经济学硕士项目特别推出《“经”验之谈》校友访谈系列文章，每期我们都将邀请在各行业表现出色的经济学理学硕士项目学长学姐分享自己的硕士就读感受和求职干货。他们将以亲身经历为笔，为大家绘就不同行业的求职蓝图，带领大家全方位领略经济学专业背景在多元领域的就业潜力与广阔前景，解锁职业发展的无限可能。

本期我们邀请到的是在科技/互联网行业任职的学长学姐们，跟我们分享他们的就读感悟、求职心得与工作经验。

本期嘉宾

科技/互联网行业

吴同学

2024届经济学理学硕士项目毕业生

本科就读于浙江大学金融学专业

现任职某互联网大厂管培生

刘佳晖

2024届经济学理学硕士项目毕业生

本科就读于对外经济贸易大学国际经济与贸易专业

现任职腾讯IEG游戏产品类岗位

廖如瑶

2024届经济学理学硕士项目毕业生

本科就读于华南理工大学财务管理专业

现任职阿里搜索与推荐产品运营岗

陈同学

2024届经济学理学硕士项目毕业生

本科就读于对外经济贸易大学金融学专业

现任职某科技公司用户与市场研究岗

选择香港中文大学（深圳）经济学理学项目的原因？

@吴同学：

某互联网大厂-管培生

选择港中大（深圳）经济学硕士项目一方面考虑到地域因素，另一方面考虑到培养模式的灵活性。

地域方面，大湾区可以提供丰富的金融和互联网的实习与就业机会，而且港中大（深圳）毕业生可以申请香港IANG签证，未来也可以考虑香港的工作机会。

在培养模式方面，因为入学之初我并没有想好毕业之后是直接工作还是继续深造，而经济学理学硕士项目的培养方案给了我足够的选择空间和灵活性。我们从第二个学期开始可以从三个专业方向中进行选择，分别为宏观金融方向、数字经济方向和经济科学方向。我可以在修读一学期Master课程之后再作出专业方向的选择，而且可以交叉修读课程，相当于给之后的发展路径保留更多的可能性，这对于一个永远喜欢准备Plan B的人来说非常重要。

@刘同学：

腾讯IEG-游戏产品类

我从大二就开始关注港中大（深圳）了。2019年偶然听说这个学校，还特地去北京交通大学听了项目的校园宣讲会，当时就觉得经济学理学硕士项目非常不错。到了大三升学时，果断选择了申请这个项目。

首先我本科专业就是经济学类，选择ECON“门当户对”。第二，项目的课程设置非常吸引我，特别是可以选择专业方向，其中的大数据与智能技术方向（现更名为数字经济方向）对我来说很有吸引力。当时的想法很简单，想多学一个代码相关的技能。第三，作为一个就业导向的学生，学校的就业报告很吸引我，而且我了解到港中大（深圳）在学生实习和就业支持方面做的很不错，让我非常心动。最后，相比国外同类项目的学费和生活成本，ECON项目的费用很良心，性价比很高。

@廖同学：

阿里搜索与推荐产品运营岗

申请的时候还没有想好是就业还是读PhD，听了港中大（深圳）学姐的推荐，选择了经济学硕士项目。因为既可以在国际化环境拓展学术视野，同时有时间在深圳参加实习。所以当时参加夏令营Mini营被录取后，就来到了港中大（深圳）。

@陈同学：

某科技公司-用户与市场研究岗

选择港中大（深圳）经济学理学硕士项目的原因主要在于学校有丰富的资源和优越的环境，并且我了解到这个项目注重培养学生的量化分析能力及深入了解宏观经济和金融市场的能力，可以帮助我们为未来职业发展打下坚实基础。此外，因为我本科的专业是金融学，在此基础上加之经济学的广泛应用意味着更多的就业岗位选择，所以我选择了经济学理学硕士项目。

在科技/互联网领域求职发展你做了哪些准备？

@吴同学：

某互联网大厂-管培生

互联网/科技领域求职和金融的逻辑不太一样，金融更强调全面性，学历、实习、证书、经验等等缺一不可；互联网/科技行业更看重垂直匹配度，比如专业、论文、垂直实习经历。

对于商科同学来说互联网求职大致有两个大方向，一个是更商科友好的战略、商分、产品等岗位，这一类岗位可以基于金融的行研等实习经历先找互联网相关实习然后争取留用和校招offer。建议这个方向先找相关互联网实习的理由在于，商科的经验更多是在分析方法论上的基础，但是互联网的逻辑不同，更加强调你对垂直业务的了解，当然如果有金融的PE/VC相关经验会是加分项，毕竟比常见的二级行研更贴近业务和客户；所以建议时间宽裕的情况下先做一份相关岗位的互联网实习，如果直接校招的话，则需要把握好投递时间点、岗位匹配度和面试时的Motivation。

