今年，从春晚《秧歌》节目中形机器人表演，到广交会上云集的各路机器人展示，甚至在大街上巡逻、在马拉松赛场赛跑、在老年人的看护陪伴等各种各样的场景下，机器人产业出现迅猛发展的态势，让人着实震撼！

以机器人为代表的人工智能产业如何规范、有序、科学的发展，是当前产业发展面临的问题。笔者从打造“科技链、人才链、价值链”的视角，构建人工智能产业体系发展路径，推动中国人工智能产业体系高质量发展。

第一，科技链是中国人工智能产业发展的基础。发挥企业是创新主体功能，挖潜客户场景需求，推动上下游产业链各企业之间技术创新发展，确保市场领先性、技术先进性、创新协同性。

夯实上游基础层的技术创新。目前我国的四足机器人及人形机器人产品，对上游的硬件设施和数据设备有较高需求。传感器技术是人形机器人高精度的导航与定位传感器、气体传感器的重要技术基础。相关基础层企业如华测导航、汉威科技等与宇树科技等代表终端厂家合作，终端厂家获取市场客户需求信息，倒推上游企业的技术革新，在技术研发、实验样机、产品应用等层面深入合作，共同促进了传感器技术在人工智能领域的应用。

稳固中游技术层的技术配套。我国的四足机器人及人形机器人核心竞争力在于运动控制算法、机电一体化设计及AI技术。与旷视科技、大华股份等企业鼎立合作，攻克计算机视觉与AI算法难题，提升机器人环境感知能力，同时为机器人结构仿真与优化及其AI训练提供云计算和边缘计算资源，促进中游工业设计软件如华为云和阿里云、中望软件企业的配套软件发展。

拓展下游应用层的技术实践。我国的四足机器人及人形机器人产品不仅是我们身边的应用场景，广泛应用于变电站巡检及石油石化危险环境巡检、大型物流仓储分拣、工业安防应急等工业领域。需要不断拓展下游应用层面，获取广泛的应用场景，从而推动人工智能技术在不同行业的实践创新。

第二，人才链是中国人工智能产业发展的重点。创新是第一动力，发展是第一要务、人才是第一资源，人工智能产业人才培养需要高校、企业、行业各方目标一致、协同统一，做好人工智能人才普及化同时紧跟产业技术前沿，做到专才专培，注重顶尖人才培育。

明确企业技术人才培养的实践定位。企业通过自身的研发项目和技术创新，培养了一批专业需求匹配度极高的的人才队伍，关键不仅注重对前沿技术的敏感性，而且通过技术创新和技术项目的落地，为技术人才综合技术素质能力和专业技术水平提供实践。