当生成式 AI 浪潮席卷教育领域，家庭教育正经历一场深刻的范式革命。

在“协同育人，构建健康心理空间”研讨会暨北京市家庭教育研究会2024年会员大会上，北京师范大学新闻传播学院党委副书记祁雪晶作《AI赋能与数智时代的家庭教育》主题报告。

报告指出，家长在教育中要适应角色的转变，主动学习AI应用，提升数字素养，才能胜任对儿童的指导教育。人虽然要和AI协作，但AI是教育的技术工具，不能替代人的教育主体性。

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数智时代：家庭教育的挑战与机遇

数智时代的家庭教育特征

技术维度：AI、大数据与物联网的深度渗透

• AI大模型通过智能推荐实现学习内容个性化适配。

• 大数据实时分析儿童学习行为并生成成长画像。

• 物联网则通过智能设备（如学习台灯、智能音箱）构建“感知-反馈-优化”的家庭学习环境，三者共同重构家庭教育的技术支撑体系。

教育生态：资源泛在化与交互即时化重构场景

数智技术推动教育资源从“有限供给”转向“泛在可得”（如国家中小学智慧教育平台覆盖95%学科资源），同时即时通讯工具（如家庭学习群、AI伴学机器人）使亲子、家校交互从“定时沟通”变为“随时响应”，打破传统家庭教育的时空限制。

数智时代带来的教育新机遇

（1）教育公平：AI资源普惠缩小城乡教育差距

例：AI高考填报志愿工具走红、打破数字鸿沟

（2）个性化学习：智能诊断匹配定制化学习路径

例：AI伴学应用在学校“教、学、评、育、研、管”六大核心场景中广泛使用

（3）亲子互动：数字工具赋能非认知能力培养

例：数字游戏应用提供专门辅助训练，为孤独症儿童社交世界“点亮星空”。例如，在《星星生活乐园》中，特需儿童们可以在轻松愉悦的氛围中完成社交技能训练等康复训练，缓解焦虑情绪。

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AI赋能：家庭教育应用场景与新趋势、新挑战

个性化方案定制

基于答题速度的学习方案调整。智能学习系统可依据孩子答题速度，判断其对知识的熟悉程度。若答题速度慢，可能对该知识点理解不足，系统会推送针对性讲解视频及相似题型练习。

错题类型驱动的精准学习。通过分析错题类型，AI能定位孩子知识漏洞。例如孩子频繁做错数学应用题，系统分析出是“假设法”逻辑思维问题，进而提供专属讲解思路与巩固题目，告别盲目刷题。