另外一个互联网大方向是数据科学、算法等相关岗位，这一类偏Tech岗位对于商科求职的门槛会高很多，但是赛道拥挤程度略好于前者。首先需要对这类岗位做好细分了解并且根据难度和匹配程度做一个分级。

数据科学岗位一般分为数据分析、数据科学、数仓开发这三类，不同互联网大厂三个岗位职责不一定都有，职责和要求会有重合，投递的时候注意分清楚。

数据分析岗位一般属于运营序列，更贴近业务，强调分析的逻辑和一些基本的数据分析方法论（维度下钻等），技术要求门槛较低，基本为SQL和一些BI软件，比如Tableau看板等。

数据科学岗位技术难度更高，看公司和业务部门可能属于业务序列or算法序列，业务序列的数据分析岗位要求略低，和数据分析的区别不是很大，工作中这类岗位基本是配合业务运营团队做一些数据分析支持，包括业务上线之前的模型分析等，数据科学岗会再涉及一些基本的分析方法，比如A/BTesting。算法序列的数据科学岗位要求会更高，需要一些机器学习、模型算法的经验，技术要求一般为Python，C语言等，最好需要相关实习、项目或论文等。

数仓开发在技术难度上低于算法序列的数据科学，但是技术栈完全不同，对纯商科同学不友好，竞争者一般为偏CS专业的同学，但是速成转码友好，可以通过学习一些数仓搭建的课程项目，如果是Java等技术基础会更加友好。算法序列则可以推荐偏商科的同学考虑风控算法方向，尤其是信贷和资金相关的风控岗位会更加合适，风控基本可以分为更偏业务的风控策略和更偏技术的风控模型、风控算法两大方向，技术栈的基础要求和前面说到的数据分析、数据科学基本类似，另外需要再懂一些风控相关的专业内容，更偏业务和方法论一些可以通过自学补充，难度肯定低于学经济学的各种模型，偏Tech一些的风控算法岗位还需要一些额外的图算法、识别分类等算法知识和经验。

个人在互联网/科技求职方向上主要依靠的是之前的实习经历和学校的课程项目，在投研实习中恰好有一些搭建可视化看板和数据库搭建的经历，再加上量化的数据科学实习基本能在实习经历上满足要求，项目方面主要是基于本硕的比赛和课程project积累，技术栈主要是学校和实习中学习的代码经验。互联网和科技求职中还有一点需要注意的是专业问题，商分、战略、产品方向商科专业基本没有问题；数据科学和算法岗位是卡专业的重灾区，而经济学专业是个人体验中被卡得较少的专业之一。

@刘同学：

腾讯IEG-游戏产品类

说实话，我过去的实习经历都在金融行业，并没有为科技/互联网领域的求职做太多准备。从大四起，我就一直在投行实习，为进入一级市场做准备。然而，23年的市场行情巨变让我措手不及，经历了某投行 6 个月暑期实习未能留用后（当时工作很忙，自觉很稳，也没太准备秋招），最终秋招彻底失败。（一记警钟啊同学们！鸡蛋不要放在一个篮子里！）

春招期间，我重新审视了自己的职业方向。当浪潮退去，我终于静下心来思考：自己真正想要的是什么？在这个过程中，我回忆起从小到大对游戏的热爱，意识到这也许是一个值得尝试的新方向。在好友李铁蛋的鼓励和支持下，我很幸运地抓住了一个进入游戏行业的机会。真的很感谢一路上前辈和朋友们的支持，让我找到了适合自己的职业道路。

@廖同学：

阿里搜索与推荐产品运营岗

主要有两点：提前规划和多赛道实习。我很早就经过一些小试错，确认了我不适合做财会和金融，坚定的选择了互联网行业。从大三开始，就在互联网的各个赛道和岗位上实习。第一份互联网实习，是滴滴的两轮车业务，后面也去了华为手机终端、腾讯微信支付和美团到店综合商业化，最终是秋招直接进入了阿里国际站，做国际电商。岗位上，也是产品、数分、运营都干过。我的想法是，不要在一开始的时候就给自己赛道和岗位上的限制，还是看时机，选择当下对自己来说最优的机会去尝试。即使在互联网的范畴内的，各种细分的赛道X岗位就已经非常多了。

@陈同学：

某科技公司-用户与市场研究岗

最开始我并没有这方面的求职的打算，也没有相关的实习经验。是因为前期拿到金融行业的offer并不满意，在秋招几乎进入尾声时，我决定尝试新的求职方向-科技消费电子企业。

