如果仍然抱守传统的“流水线”模式培养大学生，或许毕业后就会被AI替代了。

大学新规，AI能力纳入本科生毕业要求

推动人工智能赋能教育教学改革创新，已经成为不少头部高校的重要工作。

西安交通大学全面推进“AI+X”教育改革，实施覆盖专业、课程、教学、学习、评价、资源、平台的“七大工程”，构建“1+3+4+N”（1个人工智能本科专业、3个AI+传统专业、4个新兴方向及多个微专业）交叉培养体系，探索人机协同育人新范式，培养具备逻辑、工程、批判与实战思维的创新人才。

12月12日，普渡大学（Purdue University）发布全面AI战略规划，将AI能力纳入学校本科生毕业要求。

“AI对社会（包括高等教育的多个层面）影响的广度和速度意味着大学必须积极投入、前瞻布局，并落实到校内各个层面。”该校校长表示。

普渡大学披露的AI战略规划表明，学校认为学生需要具备必要的批判性思维能力，以理解、评估和有效使用AI技术，并跟上其未来的变化，具体要求需要回应不断变化的劳动力市场和雇主需求。在此背景下，从2026年秋季学期开始，对于主校区的所有本科新生，学校在毕业要求中增设“人工智能工作竞争力”（artificial intelligence working competency）。学校会根据学科不同，持续更新该项能力的评价标准。

目前，学校对该项AI能力提出了3项要求，具体包括：

#在其学科领域内，有效理解和使用最新的AI工具，包括识别AI技术的关键能力、优势和局限性，以及AI可以改变现有方法、流程和工具的方式；

#清晰认识并沟通AI的使用、决策和局限性，包括制定和捍卫由AI驱动的见解所支持的决策，以及识别AI在决策中的存在、影响和后果；

#具备适应并娴熟运用未来AI工具的能力。

该校教务长强调，“必须持续不断地听取行业合作伙伴和更多雇主的意见。为此，我还要求每个学院都成立一个常设的行业咨询委员会，重点关注雇主对AI能力的需求，从而不断更新、调整我们开设的AI课程，制定的能力标准，确保我们的培养标准始终与时俱进。”

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AI时代，这些能力更为重要！

中国社科院国家高端智库首席专家蔡昉分析称，相比过往的技术浪潮，人工智能体现出三大特征：一是可以替代几乎所有职业；二是进步速度之快，越来越具有一日千里的意味；三是大模型AI的“发展悖论”注定了岗位的大规模丧失几乎是必然的。

如今，终身学习已经从可选项变为必选项，专业知识和技能的落后在未来是不可避免的。

正如普渡大学的AI战略规划所体现的，人才培养需要时刻关注社会需求变化和技术革新。麦可思研究院基于近年来对本科毕业生核心工作能力需求的研究，分析了当前就业市场对大学生基础工作能力的要求情况。

数据显示，判断和决策、谈判技能、疑难排解、解决复杂的问题、人力资源管理、电脑编程、系统评估、学习方法、科学分析、理解他人是2024届本科毕业生公认的十大基础工作能力。

值得注意的是，电脑编程的排名已经五年间降低了5个位次，尽管重要性仍要较高，但也体现出AI技术在一定程度上“拉平”了毕业生的编程水平。而判断和决策能力从17位蹿升到了第1位，解决复杂的问题、人力资源管理、系统评估、科学分析、理解他人等也进入了前10。

再来看理工类和人文社科类本科生对基础工作能力的评价情况。

#理工类：从“单一技术实现”向“系统决策与跨界创新”演进

麦可思数据显示，2024届理工类毕业生评价显示，判断和决策重要度居首，其后为谈判技能等。判断和决策较2020届跃升18位至第一，反映技术岗对统筹能力需求提升。有效口头沟通、理解他人、学习方法分列4、7、10位，软技能成为就业竞争力支撑，理工教育需融入软技能培养。技术设计能力（位列第6）较2020届上升15位，企业更需具有设计思维的复合型工程师。总体而言，理工岗需要系统思维与复杂问题解决能力，毕业生正从技术执行者向系统决策者、跨界创新者转型。

#人文社科类：从传统的“知识型”向“问题解决型”转型

2024届人文社科类毕业生同样将判断和决策的重要度放在了首位，其后依次是谈判技能、解决复杂问题等。管理能力占5项，其中判断和决策（从2020届15位升至1位）、人力资源管理（从11位升至4位）显著提升，谈判技能、解决复杂问题稳定靠前。理解他人、积极聆听、学习方法位列前十，体现出软技能重要度高。科学分析（从23位升至9位）位次的大幅度提升，反映对科学思维、数据决策需求增加。综上，人文社科岗需“数据素养+人文关怀”并重，兼具理性分析与人文洞察等能力。

来源：麦可思研究整理自上观新闻、《中国高等教育》、西安交通大学微信公众号、上海交通大学网站、普渡大学网站、麦可思研究等。