编者按：面对人工智能深刻重塑高等教育的挑战，中国传媒大学在第二届本科教育大会上发布了一系列面向人工智能的重大举措，全面推进“四个一批”专业建设、通识教育体系重构、专业课程体系刷新、课堂教学模式创新等在内的系统性改革。其中，课堂教学改革，作为落实学校顶层设计的关键一环，承载着人工智能时代人才培养提质增效的核心使命。大会展示的计算思维、公共传播实践、视觉特效、设计思维等四门课程教学实践生动勾勒出未来课堂的多元图景，也成为我们继续深入推进课堂教学改革的起点。

人工智能正重新定义学习，对学生自主学习能力、教师的价值引领能力和知识构架能力提出了迫切要求。面对这一深刻变革，我们打开课堂的边界，让AI成为拓展学习空间、激发学生潜能、导航个性化学习的关键力量；以艺术创作、工程实践、社会议题探究为导向让课堂成为师生深度对话、价值对齐的思想场域；让人机协同成为教学新常态，让不同专业、不同基础、不同志趣的学生都能找到属于自己的坐标。

这些探索，正在不同学科、不同类型的课堂上生根发芽。中国传媒大学官方微信将陆续推出14期生动鲜活的课堂教学创新实践，记录每一次尝试，分享每一份思考。我们相信，每一个正在“打开”的课堂，都在为学生铺就AI时代的独特成长之路。

本期，我们推出的是经济与管理学院王静老师主讲的大数据分析课程。本课程是大数据管理与应用专业及信息管理与信息系统专业的专业基础课程，在专业课程体系中处于方法论核心位置。课程承接概率论与数理统计、计算思维概论等先修课程，为后续深度学习、智能媒体运营管理等专业课程提供数据分析框架与技术基础，是连接理论基础与综合应用的重要环节。

▲ 课程视频

课程名称：大数据分析

课程负责人：王静

课程引入问题：在人工智能深度参与数据分析的时代背景下，如何培养既能高效使用AI工具，又能审辨其局限、对分析结果作出专业判断的大数据分析人才？

课程目标

本课程旨在使学生系统掌握大数据分析的基本概念、核心原理与常用方法，理解数据分析的完整流程及其内在逻辑，能够针对具体业务与管理问题选择并实现合适的分析方法。同时，引导学生理性使用智能分析工具，提升学术素养与专业判断能力，增强解决实际问题的综合能力。

知识目标：

①掌握现代数据科学理论；

②理解大数据分析的基本概念、原理和常用算法，建立良好的数据思维；

③掌握常用的数据处理和分析工具，具备数据收集、存储、分析和利用的能力；

④具有国际视野，熟悉大数据分析领域的前沿技术和发展趋势。

能力目标：

①能够将大数据分析算法应用于解决实际问题，具备独立思考并将理论知识转化为实际解决方案的能力；

②具有批判性思维，能够分析顶刊论文和AI工具生成结果中的不足；

③具有解决实际问题的创新思维和实践能力；

④具有较强的沟通技能，能够有效参与团队中的大数据分析项目。

价值素养目标：

①具有商务伦理意识，能够理解并应对在数据应用中可能涉及的伦理和社会责任问题；

②具备规范的学术素养；

③具备公正和平等的价值观，能够客观、公正地对待数据和相关决策；

④具有社会责任心，在实际项目中考虑公共利益。

课程基本知识体系

课程围绕大数据分析的核心知识体系展开，主要包括数据获取与预处理、典型分析方法（如分类算法）的理论基础与实现过程、模型训练与评估方法，以及分析结果的解释与应用。同时，通过本土化项目主题实践和相关顶级期刊论文研读，引导学生在真实情境中深化对方法原理与应用边界的理解，构建从数据到决策的完整分析框架。

教学组织形式及教学方法

课程采用“知识学习—主题实践—研究辨析”相结合的教学组织形式，强调人机协同的学习方式。教师系统讲授分析方法的概念与原理，展示其编程实现过程；学生在指导下借助编程工具与AI辅助工具完成数据分析任务。通过案例驱动、“AI找茬”和顶刊论文研讨，引导学生在实践与反思中提升综合分析能力与学术素养。

教师核心角色

在本课程中，教师既是知识架构师，系统构建大数据分析的知识体系；也是价值引领者，引导学生形成科学、理性、公正的数据观和社会责任意识。教师通过精心设计任务架构与情境架构，将真实业务与管理问题引入课堂，并通过角色架构引导学生在顶刊论文研讨和AI结果不足分析中提升学术素养与AI审辨能力，促进专业能力的整体提升。

学生评价

选课之前，我对大数据的认知仅停留在 “数据量大” 的模糊印象。通过王老师的细致讲解，我系统掌握了数据采集、清洗与分析建模的核心知识，搭建起完整的知识框架。课堂上研读管理科学顶刊文献，让我熟悉了学术写作规范，学会反思研究不足、拓宽思路。结合实际的实操练习，更让知识跳出书本，真正做到学以致用。

——2022级大数据管理与应用 冯楚寒

在王静老师的大数据分析课程中，我系统学习了数据处理全流程，并将爬虫、可视化、文本分析等方法应用于本科论文及多项科研项目。课堂上的顶刊研讨，帮助我理清研究思路，找准方法与设计短板。这门课程让我构建起系统的数据分析思维，为后续学术研究打下了扎实基础。

——2020级信息管理与信息系统 代歆然

本次课程让我系统掌握了数据清洗、可视化与建模等知识，顶刊文献阅读环节令我收获颇丰，有效提升了研究严谨性与论文逻辑搭建能力。丰富的实操训练弥补了我的短板，在老师指导下，我顺利将理论转化为实践，面对问题能独立思考并找到解决方案。感谢王静老师的悉心教学，同时也祝愿大家都能学有所成。

——2020级信息管理与信息系统 周洁蕾

王静，经济与管理学院副教授，主要从事大数据分析与商务智能领域的教学与科研工作。在国内外重要期刊和会议发表论文十余篇，主持并参与多项国家级科研项目。熟练掌握Python、Java等编程语言，具有丰富的项目实践经验。指导学生在中国国际大学生创新大赛、全球校园人工智能算法精英大赛等赛事中获省部级和国家级奖项多项。

下期，我们将走进外国语言文化学院杨瑞老师的课堂，看在数智时代，如何将小语种人才的语言能力系统升级为国际传播实战能力。

期待您的关注与参与，欢迎在留言区分享您的思考、建议或实践探索。

来源｜本科生院

编辑｜阴伊 胡佳盈

责编｜汲惠