·心态上的准备

最初我对金融行业的实习感到厌倦，认为其工作强度大、重复性高且枯燥，而金融行业的秋招也让我遭遇了不少现实打击。后来，我的心态发生了转变。我决定接受可能不理想的结果，给自己一次机会。与其把全部精力投注在自己不是特别感兴趣的行业上，不如勇于尝试。在现在这家公司实习期间，我的工作内容和体验明确了我在该领域求职的决心，因此我做了许多准备，最终成功转正。幸运和选择都是促成最终结果的重要因素。

·行动上的准备

我在行业和岗位的选择上不再仅仅考虑大厂，而是明确了自己对毕业后第一份全职工作的需求，比如工资、工作与生活平衡或是成长性，并排出优先级。我积极搜寻与自己经历相关的岗位，多投多尝试，积累面试经验。在面试时，我注重经验和能力的迁移，充分利用网上的信息和资源。例如我目前的岗位用户与市场研究，用户研究部分对我来说是一个全新的领域，面试前，我就在网上了解了该岗位必备的技能和常见面试问题，并提前做好准备。市场研究和行业研究有相似性，我利用之前储备的知识对公司所在的行业进行分析，在面试中展示了我之前的经验和优势。这些准备工作让我在科技和互联网领域的求职过程中更加自信和从容。

在经济学理学项目就读对你的职业发展有什么帮助？

@吴同学：

某互联网大厂-管培生

经济学理学硕士项目对我的职业发展帮助我希望分成两部分来讲，也对应我在入学之前的几种可能的未来规划。

首先在学习方面，经济学理学硕士项目的课程设计为我的多线程规划提供了可能。高级微观经济学、高级宏观经济学、高级计量经济学等核心必修课帮助我打下来扎实的经济学基础；我选择的数字经济方向的机器学习、大数据等相关课程也帮助我拓展了能力边界，提高了使用Python、R的编程能力，通过在这些课程里积累的项目经验和数据科学相关的能力为我之后从金融投研转向量化和互联网相关岗位提供了可能性。

除此之外，我通过修读选修课发展经济学和博士课程应用微观经济学高阶专题，很好地锻炼了自己的文献检索研究和撰写Proposal的能力，虽然暂时没有选择读博的道路，但是在课程中锻炼的对冷门资料的检索能力和对逻辑思维的锻炼都让我在实习和工作中受益良多。

ECO6108现代中国金融市场发展与挑战课程提供给我们在业界大佬指导下完成Workshop的机会，这让我更快以一个职场人的角度（而不是实习生）去开展一个专题研究并且做一个专业的呈现。正如ECO6108课程的昌明导师说的一样，我们在职场中需要搞清楚我们present面向的对象是谁，关注聆听者的核心关注点、聆听习惯，然后调整我们呈现内容的方式和信息密度，抓住汇报的核心目标。我在工作之后对这一点有了更深的体感。

我认为我在经济学硕士项目中的收获更多地充实了我的“技能弹药库”，可能我在当前的某一阶段选择了其中一个职业发展方向，但是更丰富的技能点为我提供了更多选择的可能性，扩大了我职业发展的可能性。

@刘同学：

腾讯IEG-游戏产品类

首先，学校非常支持学生实习，我的一些实习机会就是通过CDC职业发展中心的求职群找到的，项目还专门设置了实习课程方便学生实习。第二，经济学理学硕士项目的大数据相关课程对我也很有帮助，在工作中我可以用所学的知识做一些自动化小工具提高效率或者解决具体问题。第三，项目组、CDC和学校都会组织很多求职方面的活动，比如双选会、人才交流会、企业宣讲会、校友分享会、面试经验辅导等活动，非常实用。第四，项目灵活的学制也对求职非常有利，可选择不同的毕业时间，满足学生不同需求。

@廖同学：

阿里搜索与推荐产品运营岗

我很早就确定了想去互联网公司工作，学校地处深圳，去腾讯和华为实习都非常方便。同学们也都非常优秀，在介绍实习机会上提供了很多有效信息和帮助。

我现在的工作主要内容是国际贸易相关的电商商品和流量机制运营。在项目中的学习和生活经历，以及全英文授课都对我目前的工作非常有帮助。

同时，一些专业课，比如宏观经济学、计量经济学、机器学习和行为经济学，都非常符合我的工作需求。

@陈同学：

某科技公司-用户与市场研究岗

在两年的学习中，我受益匪浅。首先，自主选课的自由度让我能够根据自己的兴趣和职业目标选择相关课程，增强了我的专业知识，同时也有更大灵活度调整时间去实习。灵活的毕业时间也让我可以根据个人情况调整学习进度，确保我在实习和求职方面有充足的准备。

