉得MiniMax要掉队，闫俊杰反倒在内部会上说“这是好事，给我们送了‘梯度修正’信号”。

他承认之前追流量跑偏了，Talkie日活数据好看，但离AGI（通用人工智能）目标差太远，“得赶紧拉回多模态赛道，单模态是局部最优，走不远”。

没有“老油条”的公司MiniMax的“生瓜蛋子”军团怎么打仗？

进MiniMax的办公室，你会发现一个怪事，几乎看不到40岁以上的“老专家”。

HR招人时明说“优先应届生，经验超过5年的简历先放一边”。

他们管这叫“生瓜蛋子军团”，理由很直接，传统AI专家的经验，在AGI时代可能是“过拟合”以前的数据好用，换个新场景就失灵。

更绝的是实习生制度。

别家实习生端茶倒水打杂，MiniMax让实习生带AIAgent干活。

比如新来的算法实习生，直接分配一个训练好的代码Agent，让它处理数据清洗、基础模型调参，实习生专注优化“Agent的工作流”。

闫俊杰说“这叫‘人机协同提效’，人负责创新，AI负责重复劳动，比招个‘老油条’划算多了”。

开会也跟别家不一样。

他们核心会议叫“CD会”（坐标下降法），听着像技术术语，其实就是让所有人盯着“怎么让公司这个大模型误差最小”。

产品经理不能光动嘴说需求，得自己写代码做Demo；设计师不光出图，得懂用户行为数据；连HR都得会用数据分析“员工留存率和Loss值的关系”。

中间传话的、光协调不干活的，全被“剪枝”了就像神经网络优化时去掉无效参数。

早期有个合伙人，跟着闫俊杰干了两年，后来被“优化”了。

对外说法是“参数无效”，内部人透露，其实是这位合伙人总用“以前的成功经验”拍板，导致几个项目卡在单模态里出不来。

闫俊杰觉得“他的权重该降为零了”，没有人情世故，纯算法逻辑。

这种“冷血”，反而让公司决策效率高得吓人。

MiniMax现在同时押注语音、文本、视频三个模态，烧钱烧得厉害。

投资人劝他们先做文本变现，快速回血，闫俊杰怼回去“残缺数据练不出AGI，现在赚快钱就是饮鸩止渴”。

他总说“中间的亏是为终局付出的代价”，这话听着有点理想主义，但AI圈的规律就是这样，单模态模型再强，也只是“偏科生”，多模态才是通向通用智能的必经路。

现在职场人老担心被AI抢饭碗，看MiniMax这模式，最危险的可能是那些“只协调不干活”的中间层。

毕竟AI最擅长的就是优化流程，减少“延迟”。

闫俊杰没明说要淘汰谁，但他模糊回应“产品经理未来得懂技术，不然Agent就能替你”这话翻译过来就是，要么成为“系统架构师”，要么成为“超级数据节点”，中间层的生存空间，怕是越来越小了。

MiniMax的这套“硅基管理哲学”，说到底是把AI的底层逻辑搬进了公司管理。

没有热血故事，没有人情往来，只有目标函数、参数优化、全局Loss值。

有人觉得这太冷酷，不像人待的地方；但在AI跑得比人快的时代，或许这种“算法化生存”，真能杀出一条血路。

至于最后能不能成，还得看这套“模型”能不能在现实里收敛毕竟管理的本质，终究还是“人的游戏”。