智能设备辅助学习

（1）AI错题本优化学习路径

AI错题本能自动归类错题，分析错误原因，并推送拓展训练。孩子使用后可针对性复习，有效提升成绩，成为学习的得力助手。

（2）情绪手环促进亲子互动

情绪手环实时监测孩子压力值，当压力过高时，及时触发“亲子瑜伽时间”等互动，减少家庭冲突，增强亲子关系，帮助孩子保持良好学习状态。

（3）智能设备助力学习习惯养成

借助智能设备，如设定学习时间提醒、学习任务打卡等功能，帮助孩子养成良好学习习惯，优化整体学习路径。

跨学科知识融合教育

（1）职业规划中的跨学科分析

在孩子选专业、报志愿时，AI可分析不同学科结合的专业及就业前景。如亲戚家女孩喜欢生物和美术，AI给出“生医学插画师”等交叉学科专业，助力孩子跨学科探索未来职业。

（2）日常学习的跨学科引导

AI通过创设跨学科学习场景，如结合历史与地理知识讲述古代贸易路线，帮助孩子打破学科界限，培养综合思维能力，提升对知识的整体理解与运用。

（3）跨学科项目式学习支持

AI为跨学科项目式学习提供资源与指导，例如在设计环保项目时，融合生物、化学、工程等多学科知识，引导孩子自主探究，提高解决实际问题的能力。

家校协同智能化

（1）作业学情数据共享

AI实现家庭与学校作业学情数据实时共享，家长能及时了解孩子作业完成情况、知识掌握程度，如孩子作业的正确率、错题分布等，以便针对性辅导。

（2）学校掌握学生在家学习状态

学校通过AI获取学生在家学习数据，如学习时长、学习时段等，全面掌握学生学习状态，调整教学计划，实现家校教育无缝对接。

（3）智能化沟通与协作

借助AI工具，家校可进行智能化沟通，如自动生成学情报告、智能提醒等，提高沟通效率，共同为孩子成长提供有力支持。

风险与挑战：数据安全与隐私问题

（1）学习数据面临的安全风险

在AI应用于家庭教育时，孩子的学习数据如答题记录、学习偏好等面临被窃取或篡改风险。例如，一些不法分子可能通过攻击教育类APP获取数据，影响孩子正常学习评估。

（2）个人信息隐私泄露隐患

孩子的个人信息如姓名、年龄、家庭住址等若被泄露，可能导致骚扰电话、诈骗等不良后果，给家庭带来困扰。

（3）隐私泄露的不良影响

隐私泄露不仅侵犯孩子与家庭的权益，还可能使孩子对AI教育产生恐惧，降低学习积极性，阻碍AI在家庭教育中的推广。

家长教育角色的转变困难

（1）知识权威感的解构

在AI时代，孩子借助智能设备能快速获取海量知识，家长在知识传授上的权威性被削弱。例如孩子问昆虫习性，AI给出的内容比家长讲解更全面生动。

（2）亲子情感纽带的松动

部分孩子遇到困惑更倾向向AI寻求答案，而非与家长交流。如孩子面对学习压力，宁愿和AI聊天解闷，导致亲子情感交流减少。

（3）家长转变角色的阻碍

数字反哺与数字鸿沟的客观存在，导致传统教育观念根深蒂固，家长习惯知识传授角色，且自身对AI技术掌握不足，不知如何有效引导孩子，增加角色转变难度。

教育资源分配不均的加剧

（1）家庭经济条件的影响

经济条件好的家庭能为孩子配备更多先进AI教育设备与资源，如购买高价AI学习机、定制专属教育服务；而经济困难家庭难以企及，差距进一步拉大。

（2）技术普及程度差异

在一些发达地区，AI教育技术普及度高，学校与家庭广泛应用；但在偏远地区，网络设施不完善，技术推广受限，孩子无法充分享受AI教育优势。

（3）加剧不均的后果

教育资源分配不均加剧，会导致不同孩子接受教育质量差异增大，不利于教育公平，可能固化社会阶层差异，影响社会整体发展。

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AI赋能：对家校社协同育人的影响与创新

协同育人的传统痛点与AI破局

传统痛点一：家校信息不对称

北京师范大学2024年研究显示，62%的教师因缺乏家庭学习场景数据（如亲子互动时长、电子设备使用习惯），难以针对性设计课后辅导方案；38%的家长因不了解学校教学进度，导致家庭学习与课堂脱节。

传统痛点二：社会资源分散低效

2024年研究显示，社区教育活动平均参与率仅17%，主要因家长难获取活动信息、学校与社区资源未打通，造成实践类教育资源浪费。

AI破局：数据共享平台实现三方同步

以“智慧教育云”平台为例，AI通过多端数据采集（家庭端学习APP、学校教务系统、社区活动数据库），实时同步学生学习轨迹、学校教学计划、社区资源清单，使教师、家长、社工三方可查看统一的“教育画像”，信息传递效率提升60%。

AI驱动的协同育人案例：北京实践

育英学校在海淀区率先启动阳光跑计划，以人工智能为核心引擎打造“区域统筹—校企协同—场景贯通”的智慧体育新模式，研发“桃小健”智能体，实现对学生运动轨迹、体质变化、膳食结构等身心健康情况的实时记录。

通过智能平台，育英家长可以随时查看孩子的BMI趋势、运动强度及膳食建议，实时接收家庭训练计划、社区体育场馆情况，形成“15分钟健康生活圈”。

“体育已经从‘学校任务’转变为‘全社会共识’，通过数据共享，家长从‘旁观者’变为‘参与者’，社区从‘资源提供者’升级为‘健康合伙人’，家校社三方合力，‘健康第一’理念更加深入人心。”

创新思路：构建智能协同生态系统

双轮驱动模式：AI与人工分工协作

提出“AI+人工”协同模式：AI负责基础数据处理（如分析10万条学习行为数据）、方案推荐（生成3套备选计划）；教师/社工负责情感支持（如与学生沟通兴趣偏好）、方案调整（结合实际情况优化计划）。

教师角色转型：从执行者到生态主导者

智能生态中教师需承担“数据解读者”“方案决策者”“情感连接者”三重角色，主导AI推荐方案的筛选与调整，而非机械执行系统指令。

生态优势：精准度与温度的平衡

教育方案匹配度较传统模式提升（AI赋能），同时学生情感满意度提高（人工干预），实现“技术精准”与“人文关怀”的融合。

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AI时代：家长的角色转型与能力要求

家长核心能力维度：数字素养与AI应用

家长需要不断完善自身的数字素养，包括技术使用、信息判别和教育适配。

我们要做好一个议题设置的人，包括教育工具的选择、儿童隐私的保护以及个性化教育方案的调整。

实际上，家长的观念到位了以后，操作起来的难度并不大，希望家长可以勇敢尝试。

家长能力现状

AI工具使用：仅28%家长能正确启用“家长模式”

2024年调研显示，62%家长虽下载教育类AI工具，但仅28%能正确设置"家长模式"（如时间管理、内容过滤），导致14%的儿童出现"工具使用失控"（如超时使用、接触不适内容）。

数据隐私认知：53%家长存在"信息泄露风险低估"

调研发现，53%家长认为"孩子使用AI工具不会泄露隐私"，仅19%能准确说出3种以上儿童数据保护措施（如关闭定位、限制麦克风权限），潜在信息安全隐患突出。

教育适配实践：仅19%家长能有效利用AI学习报告

尽管87%家长能查看AI生成的学习报告，但仅19%能结合报告调整教育策略。典型表现为：73%家长选择"按报告直接增加练习量"，而非分析背后的学习方法或情绪问题。

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AI赋能：风险预警

过度依赖AI。孩子在学习中完全依赖AI，如直接抄袭AI生成的答案，缺乏自己的思考和努力。

隐私泄露隐患。在使用AI的过程中，孩子可能会不小心泄露个人信息，如姓名、学校、家庭住址等。要教导孩子了解如何保护个人隐私，如不随意在不可信的AI平台输入敏感信息，定期修改密码。

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总结与展望

以“我”为主，培养青少年的学习力和AI的四大核心能力，包括AI思维、整合力、引导力以及判断力。

总之，面对生成式AI为家庭教育带来的机遇和挑战：

要“握手”不要“挥拳”。积极拥抱新技术，遵循人工智能技术发展的客观规律，提升人工智能家庭应用的合规性与适切性。

要“协作”不要“依赖”。学会人机协同，培养孩子的数据安全意识、隐私保护意识，正确处理人与技术、社会的关系。

要“创造”不要“因循”。探索家庭教育创新模式，提高孩子的人工智能素养，培育面向未来的创新型人才。

编辑：张凯璇

审核：恽梅