学校里实习和求职氛围很浓厚，有专业的就业指导服务，比如提供了简历模板和修改的支持、免费拍摄职业照等活动帮助我提升求职竞争力。还有CDC老师建立的或者是同学间互相分享的就业求职群和频繁举办的校内双选会，我们能从中获取很多就业资源和内推机会。就读期间我们一直都能得到老师的及时回应和有效的答疑，对我的求职帮助很大。

给学弟学妹们的建议

@吴同学：

某互联网大厂-管培生

个人在互联网/科技求职方向上几乎没有专门的准备，是秋招后期临时选择的方向调整，所以很多方面准备不周，总体是一个摸着石头过河的状态，也希望可以给学弟学妹们多一些经验。

·早早计划，有备无患

很多商科同学选择在这两年转互联网，然后发现能纯商科的专业和经历能投的岗位非常少，而且卷成红海，建议可以在课程和实习选择上多元化一些，时间充裕的话选修一些偏tech的课程拓展能力边界。实习上也可以考虑更多元的行业。如果准备投递互联网相关岗位，相关的面经、技术和方法论准备要提早开始，尤其是一些技术类岗位有coding题目和面试手撕代码的环节，建议早早练习和准备。

·投递有的放矢

互联网公司的招聘开启非常早，好岗位很多都在暑期转正就锁定了，校招也开始的更早，并且有提前批，建议早早规划好投递的时间线。但是也不建议海投，因为很多互联网大厂同一批次是限制投递岗位数量的，挂了不能转投，面试也会留下面评等，所以投递的时候也要谨慎权衡。

·升级打怪

求职过程中每一个环节的重点不同，比如第一关过简历可能卡学校、专业、毕业时间等基础要素，还有投递人数过多导致的“泡池子”，这个时候可以通过仔细权衡岗位竞争强度和内推等方式过第一关；笔试阶段大部分不卡综测，技术类岗位会有coding和算法题，通过提早练习准备先保证自己能通过。后期到几轮面试，技术类岗位一般先手撕2-4道代码题，然后考察一些算法、统计学、数学等基础知识，然后QA考验一些sense和方法论，对简历上的项目做深入提问等等；我们需要搞清楚每一个环节的考察重点，然后准备相应的技能点来通关。

@刘同学：

腾讯IEG-游戏产品类

我的建议是：多尝试、早调整，避免路径依赖。

首先，在实习时尽量尝试不同的方向，找到真正适合自己的领域。如果发现某个方向不适合自己，就要果断调整，避免在不喜欢的道路上越走越远。

其次，避免路径依赖。人们可能因为投入过多而不舍得放弃，但如果发现某条赛道真的不适合自己，也可以尝试跳出舒适区，体验新的方向后再做决定。

最后，希望大家都不要被短期的失败打倒。在求职过程中，我觉得挫折和压力是常态，但不要因此失去信心。哪怕暂时低谷，调整心态、积极行动，总会遇到属于自己的机会的！希望大家都能找到自己真正喜欢的工作！

@廖同学：

阿里搜索与推荐产品运营岗

把握大方向，多实践，学会复盘和及时止损。咱们项目很多同学都有复合背景，可能也想金融、互联网、甚至体制内，多手准备。但其实每个领域目前都面临非常激烈的竞争，不能因为一个地方竞争激烈，就想着换个地方试试，因为任何行业里面，赛道X公司X岗位的细分都已经很多了，利用有限的实习机会，去搞清楚一个行业的游戏规则，已经很厉害了。在确定了大行业之后，就需要规划，把想要尝试的方向都尽可能的了解到。这里信息质量是：实习>熟人打听>互联网经验帖。最后，始终明确，实习更多是来给未来的职业做背调的，并不是来产出或者内耗的。

@陈同学：

某科技公司-用户与市场研究岗

勇于尝试，不害怕放弃那些不适合自己的机会，每个人在任何时候都有选择。

首先，对于秋招的准备可能从进入研究生阶段就开始了，前期可以广撒网，逐步确定自己感兴趣的行业和岗位后，再进行专攻。其次，秋招不仅考验能力，更是对心态的挑战。坚定自己的需求和目标，不因为环境的压力而盲目去卷。保留精力，让我能更好地应对这场持久战。相信自己的积累和能力。秋招只是进入人生下一阶段的一种方式，未来会有更广阔的生活。最后，享受校园时光也很重要。学校活动非常丰富，我的研究生校园生活留下了很多美好的独一无二的回忆。希望大家也都可以创造属于自己的珍贵回忆~